kümülatif frekans en düşükten en yükseğe doğru gerçekleştirildiğinde mutlak veya bağıl frekansların sürekli toplamının elde edilen sonucudur, anladıkları değerlere bağlı olarak, yani belirli bir olayın bir göstermek.
Tekrar sayısı mutlak frekans olarak bilinir, bunun numunenin boyutuna bölünmesi durumunda elde edilen sonuca bağıl frekans denir. Bu verilerin sonucu, hesaplamanın yapıldığı zamandır. kümülatif frekans.
Reklamlar
Bu yazıda şunları bulacaksınız:
Kümülatif frekans örnekleri
Bu tür frekans, dikkate alınan değerden daha düşük veya ona eşit olan tüm değerleri ekler ve F harfi ile temsil edilir. İşte bazıları kümülatif sıklık örnekleri:
Reklamlar
örnek 1
Aşağıdaki verileri toplayarak, belirli bir grup insanın televizyonda şiddet içerikli mesajlar içeren programların lehinde veya aleyhinde olup olmadığını öğrenin:
X: 2, 1, 5, 3, 3, 2, 3, 1, 4, 2, 4, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 3, 1, 2
Reklamlar
kodlama standardı:
- 1: Karşısında
- 2: Tamamen karşı
- 3: Kayıtsız
- 4: Tamamen lehte
- 5: Lehine
Orijinal verilerin araştırılması, ilgili kişinin tutumuna ilişkin cevaplar sağlamaz. Erkekler ve erkekler arasındaki tutum farklılığının düzeyini belirlemeyi zorlaştıran grubun çoğunluğu KADIN. Bu, bir değerler tablosunda, her bir değerin görüntülenme sayısının veya sıklığının yanındaki değişkenlerde kullanılırsa geliştirilebilir:
Reklamlar
| X | F |
| 1 | 3 |
| 2 | 6 |
| 3 | 7 |
| 5 | 3 |
| 4 | 1 |
| Toplam | 20 |
- X: Değişkenin sembolüdür.
- F: Frekansı temsil eder.
Bu örnekte, veri frekans dağılımı, gruptaki insanların çoğunun kayıtsız olduğunu göstermiştir. İncelenen sayıların sayısı azaldıkça verilerin yorumlanması gelişti.
Örnek 2
Bu örnek, toplam frekansı toplamak için mutlak frekansların sayısını gösterir. değere eşit veya daha küçük bir listede sıralanan olaylar belirlenen.
Reklamlar
Yaklaşmak: 20 öğrencinin notunu varsayalım.
1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10
Başlamak için, birikmiş mutlak frekansı bulmak için yapılmalıdır, verileri küçükten büyüğe düzenlemek ve ardından aşağıdaki sonuçları elde etmek için tablo haline getirmek ve toplamaktır:
- Xi: Rastgele istatistiksel değişken, sınav notu.
- Fi: Sınav notunun tekrarlanma sayısı.
- n: 20
Mutlak frekansın toplamının numunenin toplamı ile çakışması esastır, böylece birikmiş doğrulamanın karşılık gelen doğrulama olduğu gösterilebilir.
Örnek 4
Bu son örnekte, yaklaşım şu şekildedir: Nisan ayı boyunca, belirli bir yerde aşağıdaki maksimum sıcaklıklar kaydedilmiştir:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29
- Tablonun ilk sütunu, en küçükten en büyüğe doğru sıralanan değişkeni içermelidir.
- İkinci sütun, mutlak frekansın açıklamalarına sahiptir.
- Üçüncü sütun, birikmiş frekans açıklamalarını içerir.
- İlk kutu, ilk mutlak frekans Fi = f'ye karşılık gelir.
- İkinci kutuda, uygun mutlak frekans Fi + fi = 1 + 2 = 3 ile birlikte önceki birikmiş frekansın değerinin toplamı yapılır.
- Üçüncü kutuda, bir önceki birikmiş frekansın değeri, uygun olan mutlak frekans ile eklenir Fi + fi = 3 + 6 = 9.
- Son kutu N: Fi = N = 31'e eşit olmalıdır.
- Dördüncü sütun, mutlak frekansların ve N'nin (31) bölünmesinin sonucu olacak olan bağıl frekansları (ni) içerir.
- Beşinci sütun, birikmiş nispi frekans Ni'yi kaydeder.
- İlk birikmiş bağıl frekans ilk kutuya yerleştirilir.
- İkinci kutuda, bir önceki birikmiş bağıl frekansın değeri, uygun bağıl frekans ile birlikte toplanır ve 1'e eşit olması gereken sonuncusuna ulaşılıncaya kadar devam edilir.
| X | fi | Fi | ne de | Hiç biri |
| 27 | 1 | 1 | 0.032 | 0.032 |
| 28 | 2 | 3 | 0.065 | 0.097 |
| 29 | 6 | 9 | 0.194 | 0.290 |
| 30 | 7 | 16 | 0.226 | 0.516 |
| 31 | 8 | 24 | 0.258 | 0.774 |
| 32 | 3 | 27 | 0.097 | 0.871 |
| 33 | 3 | 30 | 0.097 | 0.968 |
| 34 | 1 | 31 | 0.032 | 1 |
| 31 | 1 |
Bunlar kümülatif sıklık örnekleri, mutlak veya bağıl frekansların, karşılık gelen değerlerinin en küçüğünden en büyüğüne kadar ardışık toplamından bir sonucun elde edilebileceğini gösterin.
