Свет статистика и квоте многе брзине се крећу, посебно у оквиру финансијске машинерије повезане са улагањима на тржишту, студије за утврђивање утицај одређеног производа на одређену заједницу и начин добијања информација о одређеној групи или сегменту заједнице миса.
Унутар статистичке науке постоји неколико последица, од којих је Дескриптивна статистика је један од њих (унутар свих класификација статистике), и има своје подручје проучавања везано за опис података добијен из одређеног узорка, али да бисмо знали тачнију дефиницију, сада ћемо знати његове карактеристике и неке дефиниције.
Огласи
У овом чланку ћете пронаћи:
Шта је описна статистика?
Вреди започети разјашњењем тога
Квалитативне променљиве
Познате су и као категоријалне променљиве и оне су које се не могу нумерички мерити и део су њих карактеристике као што су пол или националност одређене групе људи на којима нека врста студија.
Огласи
Квантитативна променљива
Ове променљиве су повезане са оним подацима који се могу избројати или квантификовати, као што су старост, годишњи приход и цена одређеног производа на тржишту, све врло важне карактеристике за статистичку студију.
Класификација променљивих
Варијабле се такође могу класификовати према различитим критеријумима и могу бити подложне променама у зависности од предмета студије, што може бити а институција, сегмент популације или објекти, на овај начин постоје многе класификације променљивих, међу којима и следећи.
Огласи
Једнодимензионални
Они прикупљају податке и информације о одређеној карактеристици, то може бити старост групе људи, учионице или било кога ко бити предмет проучавања, да би променљива била једнодимензионална ово је основно, односно једнодимензионална је повезана са једним карактеристична.
Дводимензионалне променљиве
Лако се дефинише кроз назив, ова класификација односи се на тип променљиве која узима 2 карактеристике или податке из популације или предмета истраживања. Ови подаци углавном имају одређену везу, у зависности од података које желите да прикупите, то могу бити тежина и старост, висина и пол како бисте добили конкретне статистичке податке.
Огласи
Мултидимензионалне променљиве
Ако студија захтева, неколико података може се користити за формирање статистичких студија, све ово зависи од информација које се желе добити и природу студије, односно ови подаци могу бити тежина, пол и старост радника одређене компаније или институција.
Дискретне променљиве
Ово је класификација која одговара квантитативним променљивим и оне су у којима користе се целобројне вредности за разлику од осталих података као што је висина која може бити 1,60. Ове променљиве су, на пример, старост или број браће и сестара.
Огласи
Континуиране променљиве
Подаци ових променљивих добијају се из стварних бројева са променљивом, односно када то могу број или подаци приближити или заокружити као када говоримо о брзини којом се аутомобил кретао 65, 5 км / х или било којој удаљености 45,8 метара.
Појмови и елементи у оквиру дескриптивне статистике
За извођење а дескриптивна статистичка студија Неопходно је знати променљиве, али и одређене елементе који ће вам омогућити да студију спроведете у потпуности, основно у било којој научној студији.
Појединац
То је повезано са феноменом који проучавате, односно ако проучавамо висину радника у фабрици ципела, ти радници су појединци. Термин појединац такође се односи на оно што се не може поделити, а у статистици је најбољи начин да се то дефинише као сваки од елемената који чине популацију.
Популација
Популација, иако можда звучи очигледно, је скуп појединаца, то јест, неколико појединаца чини популацију, ако студија статистички подаци се врше за компанију, учионицу или универзитет, то ће бити становништво и свако од њих појединац статистика.
Не морају нужно елементи популације бити људи, углавном повезујемо популацију са овом популацијом облику, али у статистици објекти и други елементи могу бити део популације с обзиром на студија.
Прикажи
Када се описна статистика односи на узорак, односи се на сегмент популације, односно унутар учионица која би била становништво колико је жена, узорак је дефинисан као подскуп појединаца а Популација.
Као што видите, ово су неки концепти који омогућавају приказивање дефинисаних информација о скупу података који, као што смо видели, могу представљати популацију или бити само њихов узорак.
Из описне статистике следи:
- Мере централне тенденције
- Аритметички просек
- Медијан
- мода
Истовремено, постоје и мере дисперзије, које су статистички концепти који одражавају одступање неких података од аритметичке средине. У њему постоје концепти као што је опсег, који указује на то како су одређени фактори распршени и начин израчунавања опсега је одузимањем највеће и најниже вредности променљиве.
Која је стандардна или стандардна девијација?
То је мера дисперзије која се користи у Дескриптивна статистика што помаже да се укаже на то колико су подаци раштркани у односу на средњу вредност.
Да би се знало детаљно и детаљно потребно је много више од мера које одговарају такозваној централној тенденцији, да би се могло описати их на исправан начин, што је крајњи циљ ове гране математике познате као дескриптивна статистика, која је, као што смо видели много пута се ослања на табеле и графиконе како би на разумљив начин приказали неке од ових података који у свом облику могу бити тешко разумљиви математика. Овде можете видети више: https://www.webyempresas.com/desviacion-estandar-o-tipica/
