Deneysel araştırma yapılırken, Marketveya istatistiksel bir çalışma yapması gereken herhangi biri için en önemli noktalardan biri, popülasyondan yeterli bir örneklem elde etmektir.
Evrenden bir örneklem seçmenin önemi, veri sayılarıyla çalışmanın zorluğunda yatmaktadır. Genellikle, incelenecek tüm evrenden elde edilebilecekler kadar yüksektir.
Reklamlar
Çalışılacak numuneyi seçmenin birkaç yöntemi vardır. Bunlar arasında, kümeler, tabakalı ve basit rastgele örnekleme.
Basit rastgele örnekleme, gerçekleştirme kolaylığı nedeniyle çok popülerdir, bu nedenle yukarıda bahsedilen diğer örnekleme türleri için bir referans görevi görür.
Reklamlar
Bu yazıda şunları bulacaksınız:
Basit Rastgele Örnekleme Özellikleri
Bu örnekleme türünü karakterize eden yönlerden bazıları şunlardır:
Reklamlar
- Hedef kitlenin parçası olan öğelerin her biri, örneklemin bir parçası olarak seçilmek için aynı olasılığa sahiptir.
- Benzer şekilde, belirli bir büyüklükteki her bir numunenin seçilme şansı aynıdır.
- Küçük numune boyutları için yaygındır.
- Örneklemin büyük olduğu durumlarda uygulanması neredeyse imkansızdır.
Basit Rastgele Örnek Nasıl Seçilir
Basit tesadüfi örnekleme tekniğine göre örneklem seçimi için aşağıdaki adımlar izlenmelidir:
- Çalışmanın hedef popülasyonunu tanımlayın.
- Çerçeveyi tanımlayın veya geliştirin hedef popülasyonu örnekleme.
- Örnekleme çerçevesini değerlendirin.
- Örnekleme çerçevesi içinde gerekli ayarlamaları yapın.
- Dikkate alınacak her öğeyi tanımlamak için bir numara atayın.
- Çalışılacak örneğin boyutunu belirleyin.
- Numuneyi tamamlamak için popülasyondan rastgele belirli öğelerin sayısını seçin.
Örnek Öğeleri Seçme Yöntemleri
Numuneyi seçmek için birkaç yöntem vardır, bunlar:
Reklamlar
- Piyango yöntemi: küçük örnekler için çok uygundur, popülasyon biraz büyükse yönetilemez. Bunu uygulamak için, her biri popülasyonun bir öğesinin adını veya numarasını içeren kağıtların bulunduğu küçük bir kap kullanılabilir, daha sonra gerekli örnek boyutunu tamamlamak için gereken kağıt miktarını tek tek çıkarır, bu çok hızlı bir yöntem değildir. Uygulamak
- Rastgele Sayı Tabloları: Önceki yöntem gibi, bu da popülasyonun elemanlarının numaralandırılmasını içerir, örneklem büyüklüğü Rastgele sayılar tablosundan herhangi bir sırayla sayıları seçerek rastgele belirler, bu durumda bunları bir çapraz, ters, yatay veya dikey olarak, önemli olan sayının boyutunu tamamlamak için tam sayıyı seçmektir. göstermek. Biraz meşakkatli bir işlemdir ve geniş popülasyonlarda kullanılması önerilmez.
- Yazılım tarafından oluşturulan rastgele sayılar: Bu durumda, sistem teknolojisi, numune seçimi ile işbirliği yapar, bir bilgisayar programı aracılığıyla, hızlı ve güvenli bir şekilde oluşturulabilir, şiddetle tavsiye edilir.
Basit Rastgele Örnekleme Türleri
İki tür basit rastgele örnekleme tanımlanabilir, birincisi değiştirmeli, ikincisi ikamesiz.
Değiştirme ile Basit Rastgele Örnekleme
Bu durumda, numunenin bir parçası olarak seçilmiş olan bir eleman, diğer elemanlarla birlikte kaba geri gönderilir ve tekrar bir numunenin parçası olabilir. yeni seçim, yani, çalışılacak örneği oluşturacak yeni bir öğenin seçileceği örnek çerçevesinin bir parçası haline gelir, bir kez daha seçilmiş kişi.
Reklamlar
Değiştirmeden Basit Rastgele Örnekleme
Önceki durumdan farklı olarak, örneğin bir parçası olarak bir öğe seçildikten sonra, artık o öğeye geri dönmez. 16yani bir defadan fazla tekrar seçilemez.
Bu tür genellikle ilk yöntemden çok daha verimlidir.
Basit Rastgele Örnekleme Örnekleri
Pratik bir şekilde gösterebilmek için basit rastgele örnekleme konseptiBir ayakkabı fabrikasının 100 işçisini ele alacağız, sahipleri çocuklarını o kadar eğlendirmek istiyor ki. genel olarak bazı özelliklerini bilmek isterler, ancak 100'den fazla veri ile çalışmak biraz zahmetli olacaktır.
Bu nedenle yönetim, 100 işçiden oluşan evrenin %25'ini temsil eden küçük bir örneklem almaya karar verir, yani örneklemi 25 kişi olacaktır, dolayısıyla bu durumda şirketin şunları yapması gerekir:
- Çalışanların her birini 1'den 100'e kadar farklı bir sayı ile tanımlayın.
- 100 fabrika çalışanı arasında 25 numarayı sıralayın.
- Sonuç çıkaran 25 işçi çalışacakları örneği oluşturacak.
- Örnekleme değiştirilmeyecekse, her seferinde bir çalışan, bir daha seçilemez.
- Örnekleme ikameli ise, bir işçi seçildiğinde, yeni bir seçimin parçası olabilir.
