The eksponentno glajenje Gre za metodo, ki ima samokorekcijski mehanizem, ki lahko prilagaja napovedi v nasprotju s preteklimi napakami. To so ponderirana drseča povprečja trenutnih in preteklih vrednosti, pri katerih se uteži zmanjšajo eksponentno se zato lahko uporablja za gladko in hkrati izvajanje različnih napovedi.
Ta metoda se šteje za razvoj metode tehtanega drsečega povprečja, kjer se izračuna časovno povprečje, ki ima mehanizem samokorekcije. Osredotoča se na prilagajanje napovedi v nasprotju s prejšnjimi odstopanji s popravki, ki lahko vplivajo na koeficient glajenja.
Oglasi
Na ta način lahko ta model doseže navedite napovedne podatke in povpraševanje za zadnje obdobje, poleg koeficienta glajenja. Njegov vpliv išče način za odpravo različnih zgodovinskih nepravilnih elementov skozi trenutna obdobja povpraševanja in doseganje optimalnih rezultatov.
Oglasi
V tem članku boste našli:
Eksponentne značilnosti glajenja
Vzhod metoda glajenja vsebuje naslednje značilnosti:
- To je tehnika krepitve zaupanja, saj jo je mogoče uporabiti za sezonske podatke in podatke o časovnih vrstah. na ta način zagotovite vrsto zglajenih podatkov za predstavitev in tudi za izvedbo napovedi.
- Podatki o časovnih vrstah so vrste opazovanj.
- Opazovanje je postopek, ki se izvaja naključno in urejeno.
- Eksponentno glajenje omogoča dodelitev padajočih eksponentnih uteži skozi čas.
- Gre za metodo, ki je ne bi smeli uporabljati za napovedovanje prodaje sezonskih proizvodov, to pa je posledica prodaje, ki kaže vzorec, da metoda drsečega povprečja nima zmožnosti modeliranja.
- Glede na količinsko opredelitev lahko ta metoda da večjo težo nedavnim podatkom kot manj nedavnim ali obratnim.
- Gre za metodo, ki dodeli eno vrednost, ki zagotavlja preprečevanje v prihodnosti.
Kako izračunate napoved z eksponentnim glajenjem?
Ker gre za preprost izračun, zahteva le predhodno napoved, povpraševanje za dejansko napovedno obdobje in konstanto glajenje. Pri prvi uporabi te metode bo upoštevana ocena prejšnje napovedi ali rezultat preprostega povprečja.
Oglasi
The formula eksponentnega glajenja je:
Nova napoved = napoved prejšnjega obdobja + alfa (dejansko povpraševanje prejšnjega obdobja - napoved prejšnjega obdobja)
Oglasi
Kje:
F1 = Nova napoved
Oglasi
F1–1 = napoved prejšnjega obdobja
Alfa = konstanta glajenja
A1-1 = Realno povpraševanje v prejšnjem obdobju
Kolikšna je konstanta glajenja pri eksponentnem glajenju?
Ta metoda deluje s pomočjo konstante alfa glajenje ki ima vrednost med 0 in 1, v dejanski uporabi pa se lahko spreminja med 0,05 in 0,50.
Konstanta deluje kot utežen faktor in se spreminja glede na to, ali je treba nedavnim ali prejšnjim podatkom dati večjo težo. V tem smislu mora biti, če je alfa enaka 1, napoved povpraševanja za naslednje obdobje enaka trenutnemu obdobju.
Posledično mora biti izbrana alfa povezana z želeno stopnjo odziva in produktom. V nasprotnem primeru se zgodi, da če podjetje začne rasti povpraševanja, bo to potrebovalo višjo stopnjo alfa in tako zagotovilo večji pomen nedavnemu povpraševanju.
Prednosti in slabosti metode eksponentnega glajenja
Med najpomembnejšimi prednostmi so:
- Najbolj se uporablja metoda napovedovanja, ker je zelo enostavna, kar je omogočilo njeno uporabo v velikih in majhnih podjetjih. Običajno se to naredi v preprostih Excelovih datotekah ali v programski opremi.
- Uporabljena formula je zelo enostavna, potrebujete le predhodno napoved, dejansko povpraševanje za napovedano obdobje in konstanto glajenja.
- Ni vam treba imeti veliko zgodovinskih podatkov.
- Zagotavlja večjo natančnost, saj gre za eksponentni model.
- Običajno je precej prožen pri iskanju večjega pomena tako najnovejšega kot najstarejšega povpraševanja.
Da bi poudarili nekaj pomanjkljivosti te metode, lahko rečemo, da:
- Tako kot metode drsečega povprečja je tudi to odziv trenda, torej čeprav doseže vrednost alfa Če se odzovejo na nekatere spremembe, ki se zgodijo v povprečju, bodo te sistematične spremembe povečale napako napovedi. To pomeni, da se je pri uporabi alfe, ki je večja od 0,5 in ima dobre rezultate, bolje odločiti za dvojno eksponentno glajenje.
Eksponentna glajenje Excel predloge
The eksponentna predloga za glajenje vsebuje naslednje funkcije:
- Zaženite napoved serije v povezavi z grafom, da dobite ocenjevalne napake.
- Povprečje časovne vrste lahko izračunate s postopkom samokorekcije.
- Povprečje opazovanj jih lahko pridobite eksponentno, kar pomeni, da so podatki tehtajo se tako, da dajejo večjo težo nedavnim opazovanjem in manjšo težo tistim z večjo antike.
- Zelo priporočljivo je za vzorce ravnega ali naključnega povpraševanja, kjer želimo preprečiti vpliv na nepravilne pretekle elemente.
