Шта је Аналитика људи?

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Током протекле деценије видели смо како стручњаци за људске ресурсе широм света почињу да препознају важност аналитика људи (Пеопле Аналитицс) као основни за будућност људских ресурса.

Вођене широко прихваћеним услугама у облаку у оквиру ХР-а, компаније почињу да улажу велика средства у програме, платформе и алати који користе податке за све аспекте планирања радне снаге, управљања талентима и унапређења оперативни.

Огласи

Аналитика људи

У овом чланку ћете пронаћи:

Шта је Аналитика људи?

Аналитика људи, позната и као Аналитика радне снаге, је систематски и научни приступ у коме су доступни људски подаци (и квалитативни и квантитативни) обрађују се ради решавања / разумевања различитих пословних упита повезаних са људским ресурсима у целини.

Огласи

Оштроумне статистичке технике и алгоритми машинског учења су потребни да би се на најефикаснији и напорнији начин одговорило на најтежа пословна питања. Овај приступ

извући разне идеје и приче које се могу користити у доношењу одлука, формулишу стратегије и будуће циљеве за организације.

Приступ Аналитике људи више представља „сноп“ или „паковање“ на елементарни начин, који се састоји од неколико итеративних корака који укључују добро дефинисане методологије за генерисање пословне проницљивости.

Огласи

Значај

Стално променљиво и променљиво пословно окружење створило је хитну потребу за бољим одлукама људи свуда. Да бисте били заиста успешни, морате бити у стању да испитате своје податке како бисте утврдили основни узрок проблеме, применити одговарајуће интервенције и предвидети будући развој заснован на доказима чврст.

Овај процес је у срцу ефикасних стратегија анализе људи. Моћ аналитике људи у свакодневном доношењу одлука је неоспорна: према ДДИ, Организације које се истичу у аналитици људи имају 3,1 пута већу вероватноћу да ће надмашити њихови вршњаци.

Огласи

Много уобичајених ХР показатеља не додају стратешку вредност предузећу. Често не помажу ХР. да артикулише оно што је потребно за постизање пословног циља или потребе. Они не откривају како ће недостатак особља утицати на циљеве прихода промотора или њихове нето резултате.

Помоћу аналитике људи можете привући пажњу свог извршног директора копајући по стратешким показатељима људских ресурса, као што су:

Огласи

  • Приход по запосленом.
  • Побољшање квалитета регрутовања.
  • Ротација перформанси у кључним пословима.
  • Изгубљени приход због празних дана.
  • ХР ефикасност.
  • Стопа неуспеха нових запошљавања.
  • Запошљавање разноликости на позицијама са утицајем на купце

Фокусирај се

Ово је типичан екосистем приступа Аналитике људи

1 досег

Разумевање пословног проблема / студије и његовог постојећег утицаја је прелиминарни корак. Генерално, сви аспекти се дефинишу / расправљају / расправљају заједно са жељеним вјероватносним исходом. Обично се јавља на извршном нивоу између заинтересованих страна и стручњака за предметну тему.

2.- Планирање

Даље... Циљеви су овде врло добро дефинисани у погледу описа опсег, логистика потребна да се користи у смислу ресурса, методологија, алата, СЛА, итд. Намера је јасно дефинисана заједно са процењеним роковима испоруке.

3.- Модел архитектуре података

Подаци су костур ове студије. Разумевање постојеће шеме је кључно уз пример жељеног модела архитектуре података.

Понављајуће се ревизије података спроводе како би се измериле доступност, квалитет, здрав разум, приступачност, тачност и осетљивост. А неопходни додатни структурирани подаци треба прикупити о резултатима ревизије података пре наставка како би се избегла неслагања и аномалије.

4.- Дијаграм тока процеса (ПФД)

Овде се веза чворова врши према моделу архитектуре података. Ово илуструје путоказ студије и карактерише све могуће критике на том путу. Типично, о ПФД треба разговарати са заинтересованим странама ради уноса података пре него што се пређе на следећи корак. Овде можете поново променити обим пројекта и по потреби поново проценити временске рокове.

5.- Анализа и обрада података

Ово је занимљив и забаван део студије где се стварни подаци анализирају и обрађују према мапи пута дефинисаној у ПФД. Статистичке технике и алгоритми машинског учења користе се итеративно да би се добили жељени резултати који одговарају дефинисаном обиму студије.

6.- Издвајање знања

Ово је интуитивни део пројекта у којем се проучавају резултати како би се извукло знање. За излагање овог дела потребно је имати изврсно комерцијално и техничко знање. Резултат је углавном на техничком језику и искуству да се то претвори у пословне резултате у облику прича.

7.- Анализа утицаја и препоруке

Ово је последњи формални корак у приступу у коме се утицај анализира кроз различите студије хипотеза и дају препоруке са заинтересованим странама. Неопходно је дефинисати позитивне и негативне аспекте студије како би се избегле последице. Препоруке се обично дају на основу прикупљених доказа и идеја вођених у облику извештаја, визуализације.

instagram viewer