เปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดคืออะไรและคำนวณอย่างไร

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

สมการทางคณิตศาสตร์คือความเท่าเทียมกันระหว่างนิพจน์พีชคณิตสองนิพจน์ ซึ่งใช้เพื่อสร้าง a คุณค่าของปัญหาทางคณิตศาสตร์ และได้รับการคิดและกำหนดค่าโดยมีวัตถุประสงค์เฉพาะที่แตกต่างกันไปตาม according กรณี. ตัวอย่างเช่น มีตัวที่ใช้คำนวณ อัตราความผิดพลาด.

ควรสังเกตว่าคุณต้องมีความรู้เกี่ยวกับกรณีที่ศึกษาตลอดจนสถานการณ์การสุ่มตัวอย่างเพื่อให้ข้อมูลที่ได้รับมีความถูกต้องมากที่สุด

โฆษณา

คำนวณเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดคืออะไรและอย่างไร

ในบทความนี้คุณจะพบ:

อัตราความผิดพลาดคืออะไร?

เป็นการดำเนินการที่ช่วยให้ กำหนดขอบของข้อผิดพลาดอย่างชัดเจน clearly ระหว่างความแตกต่างระหว่างมูลค่าประมาณกับมูลค่าจริง ดังนั้นหากต้องการ if รับคำตอบนี้จำเป็นต้องมีทั้งสองค่าเพื่อดำเนินการ คณิตศาสตร์.

โฆษณา

วิธีการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของข้อผิดพลาด?

ดังที่ได้กล่าวมาแล้วค่าสูตรต้องอยู่ในมือจึงจะทดแทนได้โดยคำนึงถึง taking ตัวส่วนการลบที่อยู่ในค่าสัมบูรณ์เพื่อให้สามารถแสดงจำนวนบวกจึงได้ กำลังติดตาม:

% ข้อผิดพลาด = (| Vaprox-Vexact |) / Vexact x100

มันเป็นสิ่งสำคัญที่การดำเนินการจะต้องทำในค่าสัมบูรณ์เพื่อให้ได้ค่าบวกเพื่อดำเนินการหารบวกระหว่างค่าบวกอื่น

โฆษณา

ที่ไหน:

  • Vaprox: เป็นค่าโดยประมาณหรือค่าประมาณที่สร้างโดยผู้ใช้ซึ่งสัมพันธ์กับการดำเนินการทางคณิตศาสตร์หรือปัญหาที่ใช้
  • Vexact: เป็นมูลค่าที่แท้จริงหรือจริงที่มีความรู้

ในการเข้าพักครั้งแรกจะต้องดำเนินการลบระหว่างค่าที่รู้จักทั้งสองค่าแล้ว หารด้วยค่าที่แน่นอนและคูณด้วย 100 เพื่อให้คุณได้ค่าเปอร์เซ็นต์ที่ตั้งไว้ระหว่าง 1 ถึง 100. ขึ้นอยู่กับค่าที่ได้รับ การดำเนินการปัดเศษสามารถดำเนินการได้แล้วแต่กรณี และหากอนุญาต ให้มีจำนวนเต็มเป็นผลสุดท้าย

โฆษณา

คุณควรรู้อะไรบ้าง?

ความเป็นจริงของค่าที่ได้รับจะมีผลเนื่องจากการสุ่มตัวอย่างและการได้มาซึ่งข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยผู้ใช้ดังนั้นจึงเป็น จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวเลขที่เกี่ยวข้องแต่ละจำนวนนั้นถูกต้อง เพื่อไม่ให้ได้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาดและขัดแย้งกับ คาดว่า

ตัวอย่าง 1

มีตัวอย่างดินที่ได้มาเพื่อทำการวิเคราะห์ต่างๆ เช่น การจำแนกประเภทโดยใช้ตะแกรง การวัดสี ความต้านทานการตัด และอื่นๆ โดยตัวอย่างดังกล่าวจะนำไปใช้เป็นวัสดุสำหรับเติมฐานของงาน วิศวกรรมโยธา.

โฆษณา

ในงานมีการสร้างตัวอย่าง 10 ตัวอย่างซึ่งแน่นอนว่ามีการสร้าง 9 ตัวอย่างตามมาตรฐานคุณภาพทั้งหมด และหนึ่งในนั้นคาดว่าจะให้ผลลัพธ์ที่ผิด ดังนั้นจึงแนะนำให้คำนวณเปอร์เซ็นต์ของข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้ จากนั้นเราได้:

Vaprox = 9

Vexact = 10

  • % ข้อผิดพลาด = (| Vaprox-Vexact |) / Vexact x100
  • % ข้อผิดพลาด = | 9-10 | / 10 x100
  • % ข้อผิดพลาด = 0.1 × 100 = 10%

ดังนั้นการได้เปอร์เซ็นต์ของข้อผิดพลาดที่นำเสนอในระหว่างการสุ่มตัวอย่างสำหรับการศึกษาดินคือ 10% ดังนั้นวิศวกรที่รับผิดชอบจะมี ความแน่นอนที่กำหนดพารามิเตอร์ ความเป็นไปได้ของการแนะนำการศึกษาดินใหม่หรือการอนุมัติการใช้ดินที่ ตัวอย่าง

ตัวอย่าง 2

การนำเสนอดนตรีจะจัดขึ้นในโรงอาหารซึ่งแน่นอนว่าความจุรวมประมาณ 80 คนดังนั้นจึงเป็น คาดว่าเต็มบ้านจะประสบความสำเร็จดังก้อง แต่ในตอนบ่ายมีตัวเลขสูงสุดระบุว่ามีคนเข้ามา 70 คนซึ่ง มี:

  • % ข้อผิดพลาด = (| Vaprox-Vexact |) / Vexact x100
  • % ข้อผิดพลาด = | 70-80 | / 70 x100
  • % ข้อผิดพลาด = 0.1428 × 100 = 14.28%

จึงกล่าวได้ว่ามี เปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาด ของ 14.28% ซึ่งส่งผลต่อการขายและตั๋วเศรษฐกิจที่คาดหวังจากท้องถิ่นและผู้รับผิดชอบในการจัดงานต่อไป เหตุการณ์ อาจมีการดำเนินการเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงคอนเสิร์ตและมีผู้เข้าร่วมจำนวนมากขึ้นซึ่งจะช่วยลดข้อผิดพลาด คำนวณแล้ว

instagram viewer