Statistika je ena izmed številnih vej matematike, ki je odgovorna za zbiranje, organiziranje, projiciranje, analizo, interpretacijo in predstavitev podatki, ki sledijo verjetnostnim zakonitostim, nam omogočajo napovedovanje določenih vrst vedenj, ki jih uporabljajo za znanstveno, industrijsko oz Socialni.
V statistiki lahko uporabimo več testov hipotez, eden najbolj popolnih je test Študentska t, je razvil angleški matematik in kemik William Sealy Goset, bolj znan pod svojim psevdonimom "Študent".
Oglasi
Ta statistični test je sestavljen iz porazdelitve verjetnosti zaradi potrebe po oceni povprečja populacije z majhnim, običajno porazdeljenim vzorcem. Se pravi manj kot 30, zato se ta test pogosto uporablja na področju medicine.
Za izvedbo tega testa potrebujete a normalna distribucija podatkov, ker je ta statistični test parametrični test in se uporablja, kadar standardni odklon populacije ni znan zaradi da če bi bili ti statistični podatki znani, bi namesto uporabe tega testa uporabili normalno porazdelitev za teste hipotez.
Oglasi
V tem članku boste našli:
Osnovni koncepti študentskega T
Za pravilno uporabo testa Študentska t upoštevati moramo več osnovnih konceptov teorije odločitvene teorije za velike vzorce.
Oglasi
Percentil
Rezultat je razdelitve nabora podatkov na sto enakih delov, vsak od teh delov predstavlja 1% v prikaz grafa Gaussovega zvona je narejen od levega dela do dela prav.
Gaussov zvonec
To je graf, ki predstavlja normalno porazdelitev nabora statističnih podatkov. Običajna porazdelitev se uporablja za velike vzorce, to pomeni statistične podatke, večje od 30, medtem ko se za majhne vzorce, manjše od 30, uporablja Studentov t.
Oglasi
Značilnosti študentskega T
- Spada v družino zvončkov.
- Simetrična je okoli sredine nič.
- Je bolj sploščena kot običajna običajna porazdelitev.
- Na koncih ima več površine, v središču pa manj.
- Ko se velikost vzorca poveča, se približa običajni običajni porazdelitvi.
Scenariji, kje uporabiti študentsko t
Obstaja več scenarijev, v katerih lahko uporabimo ta statistični test in bo vedno odvisen od vrste vzorca, ki je bil zbran.
Sorodni vzorec
To pomeni, da obstajata dve meritvi, ki sta bili pridobljeni ob dveh različnih časih in ki sta prav tako povezani, primer tega je, ko se izvede poseg, V tem okviru imamo lahko podatke in informacije pred posegom in po njem, nato pa lahko opazujemo, ali se je rezultat pred in po izidu razlikoval pri posameznem preiskovancu. kasneje.
Oglasi
Dva vzorca s homogenimi variancami
Nanaša se na dejstvo, da so vzorci, odvzeti za naš statistični test, podobni v obeh vzorcih.
Dva vzorca z različnimi variancami
To pomeni, da ima naš statistični test povsem različne vzorce, podatke in informacije.
Kako določiti stopnjo vedeti?
Da bi ugotovili, kateri od dvovzorčnih scenarijev se uporablja, je treba poznati homoscedastičnost, če imajo podatki iz obeh vzorcev to značilnost, je treba uporabite scenarij dveh vzorcev s homogeno varianco, v primeru, da vzorci nimajo homoscedastičnosti, je treba uporabiti scenarij dveh vzorcev z varianco heterogena.
Statistični test Študentska tima več predpostavk, v tem primeru se za scenarije z dvema vzorcema predpostavlja, da imajo podatki normalno porazdelitev in bi jih morali predstaviti v vsakem dveh vzorcev in tudi ti vzorci so popolnoma neodvisni, vrednosti, ki jih imamo v enem vzorcu, sploh niso odvisne od drugega oddaja.
Ko uporabimo scenarij sorodnega vzorca, imamo samo eno predpostavko in predpostavka je, da je razlika med obema spremenljivkama ima normalno porazdelitev in popoln primer je, ko se izvede poseg, saj imamo podatke pred in po njem, Iz tega lahko ugotovimo razliko med posameznimi predmeti, saj se vrednosti pred in po odštejejo in tako najdemo vrednosti Razlika.
Ta razlika mora imeti normalno porazdelitev, v tem primeru ne pomeni, da imajo podatki v vsakem od vzorcev ali skupin normalno porazdelitev, pomeni, da je razlika tista, ki ima normalno porazdelitev in ne podatkov za vsako skupino, kar je navedla predpostavka z dvema ali dvema spremenljivkama. vzorcev.
Stopnje svobode
Statistični test Študentska t odvisno od stopnje svobode. Določeno število nam omogoča, da z več besedami vemo o spremenljivosti dogodkov v vzorcu preprosto, lahko rečemo, da so to število vrednot, ki jih lahko svobodno izberemo, skupaj trajno.
Dva obstajata formule stopnje svobode, ena formula, če imamo vzorec, ki je povezan, in druga formula, ko delamo katerega koli od obeh scenarijev z dvema vzorcema.
Da bi si to lažje predstavljali, si lahko predstavljamo družino, v kateri je mati in 4 otroci, mati pripravi 10 hlebčkov s šunko, fiksna vsota je 10 hlebcev s šunko, prvi sin reče materi, da želi pojesti 3 hlebčke, drugi sin zahteva 2 hlebca, tretji sin prosi za 3 hlebčke in četrti sin, ker ima Ob poznem prihodu ne bo mogel izbrati, koliko hlebčkov šunke želi, ker je bil pogojen s tem, kar so prosili njegovi ostali 3 bratje in sestre, tako da je imel četrti otrok le še 2 kruh.
Pomembno je, da so lahko samo štirje bratje izmed 4 bratov izbrali, koliko hlebcev bodo želeli, v tem primeru oceno svoboda je 3, ki so bili tisti, ki so lahko izbirali, in nazadnje je bil pogojen, da izpolni 10 kruh.
Upamo, da ste uživali v branju. Če imate kakršna koli vprašanja, nam pustite svoj komentar!
