İstatistikte küme örneklemesi nedir?

İstatistiklerde, küme örneklemesi araştırmacıların araştırma için popülasyonu birden çok gruba (kümelere) böldüğü bir olasılık örnekleme tekniğidir. Araştırmacılar daha sonra veri toplama ve analiz için basit veya sistematik bir rastgele örnekleme tekniği kullanarak rastgele gruplar seçerler.

Başka bir deyişle, küme örneklemesi bir örnekleme yöntemi tüm çalışma popülasyonunun kümeler adı verilen dışsal olarak homojen, ancak içsel olarak heterojen gruplara ayrıldığı. Esasen, her grup tüm nüfusun küçük bir temsilidir.

Gruplar belirlendikten sonra, bazıları bir basit rastgele örneklemediğerleri bir çalışmada temsil edilmez. Ayrıca, grupların seçiminden sonra araştırmacı, seçilen her gruptan maddeleri örneklemek için uygun yöntemi seçmelidir.

Küme örnekleme türleri

İki tür küme örneklemesi vardır, bunlar arasında şunlar vardır:

• Tek Aşamalı Küme Örnekleme: Bu tür küme örneklemesi, bir araştırmacının bir grubun tüm popülasyonunu rastgele seçerek çalışmasıyla ilgilenir.
• iki aşamalı: Öte yandan, iki aşamalı küme örnekleme, bir araştırmacının belirli bir sistematik rastgele örnekleme yoluyla seçilen her bir grup için tüm popülasyondaki miktar veya basit.

Amacıyla küme örneklemesi yapmak, bir dizi adım gerçekleştirilmelidir. Bunlar arasında:

1. Örnek: hedef kitleye ve boyutuna karar verilecektir.
2. Örnekleme çerçevelerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi - Mevcut bir çerçeve kullanılarak veya oluşturularak bir örnekleme çerçevesi oluşturulur. yeni bir tane ve daha sonra ayarlamalar yaparak kapsama ve gruplandırmaya göre değerlendirin karşılık gelen.
3. Grupları belirle: grup sayısı, her birine aynı ortalama üye sayısı dahil edilerek belirlenecektir. Her grup birbirinden farklı olmalıdır.
4. Grupları seçin: rastgele bir seçim uygulanarak gruplar seçilecektir.
5. Alt Türler Oluşturma: İki aşamalı ve çok aşamalı alt türler, araştırmacılar tarafından izlenen adım sayısına göre ayrılarak gruplar oluşturulacaktır.

Küme örneklemenin avantajları ve dezavantajları

Avantajlar kısmında:

• Maliyet ve zaman gibi daha az kaynak
• Daha uygulanabilir
• Rahat erişim
• Daha doğru veriler
• Örnekleme uygulama kolaylığı

Dezavantajlarla ilgili olarak, şunlar vardır:

• Yüksek örnekleme hatası: Genel olarak, havuzlama yöntemi kullanılarak alınan örnekler, diğer örnekleme yöntemleri kullanılarak alınan örneklere göre daha yüksek örnekleme hatasına eğilimlidir.
• Önyargılı örnekler: Yöntem yanlılığa eğilimlidir. Tüm popülasyonu temsil eden gruplar yanlı bir görüş altında oluşturulsaydı, tüm popülasyonla ilgili çıkarımlar da yanlı olurdu.

Küme ve tabakalı örnekleme arasındaki farklar

Tabakalı örneklemede evren, bizi ilgilendiren değişkenlerle ilgili olduğu düşünülen bazı değişkenlere göre tabakalara ayrılır. Daha sonra her tabakadan bir numune alınır.

Bu amaçlanmaktadır örnekleme hatasını azaltmak çünkü tabakalar gerçekten ilgilenilen değişkenlerle ilişkiliyse, o zaman her tabaka daha homojendir (hedef değişkenlerde daha az varyasyona sahiptir).

Küme örneklemede, evren gruplara ayrılır ve onlardan bir örnek alınır. Ama sadece bazı gruplar alınır. Bu, gruplar benzer olma eğiliminde olduğu için örnekleme hatasını artırma eğilimindedir.

Aynı olsaydı, grup içinde birden fazla gözlem yapmak mantıklı olmazdı çünkü hepsi aynı olurdu. Kesinlik kaybı, yalnızca numune alındıktan sonra bilinen gruplar içindeki değişkenlikle ilgilidir.

Yüzeyde, gruplama ve tabakalaşma benzerdir: her ikisinde de nüfus birbiriyle örtüşmeyen gruplara bölünmüştür. Ama benzerlik orada bitiyor. Tabakalı örnekleme örnekleme hatasını azaltabilirken, küme örneklemesi onu artırır (aynı örneklem boyutu için).

Ancak küme örneklemesi, daha büyük bir örnek alın aynı maliyet için ve maliyet açısından, yine de hatayı azaltmayı umuyoruz. İdeal olarak, katmanlar içindeki varyasyon mümkün olduğunca küçük olmalıdır, ancak varyasyon gruplar içinde mümkün olan en iyisi olmalıdır (ancak ikincisini kontrol edemeyiz ve bunu bu).

Küme örneklemesi ne zaman seçilir?

Popülasyon hakkında tam bilgi alamadığınız, ancak gruplar/kümeler hakkında bilgi alabileceğiniz zaman, bu, küme örneklemesini seçmeniz gereken zamandır.

Küme örneklemesine karar verdiğinizi varsayarsak, bütçe veya zaman kısıtlamalarına tabi olabilirsiniz. Bu durumda, daha yakın, daha hızlı yanıt veren veya ulaşılması daha ucuz olan kişileri veya öğeleri seçerek küme örneklemesini kullanmak daha uygun olabilir.

Küme örneklemesi şu durumlarda yararlıdır: popülasyondan öğelerin bir listesine sahip değilseniz, ancak bir grup listesi elde etmek kolaydır. Mesafe unsurları birbirinden ayırdıkça gözlem elde etme maliyeti arttığında.