ไซโครเมทรี กำหนดได้ดังนี้ “ระเบียบวินัย สาขาวิชาจิตวิทยา ซึ่งงานพื้นฐานคือการวัด o การหาปริมาณตัวแปรทางจิตวิทยาที่มีความหมายทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง ทั้งทางทฤษฎีและทาง แนวปฏิบัติ". ต้นกำเนิดของไซโคเมทรีสามารถเกิดขึ้นได้ในช่วงกลางศตวรรษที่ 19 และจากช่วงเวลานั้นก็จะพัฒนาโดยพื้นฐานผ่านสองเส้นทางนี้: การศึกษาทางจิตวิทยา: พวกเขาก่อให้เกิดการพัฒนาแบบจำลองที่อนุญาตให้กำหนดค่าตัวเลขให้กับสิ่งเร้าและดังนั้นจึงอนุญาตให้ปรับขนาดของ สิ่งเร้า
ดังนั้นก่อนอื่น Psychometrics ต้องจัดการกับเหตุผลและความชอบธรรมของการวัดทางจิตวิทยาซึ่งจะต้อง:
- พัฒนาแบบจำลองอย่างเป็นทางการที่อนุญาตให้มีการศึกษาการเป็นตัวแทนของปรากฏการณ์และเปิดใช้งานการแปลงข้อเท็จจริงเป็นข้อมูล
- ตรวจสอบแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นเพื่อกำหนดว่าแบบจำลองนั้นแสดงถึงความเป็นจริงที่พวกเขาตั้งใจไว้มากน้อยเพียงใด และสร้างเงื่อนไขที่ยอมให้กระบวนการวัดสามารถดำเนินการได้
การวัดทางจิตวิทยา
Coombs, Dwes and Tversky (1981) ได้กล่าวไว้ว่า บทบาทพื้นฐานที่มอบหมายให้กับ Science คือการอธิบาย คำอธิบาย และ การทำนายปรากฏการณ์ที่สังเกตได้โดยใช้กฎทั่วไปสองสามข้อที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติของวัตถุ สอบสวน จิตวิทยาในฐานะวิทยาศาสตร์จะมีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ในการวัดผล ซึ่งจะทำให้สามารถเปรียบเทียบสมมติฐานที่ยกขึ้นได้อย่างชัดเจน ตามการวัดของ Nunnally (1970) นั้น ได้ลดขนาดลงเป็นสิ่งที่ง่ายมาก ประกอบด้วยชุดของกฎเกณฑ์ในการกำหนดตัวเลขให้กับวัตถุในทางใดทางหนึ่ง โดยที่ตัวเลขเหล่านี้แสดงถึงปริมาณของคุณลักษณะ ความเข้าใจโดยคุณลักษณะของคุณลักษณะของวัตถุและไม่ใช่ตัววัตถุเอง
อย่างไรก็ตาม ความยากลำบากในการวัดลักษณะทางจิตวิทยานั้นได้รับการยอมรับจากความเป็นเอกลักษณ์ ดังนั้น ดังนั้นความยากลำบากที่ต้องเอาชนะจนมีความต้องการและความเป็นไปได้ของการวัดประเภทนี้ ตัวแปร ความแตกต่างกับคุณลักษณะทางกายภาพเมื่อวัดตัวแปรประเภทนี้ (จิตวิทยา) ได้เสนอแนวคิดใหม่ในการวัด (Zeller และ Carmines 1980) พิจารณาว่า เป็นกระบวนการที่แนวคิดเชิงนามธรรมที่ไม่สามารถสังเกตได้โดยตรง (โครงสร้าง) เชื่อมโยงกับตัวบ่งชี้เชิงประจักษ์ที่สังเกตได้โดยตรง (พฤติกรรม). การวัดประเภทนี้มักเรียกว่า การวัดโดยตัวชี้วัดเนื่องจากตัวแปรทางจิตวิทยาไม่สามารถวัดได้โดยตรง จึงจำเป็นต้องเลือกชุดของตัวบ่งชี้ที่สามารถวัดได้โดยตรง
