เครื่องมือรวบรวมเชิงปริมาณ ได้แก่ แบบสอบถาม การทดสอบที่ได้มาตรฐาน การสังเกต โครงสร้าง การทดลอง เครื่องมือวัด ไดอารี่ ฐานข้อมูล และการสัมภาษณ์ มีโครงสร้าง สิ่งเหล่านี้อำนวยความสะดวกในการรับและการวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลขเพื่อการสอบสวนตามวัตถุประสงค์และทางสถิติ
การวิจัยเชิงปริมาณมีลักษณะเฉพาะด้วยความสามารถในการหาความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างกัน ตัวแปรช่วยให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขและดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลที่รวบรวมได้ สำหรับสิ่งนี้ก็ต้องการ เครื่องมือที่แม่นยำและเป็นระบบ ที่สามารถรวบรวมข้อมูลได้อย่างมีวัตถุประสงค์และมีโครงสร้าง เครื่องมือเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อเก็บข้อมูลเชิงปริมาณ ตั้งแต่แบบสอบถามและการทดสอบมาตรฐานไปจนถึงการสังเกตและฐานข้อมูลที่มีโครงสร้าง และอื่นๆ อีกมากมาย
โฆษณา
เครื่องมือแต่ละอย่างจะถูกเลือกขึ้นอยู่กับลักษณะของการศึกษาและประเภทของ ข้อมูลที่จำเป็นซึ่งมีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบและสรุปผลการวิจัย ด้วยการใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างเหมาะสม นักวิจัยสามารถตอบคำถามที่ซับซ้อน พัฒนาทฤษฎีและมีส่วนสำคัญต่อการขยายองค์ความรู้ในสาขาต่างๆ ศึกษา.
ในบทความนี้คุณจะพบกับ:
1.- แบบสอบถามหรือแบบสำรวจ
- คำอธิบาย: แบบสอบถามคือชุดคำถามที่มีโครงสร้างซึ่งออกแบบมาเพื่อรวบรวมข้อมูลเฉพาะจากผู้เข้าร่วม
- ใช้: เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่หลากหลายที่สุด เนื่องจากสามารถจัดการได้หลายวิธี: บนกระดาษ ออนไลน์ ทางโทรศัพท์ หรือแบบเห็นหน้ากัน
- ประโยชน์: ช่วยให้สามารถรับข้อมูลจากบุคคลจำนวนมากและการตอบสนองนั้นง่ายต่อการเขียนโค้ดและวิเคราะห์
- ข้อควรพิจารณา: จำเป็นอย่างยิ่งที่คำถามจะต้องชัดเจนและไม่ลำเอียงคำตอบ สามารถใช้ Likert, ปรนัย, สเกลจริง/เท็จ และอื่นๆ ได้
2.- การทดสอบหรือการทดสอบมาตรฐาน
- คำอธิบาย: เป็นเครื่องมือที่ใช้วัดทักษะ ความสามารถ ความรู้ หรือทัศนคติในลักษณะที่เป็นมาตรฐาน
- ใช้: พบบ่อยมากในด้านการศึกษา (เช่น การทดสอบประสิทธิภาพ) และจิตวิทยา (เช่น การทดสอบสติปัญญา)
- ประโยชน์: ให้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและเปรียบเทียบได้ระหว่างบุคคลหรือกลุ่มต่างๆ
- ข้อควรพิจารณา: การกำหนดมาตรฐานเป็นสิ่งสำคัญ ผู้เข้าร่วมทุกคนจะต้องทำการทดสอบภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน
3.- การสังเกตแบบมีโครงสร้าง
- คำอธิบาย: โดยเกี่ยวข้องกับการสังเกตและบันทึกพฤติกรรมหรือเหตุการณ์เฉพาะตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
- ใช้: มีประโยชน์ในบริบทที่สามารถกำหนดและนับพฤติกรรมได้อย่างชัดเจน เช่น การศึกษาพฤติกรรมในชั้นเรียน
- ประโยชน์: ให้ข้อมูลโดยตรงเกี่ยวกับพฤติกรรมจริง
- ข้อควรพิจารณา: ผู้สังเกตการณ์จะต้องได้รับการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดีเพื่อให้เกิดความเป็นกลางและสม่ำเสมอ
4.- การทดลอง
- คำอธิบาย: ออกแบบมาเพื่อสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุโดยการจัดการตัวแปรตัวหนึ่งและสังเกตผลกระทบของตัวแปรนั้นต่ออีกตัวแปรหนึ่ง
- ใช้: เป็นเรื่องธรรมดาในด้านจิตวิทยา การแพทย์ (การทดลองทางคลินิก) และสังคมศาสตร์
- ประโยชน์: พวกเขาสามารถกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลได้
- ข้อควรพิจารณา: พวกเขาต้องการการออกแบบและการควบคุมตัวแปรภายนอกอย่างระมัดระวัง
5.- เครื่องมือวัด
- คำอธิบาย: เครื่องมือที่รวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณในสาขาวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและสังคมศาสตร์
- ใช้: ในทางการแพทย์ เพื่อวัดระดับกลูโคส ในการวิจัยด้านสิ่งแวดล้อมเพื่อวัดระดับสารปนเปื้อน
- ประโยชน์: ให้การวัดที่แม่นยำและเป็นกลาง
- ข้อควรพิจารณา: การสอบเทียบและบำรุงรักษาเครื่องมืออย่างเหมาะสมถือเป็นสิ่งสำคัญ
6.- ไดอารี่หรือบันทึก
- คำอธิบาย: พวกเขาขอให้ผู้เข้าร่วมจัดทำเอกสารข้อมูลเชิงปริมาณเป็นประจำ
- ใช้: การวิจัยเกี่ยวกับนิสัยการกิน ค่าใช้จ่ายรายวัน หรืออารมณ์
- ประโยชน์: พวกเขารวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์และในบริบทตามธรรมชาติ
- ข้อควรพิจารณา: ขึ้นอยู่กับการควบคุมตนเองและความซื่อสัตย์ของผู้เข้าร่วม
7.- ฐานข้อมูลหรือบันทึกการบริหาร
- คำอธิบาย: ชุดข้อมูลที่รวบรวมและจัดระเบียบก่อนหน้านี้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ
- ใช้: นักวิจัยสามารถเข้าถึงสำมะโน เวชระเบียน หรือสถิติการขายเพื่อทำการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
- ประโยชน์: ข้อมูลจำนวนมากได้รับการจัดโครงสร้างแล้วและพร้อมที่จะวิเคราะห์
- ข้อควรพิจารณา: จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมั่นใจในคุณภาพและความเกี่ยวข้องของข้อมูล
8.- การสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้าง
- คำอธิบาย: พวกเขามีคำถามปิดชุดตายตัวที่ถามผู้เข้าร่วมทุกคนในลักษณะเดียวกัน
- ใช้: เมื่อคุณต้องการได้รับคำตอบที่เจาะจงและเปรียบเทียบได้ระหว่างผู้เข้าร่วม
- ประโยชน์: ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลโดยละเอียดมากกว่าแบบสอบถาม
- ข้อควรพิจารณา: จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรักษาโครงสร้างไว้และไม่เบี่ยงเบนไปจากคำถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
เครื่องมือแต่ละอย่างมีข้อดีและข้อจำกัดของตัวเอง การเลือกเครื่องมือเฉพาะจะขึ้นอยู่กับลักษณะของการวิจัย วัตถุประสงค์ คำถามการวิจัย และลักษณะของประชากรที่ศึกษา
