När det gäller statistik förstås det som mode data med den högsta frekvensen inom distributionen. Det är ett oumbärligt och grundläggande element i statistikvärlden som ofta hörs i sällskap med termer som medelvärde, medelvärde eller median.
Att känna till modets kännetecken är viktigt när du bedriver forskning som du vill ha ett stöd eller vetenskaplig validering, av denna anledning är det nödvändigt att du känner till dess egenskaper och definitioner mest enkel.
Annonser
I den här artikeln hittar du:
Vad är mode?
Mode är det värde som upprepas, det enklaste sättet att förstå detta koncept är att observera trenderna med avseende på klädindustrin också känd som modetrender, den mest använda färgen, den mest visade stilen under en säsong sägs vara av mode, eftersom det ofta upprepas i samhället, av denna anledning definieras mode som vi nämnde tidigare som i det värde som är upprepa.
Annonser
Mode funktioner
- Ett av kännetecknen för mode är att det inte påverkas av extrema faktorer.
- Till skillnad från det aritmetiska medelvärdet är läget inte algebraiskt definierat.
- Det påverkas av metodbeteckningen för klassintervallen.
Modeegenskaper
Per definition är läget inte ett enda värde, men det kan finnas mer än två värden som har samma frekvens, i vilka fall vi talar om ett bimodalt eller polymodalt värde.
- Mode sticker ut för en enkel beräkning
- Det har ett mycket tydligt sätt att tolka
Nackdelar med statistiskt läge
Det är känsligt för alla variationer i provet, såväl som det kan bero på amplituden och antalet intervall när man hänvisar till variabler grupperade i intervall. Det använder inte många observationer för sin konstruktion, en annan nackdel är att som vi nämnde tidigare kan det finnas flera mode och det ligger inte alltid i mitten av distributionen.
Annonser
Hur hittar man läget i en serie siffror?
Det är värt att börja med att komma ihåg att när två eller fler data är länkade kommer vi att vara i närvaro av en multimodal eller bimodal serie, detta inträffar när de gemensamma värdena är läget i Serie.
- Det första du ska göra är att skriva ner motsvarande dataserie. Du kan göra det för hand med papper eller penna eller om du föredrar kan du skriva ner dem i ett kalkylblad med Excel, detta för att utföra beräkningar som annars skulle vara svåra att utföra i ett mental.
- Det andra steget i denna process är också väldigt enkelt och det handlar om att beställa nämnda data från minsta till största, återgå till den metod du väljer att utföra, det är värt att markera att det i ett kalkylblad är väldigt enkelt att ordna om data från minsta till största med bara ett klick, men om du gör beräkningarna för hand måste du gå tillbaka till Skriv dem.
- Observera nu de tider som var och en av uppgifterna upprepas och efter att ha gjort det, observera vilket värde inom serien som upprepas oftare. Det värde som du observerar mest upprepade gånger kommer att vara seriens läge.
- Tänk på att du inte ska förväxla läget med medianen och medelvärdet, kom ihåg att medelvärdet är Genomsnittet av dataserierna och medianen avser det centrala eller mellersta numret i serien av data.
Mått på centrala tendenser
Vi har redan nämnt att det är mode och vi har gett exempel från branschen, till exempel när vi pratar om modesången varje dag för att hänvisa till den som mer det låter är det också nödvändigt att förstå att mode är en del av en uppsättning begrepp som kallas mått på central tendens, vilket omfatta:
Annonser
Halv
Det hänvisar till det positionsmått som används mest, främst för att det är lättast att beräkna genom algebraiska system och ekvationer, utan En av dess nackdelar är dock dess känslighet för så kallade extrema värden, oavsett om de är mycket stora eller på samma sätt om de är för mycket. små.
Median
Det är känt som det centrala värdet. För att hitta medianen är det nödvändigt att uppgifterna beställs och när det finns jämna data kommer medianen att erhållas från genomsnittet av dem. Ett annat sätt att förstå det är som värdet som separerar data i två lika delar och lämnar 50% av dem på varje sida.
Annonser
Vilka fördelar har mode i statistik?
Dessa begrepp är mycket viktiga i alla statistiska studier och är mycket användbara verktyg så länge du vet hur du använder dem vid rätt tidpunkt. Tid och resurser är mycket viktiga och använd därför ett verktyg som kan vara lätt inom räckhåll är viktigt och detta är fallet med mode eftersom det inte kräver någon typ av beräkning.
Åtgärder för spridning
Dessa visar hur variabel en distribution är och indikeras av ett tal. Variabiliteten blir större när den rör sig bort från medelvärdet, det här är en metod för att veta att de liknar varandra eller om det finns sorter bland dem är dessa också mycket viktiga i statistiken och de mest använda är:
Variationsintervall
Den mäter hur brett provvärdena kan vara och för att beräkna det är det nödvändigt att subtrahera det högsta och det lägsta värdet
Variation
Det mäter avståndet mellan seriens värden och medelvärdet, det beräknas genom summan av kvadratiska skillnader mellan värden och medelvärdet, multiplicerat med antalet gånger det har upprepats, att den slutliga summan du får divideras med storleken på prov.
Pearsons variationskoefficient
Det beräknas som kvoten för standardavvikelsen och vad som är känt som medelvärdet med avseende på provet, vilket vi redan nämnde tidigare. Att känna till dessa olika mått är viktigt för effektiviteten i beräkningarna du gör i ditt experiment eller undersökning.