การศึกษาความแตกต่างของแต่ละบุคคลที่นำไปสู่การพัฒนาแบบทดสอบและความแตกต่าง ทฤษฎีการทดสอบทำให้สามารถกำหนดค่าตัวเลขให้กับวิชาได้ดังนั้นการปรับขนาดของ วิชา สามารถพิจารณาปัจจัยชี้ขาดสามประการในการพัฒนาแบบทดสอบ:
- การเปิดห้องปฏิบัติการมานุษยวิทยาของ Galton ในลอนดอน
- การพัฒนาสหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
- การตีความของ Spearman โดยพิจารณาว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวบ่งชี้ว่าทั้งคู่มีปัจจัยร่วม การทดสอบเป็นเครื่องมือคาดการณ์พื้นฐานทางทฤษฎีของพวกเขา
แหล่งกำเนิดที่ใกล้ที่สุดอยู่ในการทดสอบเซ็นเซอร์ครั้งแรกที่ใช้โดย Galton (1822-1911) ในห้องปฏิบัติการมานุษยวิทยาของเขาในเคนซิงตัน Galton ยังได้รับเกียรติให้เป็นคนแรกที่นำเทคโนโลยีสถิติมาวิเคราะห์ข้อมูลจากการทดสอบของเขาซึ่งเป็นผลงานที่จะดำเนินต่อไปด้วย เพียร์สัน
James McKeen Cattell (1860-1944) จะเป็นคนแรกที่ใช้คำว่า "การทดสอบทางจิต"แต่การทดสอบของเขา เช่นเดียวกับของดัลตัน มีลักษณะทางประสาทสัมผัส และการวิเคราะห์ข้อมูลทำให้เห็นชัดเจนว่า ความสัมพันธ์ที่ไร้ค่าระหว่างการทดสอบประเภทนี้กับระดับสติปัญญาของอาสาสมัคร มันจะเป็น Binet ที่เปลี่ยนปรัชญาของการทดสอบอย่างสิ้นเชิงโดยแนะนำงานด้านความรู้ความเข้าใจเพิ่มเติมในระดับของเขาโดยมุ่งเป้าไปที่การประเมินแง่มุมต่าง ๆ เช่นการตัดสิน ฯลฯ ในการแก้ไขมาตราส่วนดำเนินการโดย Terman ที่ Stanford University ซึ่งเรียกว่าการแก้ไข Stanford-Binet ความฉลาดทางสติปัญญา (IQ) ถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรกเพื่อแสดงคะแนนของ วิชา แนวคิดนี้มีต้นกำเนิดมาจากสเติร์นซึ่งในปี 2454 เสนอให้หารอายุจิต (ME) ด้วยลำดับเหตุการณ์ (CE) คูณด้วยหนึ่งร้อยเพื่อหลีกเลี่ยงทศนิยม: CI = (ME / CE) x100
ขั้นตอนต่อไปในวิวัฒนาการทางประวัติศาสตร์ของการทดสอบจะถูกทำเครื่องหมายโดย การปรากฏตัวของการทดสอบหน่วยสืบราชการลับโดยได้รับแจ้งจากความต้องการให้กองทัพสหรัฐในปี พ.ศ. 2460 คัดเลือกและจำแนกทหารที่จะเข้าร่วมในสงครามโลกครั้งที่หนึ่ง ซึ่งเป็นคณะกรรมการนำโดย Yerkes ได้รับการออกแบบจากวัสดุที่หลากหลายที่มีอยู่แล้วโดยเฉพาะจากการทดสอบที่ไม่ได้เผยแพร่ของ Otis ที่มีชื่อเสียงในขณะนี้ การทดสอบอัลฟ่าและเบต้าการทดสอบครั้งแรกสำหรับประชาชนทั่วไป และครั้งที่สองสำหรับนักโทษที่ไม่รู้หนังสือหรือไม่มีความรู้ภาษาอังกฤษ การทดสอบเหล่านี้ยังคงใช้อยู่ในปัจจุบัน สำหรับรูปลักษณ์ของแบตเตอรี่ทดสอบแบบคลาสสิกในปัจจุบันเราต้องรอจนถึงยุค 30 และ 40 ซึ่งผลิตภัณฑ์ของแท้ที่สุดจะเป็นความสามารถทางจิตหลักของ Thurstone.
