Kvantitativa och kvalitativa affärsplaneringstekniker

Planering är en grundläggande företagsansvar som ofta förbises, särskilt i mindre företag med begränsad tid och personalresurser. Anledningen till denna tillsyn är dock ofta resultatet av ledningens brist på planeringstekniker.

Att lära sig användbara planeringsfaktorer och metoder eliminerar detta kunskapsgap. Affärsplanering är lika viktigt som att ha en karta när du reser till en okänd plats. Utan det kanske du aldrig når din destination.

I affärsplanering finns det två huvudtyper av data som kan samlas in i planeringen och även i marknadsundersökningar för att fatta beslut. Båda kan vara värdefulla för olika ändamål. Bland dessa är:

1. Kvantitativa affärsplaneringstekniker
2. Kvalitativa affärsplaneringstekniker

Kvantitativ planering

Kvantitativa planeringstekniker är relaterade till siffror. Använd matematisk analys och data för att belysa statistik

viktigt för ditt företag och din marknad. Den här typen av data, som hittas genom taktik som flervalsfrågor, kan hjälpa dig att mäta intresset för ditt företag och dess erbjudanden. Till exempel är kvantitativ forskning användbar för att svara på frågor som:

• Finns det en marknad för produkter och tjänster?
• Vilken nivå av kunskap på marknaden har den här produkten eller tjänsten?
• Hur många personer är intresserade av att köpa produkten eller tjänsten?
• Vilka typer av människor är de bästa kunderna?
• Vilka är köpvanor?
• Hur förändras målmarknadens behov?
• Hur länge är besökarna på webbplatsen och vilken sida lämnar de från?

Viktigast, eftersom kvantitativ forskning är matematiskt baserad är den statistiskt giltig. Det betyder att du kan använd dina resultat för att förutsäga vart ditt företag går.

Bland de kvantitativa planeringstekniker som används mest i företag och företag är:

• Beslutsträd
• Programvärderings- och granskningstekniknätverk (PERT)
• Genomförbarhetsstudier
• Miljöanalys
• Grantt tomt
• Flödesscheman
• Processdiagram
• Ishikawas diagram

Fördelar med kvantitativa tekniker

Genom visualiseringar som erbjuds av grafiska representationer av kvantitativa data kan mönster identifieras som avslöjar viktig information och trender. Denna rena matematiska metod för dataanalys är vanligtvis objektiv och rationell, vilket lämpar sig för jämförande och procentbaserade resultat som:

74% av deltagarna rapporterade ett positivt svar när de interagerade med kundtjänst; endast 36% av dem som rapporterade en snabb lösning på sitt problem trots sin positiva erfarenhet ”

Företag använder ofta dessa datapunkter för att bekräfta (eller ibland motbevisa) en hypotes. I vissa situationer används kvantitativa data som grund för en hypotes som kan testas ytterligare.

Kvalitativ planering

Kvalitativ planeringsteknik handlar inte så mycket om siffror som om människor och deras åsikter om ditt företag. Kvalitativ teknik, det utförs vanligtvis genom enskilda frågeformulär eller till en grupp människor. Detta kan hjälpa oss att specificera problem och du vet vad kundernas åsikter, värderingar och övertygelser är.

Eftersom kvalitativ forskning i allmänhet involverar mindre urvalsstorlekar än kvantitativ forskning, är den inte utformad för att förutsäga framtida resultat; snarare ger det en anekdotisk bild av ditt företag.

Medan kvantitativ forskning väcker frågor med kort svar som börjar med "i vilken utsträckning", "hur mycket" och "hur många", kvalitativ forskning ställer frågor med långa svar som börjar med "hur" och "varför".

Detta är särskilt användbart om du utvecklar en ny produkt, tjänst, webbplats eller annonskampanj och vill få feedback innan du lägger en stor budget på den. Några av de typiska frågorna som "kvalitetsforskning" kan ställa är:

• Varför tror du att den här produkten är bättre än konkurrentens produkter? Varför tror du att det inte är det?
• Vad skulle du göra för att förbättra den nya tjänsten och göra den mer attraktiv för dig?
• Vad tycker du om den här nya företagslogotypen?
• Hur skulle du karakterisera utformningen av denna webbplats? Hur vänligt och lätt att navigera är det?
• Vad säger den här tryckta annonsen dig?

Mellan kvalitativ planering och forskningsteknik som används mest i företag, företag och organisationer, är följande:

• Direkta tekniker: de visar studiens strategi för de personer som intervjuas. Till exempel djupintervjuer och grupptekniker.
• Indirekta tekniker: i dessa är tillvägagångssättet dolt. Observation och projektiva tekniker sticker ut mer.
• Brainstorming
• Delphis beslutsmetod
• Synectics Problem Solving Tool (Personal Analogy, Direct Analogy, Symbolic Analogy, Fantastic Analogy).

Fördelar med kvalitativa tekniker

Kontext är nyckeln när man analyserar kvalitativa data. Kunskapen som erhållits från de data som samlats in genom kvalitativ forskning och planeringsteknik beror alltid på sammanhanget och därför bör rapporteras noggrant med hänvisning till det sammanhang där de samlades in.

Ett av de vanligaste sätten att analysera kvalitativ data är tematisk analys, där identifiera och tolka återkommande teman, mönster och relationer i de data som ska genereras kunskap.

Naturligtvis är utmaningen med denna analysform att den är subjektiv, påverkad av uppfattningen hos dem som utför analysen. Av denna anledning visas kvalitativa data oftare i sin råa eller förkortade form än kvantitativ analys.

Kvantitativa forskningsmetoder, såsom undersökningar och frågeformulär, kommer att ge forskare en förståelse för vad som är situationen, medan kvalitativa forskningsmetoder kommer att ge sammanhanget och motiveringen till varför situation.

Även om det är möjligt att bara använda en typ av forskning inom en studie, kommer de data som genereras från denna aldrig att kunna ge en fullständig bild. Att genomföra ett väl genomtänkt forskningsprojekt som tillhandahålla korrekt och användbar information, är det bättre att kombinera kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder för att ha en större chans att få hela historien.