Bağımlı değişken (tanım, sınıflandırma ve önem)

bir bağımlı değişken, farklı değerlerden elde edilen bir performansa ait, belirtilmemiş belirli bir olayın sembolik temsili olarak adlandırılır.

Niteliksel olarak gözlemlendiğinde değişebildiği ve niceliksel olarak ölçülebildiği için bu şekilde sınıflandırılır.

Bu terim kullanıldığı alana, bilgisayarın içerdiği alan nedeniyle bilgisayarlı olup olmamasına göre değişir. programların kurulumu, bir denklem içinde farklı sayısal değerlere sahip bir sembol olduğu için matematiksel, insanlarda gözlenebilen, somut verileri temsil ederek mantıklı veya hipotezler kurarak bilimsel taslak.

bağımlı değişken nedir

NS bağımlı değişkennedeniyle yapılan değişikliklere bağlı olacaktır.

bağımsız değişken, bu, değerinin diğerlerine bağlı olduğu anlamına gelir. değişkenler.

Aynı şekilde araştırmacının konuya odaklanabilmesi için üzerinde yoğunlaştığı temel nokta olduğu söylenebilir. davranışsal değerlendirmeler yapmak ve böylece olabilecek sonuçlara ulaşmak Kontrol.

Bağımlı değişkenin sınıflandırılması

Değişken iki şekilde sınıflandırılabilir:

1. Doğaya göre sınıflandırma

• Nicel verilerinize bağlı olarak: Belirli bir sayısal miktarı temsil etmek için ölçülebilen verileri ifade eder.
• Niteliksel verilerinize bağlı olarak: Bu, bir iş sürecinde bir çalışanın ödüllendirilmesi gibi bir nesnede incelenen farklı niteliklerin gözlemlenmesidir.
• Sürekli: Bu değişkende ölçü birimi bölünemez.
• Süreksiz: Bu değişkende, düzenleme biriminin boy ve kilo gibi bölünmesi gerçekleşebilir.

2. Ölçüm değerinin olup olmadığına göre sınıflandırma

• Nominal: Bulunduğu yere göre kategoriye göre sınıflandırılır.
• Sıralı: Konular, gerçekler veya fenomenler kategorisine göre düzenli bir şekilde sınıflandırılır.
• Aralık: Miktar, derece veya büyüklük kategorilerine göre sınıflandırılır.
• Sebep: Yukarıda belirtilen değişkenlerin farklı faktörlerinin kategorisine ve her zaman benzer olan iki nokta arasındaki mesafeye göre sınıflandırılır.

Unutulmamalıdır ki hiçbiri değişken her zaman bağımlı veya bağımsız olabilirBunun nedeni, atıfta bulunulan olasılığa göre değişebilmesidir, çünkü ikisinden hiçbiri herhangi bir değişkende esas değildir.

Anahtar değişkenleri belirlemek neden önemlidir?

yapabilmek çok önemli anahtar değişkenleri tanımlayın, Aşağıdaki sebeplerden dolayı:

• Araştırmak istediğiniz şeye tanımlanmış bir odaklanma sağlarlar.
• Soruşturma hakkında bilgi aranırken ihtiyaç duyulacak temel terimleri oluşturur.
• Araştırmanın geçerli olabilmesi için anahtar değişkenler doğrudan ölçülebilir.

Değişkenlerin araştırılmasının tasarımı

Değişkenler tanımlandıktan sonra, araştırmacı, araştırma tasarımının çekirdeğini oluşturacak olan bu değişkenleri nasıl ele alacağını belirlemelidir. Ana tasarımlar aşağıda belirtilecektir:

Tanımlayıcı

Değişkenlerin güncellenmiş durumunu tanımlayabilirsiniz. Örneğin:

• Betimsel bir çalışmada, öğretmenlerin okuryazarlığın gelişimi ile ilgili sahip olabilecekleri bilgileri keşfetmek mümkündür. eğitimcilerin eğitim süreci hakkındaki mevcut bilgilerini belirlediği için betimsel bir çalışma olacaktır. okuryazarlık.

nedensel karşılaştırma

Bu karşılaştırma, diğerlerinde ele alınamayan bir değişkenin etkinliğini inceleyebilir. Örneğin.

• Cinsiyetin test eksikliğine etkisi. Bir araştırmacının bir kişinin cinsiyetini nasıl manipüle edeceğini bilmemesi durumunda, her ikisi de olabilir. erkekler ve kadınlar, bir durumdaki eksik davranışlarıyla ilgili olarak aynı şekilde karşılaştırılır. sınav.

İlgilenilen değişken manipüle edilebilir olmadığından, karşılaştırmalı çalışmaların nedenleri bağımsız değişkende farklılaşmayı başaran iki grubun karşılaştırmasını yapabilir. Bu, bu nedensel karşılaştırmalı çalışmayı tanımlayan faktörün, iki veya daha fazla grubun farklı bir değişken temelinde karşılaştırmasını yapabileceği anlamına gelir.

ilişkisel

Değişkenler arasında var olan herhangi bir ilişkiyi tanımlayın. Bunun nedeni, her korelasyonel çalışmanın sürekli değerleri olan iki değişkeni incelemesi gerektiğidir.

Bu nedenle, sürekli değişkenler oldukları için motivasyon ve akademik performans arasındaki bağlantının analizi yapılabilir.

İlişkisel bir tasarımda, iki değişkenin de aynı şekilde çalışılması gerektiği dikkate alınmalıdır. Aynı grup içinde motivasyon ve akademik başarı arasındaki bağlantının araştırılmasını kabul edilebilir kılan bireyler grubu. grup.

Deneysel ve yarı deneysel

Araştırmacının ele aldığı belirli bir değişkenin diğer değişkenler üzerindeki etkisini inceleme yeteneğine sahiptir.

Deneysel veya yarı deneysel bir çalışma, tezahür etmenin gençlerin okuryazarlık becerileri üzerindeki etkisini incelemeyi başarır.

Bu anlamda araştırmacı, gençlerin yarısını tedavi gören bir gruba koyarak hikaye anlatımı değişkenini ele alabilir. hikayeleri dinlemek zorunda kalacakları ve diğer yarısı çeşitli okuma yazma talimatlarını algılayarak kontrol edilebilecek bir gruba yerleştirilecek. sıradan.

Pazarlamada Bağımlı Değişken

NS bağımlı değişken, belirli bir sürecin çıktısı veya istatistiksel bir analizdir, aynı şekilde bir yanıt değişkeni olarak bilindiği söylenebilir. Şirketler için genellikle çok önemlidir, çünkü ulaşmak istediği her şeyi temsil etme yeteneğine sahiptir.

Buna rağmen doğrudan etkilenemez veya değişiklik yapılamaz, ancak diğer değişkenlere bağlı olabilir. Pazarlama, müşteri memnuniyeti ve sadakatini sağlayan belirli unsurlar veya aynı zamanda işletmenin karlılığını doğrudan değiştirilemeyen organizasyon, yalnızca değişkenler değiştirildiğinde etkilenebilirler. bağımsız.

Sonuç olarak.

bir bağımlı değişken hepsi kim değer benimsediği sayısal değere bağlı olacaktır.