รุ่นต่างๆ จะก่อให้เกิดแบตเตอรี่ทดสอบจำนวนมาก (PMA, DAT, GATB, TEA เป็นต้น) ที่ใช้กันทั่วไปในปัจจุบัน ในส่วนของจิตแพทย์ชาวสวิส รอสชาค เสนอในปี 2464 ที่มีชื่อเสียงของเขา การทดสอบหมึกพิมพ์โปรเจกทีฟซึ่งจะตามมาด้วยการทดสอบอื่นๆ เกี่ยวกับสิ่งเร้าและงานประเภทต่างๆ เช่น ททท., CAT, การทดสอบความผิดหวังของ Rosenzweig เป็นต้น อย่างไรก็ตาม เทคนิคการฉายภาพที่สามารถพิจารณาได้ว่าเป็นผู้บุกเบิกคือ Word Association หรือ Free Association Test ซึ่งอธิบายโดย Galton
ผลที่ตามมาของความเจริญที่ทำได้โดยการทดสอบ ความจำเป็นในการพัฒนากรอบทฤษฎีที่ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับ คะแนนที่ได้รับจากอาสาสมัครเมื่อนำไปใช้กับพวกเขา เปิดใช้งานการตรวจสอบความถูกต้องของการตีความและการอนุมานที่ทำกับ เริ่มต้นจากมัน และช่วยให้สามารถประมาณค่าข้อผิดพลาดในการวัดที่มีอยู่ในกระบวนการวัดใดๆ ผ่านการพัฒนาชุดข้อมูล ของรุ่นต่างๆ
ดังนั้นจึงมีการพัฒนากรอบทฤษฎีทั่วไป ทฤษฎีการทดสอบ ซึ่งจะช่วยให้สร้างความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างตัวแปร สังเกตได้จากคะแนนเชิงประจักษ์ที่ได้รับจากอาสาสมัครในการทดสอบหรือในรายการที่ประกอบขึ้นเองและตัวแปร ไม่สามารถสังเกตได้ โดยพื้นฐานแล้ว TCT ได้รับการพัฒนาจากการมีส่วนร่วมของ Galton, Pearson และ Spearman ที่เกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานสามประการ: คะแนนเชิงประจักษ์หรือสังเกต (X) คะแนนจริง (V) และคะแนนเนื่องจากข้อผิดพลาด (จ) วัตถุประสงค์หลักคือการหาแบบจำลอง สถิติที่พิสูจน์คะแนนการทดสอบได้อย่างเพียงพอและช่วยให้สามารถประมาณค่าข้อผิดพลาดในการวัดที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการทดสอบใดๆ การวัด
แบบจำลองเชิงเส้นของสเปียร์แมนคือแบบจำลองการเติมซึ่งคะแนนที่สังเกตได้ (ตัวแปรตาม) ของตัวแบบใน a การทดสอบ (X) เป็นผลรวมของสององค์ประกอบ: คะแนนจริง (ตัวแปรอิสระ) ในการทดสอบ (V) และข้อผิดพลาด (และ) X = V + e ตามแบบจำลองนี้และสมมติฐานขั้นต่ำบางประการ TCT จะพัฒนาชุดการหักเงินทั้งหมดโดยมุ่งเป้าไปที่การประมาณจำนวนข้อผิดพลาดที่ส่งผลต่อคะแนนการทดสอบ
สมมติฐาน:
- คะแนน (V) คือความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของคะแนนเชิงประจักษ์ (X): วี = อี (X)
- ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนที่แท้จริงของวิชา "n" ในการทดสอบกับข้อผิดพลาดในการวัดมีค่าเท่ากับศูนย์ rve = 0
- ความสัมพันธ์ระหว่างข้อผิดพลาดในการวัด (re1e2) ที่ส่งผลต่อคะแนนของอาสาสมัครในการทดสอบที่แตกต่างกันสองแบบมีค่าเท่ากับศูนย์ re1e2 = 0.
เริ่มต้นจากสมมติฐานทั้งสามของแบบจำลองนี้ การหักเงินต่อไปนี้ได้ถูกกำหนดขึ้น:
- ข้อผิดพลาดในการวัด (e) คือความแตกต่างระหว่างคะแนนเชิงประจักษ์ (X) และคะแนนจริง (V) e = X-V
- ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของข้อผิดพลาดในการวัดเป็นศูนย์ ดังนั้นจึงเป็นข้อผิดพลาดที่ไม่เอนเอียง E (จ) = 0
- ค่าเฉลี่ยของคะแนนเชิงประจักษ์เท่ากับค่าเฉลี่ยของคะแนนจริง
- คะแนนจริงไม่ขัดแย้งกับข้อผิดพลาด Cov (V, e) = 0
- ความแปรปรวนร่วมระหว่างคะแนนเชิงประจักษ์กับคะแนนจริงเท่ากับความแปรปรวนของคะแนนจริง: cov (X, V) = S2 (V)
- ความแปรปรวนร่วมระหว่างคะแนนเชิงประจักษ์ของการทดสอบสองครั้ง เท่ากับความแปรปรวนร่วมระหว่างการทดสอบจริง: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) ความแปรปรวนของคะแนนเชิงประจักษ์เท่ากับความแปรปรวนของคะแนนจริงบวกข้อผิดพลาด: S2 (X) = S2 (V) + S2 (จ)
- ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนเชิงประจักษ์และข้อผิดพลาดนั้นเท่ากับผลหารระหว่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อผิดพลาดและของเชิงประจักษ์ rxe = Se / S
บทความนี้เป็นเพียงข้อมูลเท่านั้น ในจิตวิทยา-ออนไลน์ เราไม่มีอำนาจในการวินิจฉัยหรือแนะนำการรักษา เราขอเชิญคุณไปหานักจิตวิทยาเพื่อบำบัดรักษากรณีของคุณโดยเฉพาะ
