De oberoende variabel, är egenskapen som är orsaken till ett visst studerat fenomen. Denna term är en av de mest använda inom vetenskaplig forskning för att kunna indikera variabeln som manipulerar en forskare i ett experiment för att genomföra en studie om förekomsten av uttrycket av de beroende variabel.
Är variabel Det är också känt under namnet förklarande variabel och kontoristen som förklarad variabel, vilket innebär att variationerna av denna variabel påverkar varianterna av den beroende variabeln.
Annonser
Det är ett fenomen som utvärderar kapaciteten som påverkar, påverkar eller påverkar andra typer av variabler, eftersom det inte beror på att något är närvarande. Därför är det en egenskap som möjligen får fenomenet att studeras.
Mängden variabler som införlivas i en undersökning beror på syftet den har studien som definieras av forskaren som genomför den och även det fenomen som ska vara att studera. Naturligtvis, ju mer oberoende variabler ingår, kommer resultatet att få en bättre förklaring i förändringarna av den beroende variabeln.
Annonser
I den här artikeln hittar du:
Egenskaper för den oberoende variabeln
Bland den stora mängden information som kan nämnas om den här egenskapen finns det en rad egenskaper som de som kommer att nämnas nedan:
Annonser
- När det används inom matematik eller statistik bör det representeras av bokstaven X.
- Det är en egenskap som alltid utvecklas på abscissaxeln.
- På samma sätt kallas det i andra sektorer som Manipulerad variabel.
- Det är välkänt för sin tilldelning av godtyckliga värden.
- I den kan kontrollvariablerna införlivas, vilket kan modifiera resten av de oberoende och samtidigt ändra ett resultat som är fredligt.
Möjliga komplexiteter hos den oberoende variabeln
Denna term är ibland en källa till förvirring på grund av antagandet att dess namn kommer från variabeln som är oberoende för någon typ av manipulation.
Dess namn hänvisar till det faktum att variabeln är isolerad från någon annan faktor, vilket möjliggör en möjlig experimentell manipulation som etablerar resultat som kan analyseras. I vissa forskningsartiklar visas bidrag från olika resultat genom manipulation av andra experimentella variabler, men detta kan vara fel.
Annonser
Det finns möjligheten att varje manipulerad variabel i sig är ett experiment, där ett område där orden finns Forskning och experiment kan skilja sig, eftersom det är bättre för forskaren att förena dem i ett enda mål och diskutera resultaten i allmän form.
Skillnader mellan oberoende variabel och beroende variabel
Det finns många skillnader mellan dessa variabler, några av dem är:
Annonser
- De oberoende variablerna gör ändringar som kan bestämma vissa förändringar i värden för den beroende variabeln, medan det beror på det värde som adderas av andra fenomen självständig.
- Båda variablerna är de mest inflytelserika i utvecklingen av ett experiment.
- Den oberoende variabeln är den som du kan kontrollera och ändra inom ett vetenskapligt experiment för att kontrollera någon effekt på den beroende variabeln.
- Den beroende variabeln beror helt på den oberoende variabeln. Detta beror på att forskaren kan göra ändringar i det oberoende för att observera och göra lämpliga register över effekten på den beroende.
- Dessa två variabler kan ses i avslutandet av orsak och verkan. Om den oberoende genererar förändringar kan det påverka den beroende. Därför kan deras värden ändras inom experimentet innan de registreras.
- En viktig skillnad är att värdet på den oberoende variabeln kan styras av forskaren, till skillnad från värdet på den beroende variabeln som bara kan förändras som svar på den oberoende.
Exempel på den oberoende variabeln
Du kan hitta flera exempel i förhållande till denna term, av vilka några kommer att nämnas, till exempel följande:
- Värdet av en taxiresa, den beroende variabeln görs på grund av den tid det tar för resan, vilket skulle vara den oberoende variabeln.
- Kostnaden som betalas för vissa äpplen, den beroende variabeln måste bero på kilon äpplen som köps, vilket kommer att vara den beroende variabeln.
Betydelsen av identifiering av oberoende och beroende variabler
Identifieringen av båda variablerna är mycket viktig av följande skäl:
- De ger vanligtvis ett direkt fokus på det projekt som ska undersökas.
- De utgör de viktigaste termerna som används under utredningen för att senare genomföra motsvarande granskning.
- De är termer som definierar på ett operativt sätt, om nödvändigt, definitionen av de grundläggande termerna.
- De underlättar visionen mot sektionen av olika metoder.
- Det är ett verktyg som har förmågan att mäta båda variablerna.
- De måste mätas och hanteras direkt för att forskningen ska vara mer giltig.
Design av identifiering av variabler
När variablerna har identifierats är det nödvändigt för forskaren att identifiera hur alla dessa variabler ska hanteras, som en del av kärnan i forskningsdesignen. Bland designerna är:
Beskrivande
Den ansvarar för att beskriva det uppdaterade tillståndet för variablerna, det är en studie som utvecklar kunskapen om undersökningen.
Kausal jämförande
Undersöker effektiviteten hos variabeln som inte kan manipuleras i andra variabler, faktorn För att identifiera kausal jämförande forskning måste den jämföras med två eller flera variabler annorlunda.
Korrelation
Detta beskriver förhållandet som finns mellan variablerna, dess undersökning måste utföras mellan två eller flera variabler som innehåller kontinuerliga värden.
Experimentell
Den undersöker effektiviteten hos variabeln när den manipuleras över andra av forskaren.
