Çıkarımsal İstatistikler (tanım ve yöntem)

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

NS İstatistik Farklı veriler aracılığıyla toplanan ve karmaşık hale gelebilen bilgilerin açıklanabilecek ve anlaşılabilecek şekilde ifade edilmesine yardımcı olurlar. İstatistikler günlük hayatta, finansta, yatırımlarda çok önemlidir ve bilimsel çalışmaların temel noktasıdır.

Farklı verilerin yönetimine dayanan bu bilimin birçok dalı vardır. çıkarımsal istatistik Çalışılan şeyde meydana gelebilecek belirli fenomenleri yansıtmaktan ve tahmin etmekten sorumludur, risk olabilir Belirli bir para birimine yatırım yapmak, belirli bir ürünün aralarında bir piyasa pozisyonuna ulaşma olasılıkları diğerleri.

Reklamlar

Gerçekleştirilen bilimsel çalışma ne olursa olsun, doğru verilerin elde edilmesi, desteklenmesi için önemlidir. söz konusu çalışmadır ve bu ancak istatistiklerle yapılabilir ve bu nedenle Bilimler.

Bu yazıda şunları bulacaksınız:

Çıkarımsal istatistik nedir?

Analitik istatistik olarak da bilinir ve şu şekilde tanımlanır: istatistik dalı Farklı örneklemlerin çalışmaları yoluyla toplanan bilgilerden sonuçlar çıkarabilir.

Reklamlar

İçinden bu istatistik dalını çıkar Bir popülasyonla ilgili belirli bilgilerin çıkarılmasına yönelik yöntem ve prosedürleri kapsar, hipotezler bu istatistiğin önemli ve temel bir anahtarıdır. Bunu basit bir şekilde anlamak için, çıkarımsal istatistik, popülasyonun küçük bir örneğini kullanır ve ondan onun hakkında olası bir sonuca varır.

Çıkarımsal istatistik

Reklamlar

Çıkarımsal istatistik nasıl yapılır?

İstatistik bir bilim olduğundan, bu istatistiğin uygulanabileceği resmi bir çalışma yürütmek, aşağıdakileri içermelidir: sonuçların veri olarak kabul edilebilmesi için belirli parametreler ve belirli bir şekilde gerçekleştirilir. Bilim insanları.

Sorunun açıklaması

Herhangi bir bilimsel çalışmanın, özellikle istatistik ve piyasa araştırmalarının temel bir parçası, çünkü Çıkarımsal bir çalışmanın, belirli bir sorunu belirleme ve çözme ihtiyacına uyması ve şu şekilde düşünülmesi gerekir: çok.

Reklamlar

Problem ifadesini detaylandırmak için, genellikle net bir hedefle başlamak gerekir. şuna benzer bir soru: belirli bir popülasyon içinde bir özelliğe göre ortalama nedir? belirlenen?

İzlenecek yöntemi ve hedefleri gerçekleştirmek için mevcut araçları doğru bir şekilde tanımlamak önemlidir.

Reklamlar

Bir model yapmak

Problemin açıklamasında da belirttiğimiz gibi, bir ana hedef olduğu ve ardından ikincil hedefler olduğu hatırlatılarak hedefler belirlenir. Aynı sonuca veya çözüme ulaşılacak olan ve bazen bir çalışma gerektiren teorik modelin detaylandırılmasında öncesi.

Örneği ayıklayın

Örneği çıkarmak için, popülasyon üzerinde bir çalışma gereklidir, bu, popülasyonun bir kısmı hakkında geçerli bilgiler toplamak için deneysel bir tasarım yoluyla olabilir.

parametre tahmini

Bir anakütle örneği kullanarak ve belirli bir teknik uygulayarak, anakütle parametrelerinin ne olabileceğinin özelliklerini bilmek mümkündür. Parametreler, eksiksiz bir popülasyonu temsil eden tanımlayıcı bir ölçü olarak tanımlanır, bu nedenle parametre tahmini, örnek istatistik olarak da bilinir.

hipotez karşıtlığı

Bu, belirli bir popülasyonun incelenmesinin veya gözleminin teorik olarak belirtilenlere karşılık gelip gelmediğini kontrol etmek için herhangi bir bilimsel çalışmada esastır. İstatistik içinde hipotez testi, hipotez testi olarak da bilinir ve bir özelliğin örnekte gözlemlenenlerle gerçekten uyumlu olup olmadığına karar vermek için kullanılır.

Sonuç

Burada, farklı tekniklerle gerçekleştirilen çalışmanın sonuçları toplanır, bu da kararlara dayalı kararlar verilmesini sağlar. ortaya çıkan problemi çözmek ve projenin inşası veya projenin yaklaşımı sırasında sorulan soruları cevaplamak bela.

Çıkarım istatistiğinin ne olduğunu tanımlayan bazı noktaları anlayarak, onu nasıl kullanılacağına dair bir fikir sahibi olabiliriz. Bilimsel bir projeyi inceleyin veya yürütün ve hala herhangi bir şüpheniz varsa, istatistiklerin ne için olduğunu size söyleyeceğiz. çıkarımsal.

Çıkarımsal istatistiklerin kullanışlılığı

Çıkarımsal istatistikler, insan bilimlerinin gelişiminin temel bir parçasıdır ve eğitim, sosyoloji ve finans üzerinde büyük etkisi vardır.

İstatistik ve eğitim

Çıkarımsal istatistik, okul döneminde birçok bilimsel projenin bir parçasıdır, bu gençlere doğrudan öğretir Geçerli bir bilimsel araştırmanın nasıl yürütüleceği, çevreden bilgi toplanması, İstatistik.

Bu, en genç yaşta eleştirel bakış açıları geliştirmek için esastır, bu önemli değil. sadece öğrenciler için değil, aynı zamanda öğretmenler için ve didaktik formlar oluşturabilmek için öğretmek.

İstatistik ve Pazarlama

Hem ekonomide hem de finansta, olası bilgileri bilmek için istatistiksel kavramları ve araçları uygular. Belirli bir grubun bir ürüne verdiği tepkiler, reklamcılık dünyasında son derece gereklidir ve pazarlama.

Pazarlama, segmentler hakkında fikir edinmek için çok çeşitli araçlar kullanır. belirli bir kampanya geliştiren ve bu araçlar hem psikolojik hem de matematik.

Çıkarımsal İstatistik ve Sosyoloji

Bir araç olan istatistik, bir gruptan doğrulanabilir bir şekilde bilgi elde etmenin gerekli olduğu insan bilgisinin tüm alanlarında kullanılabilir. Bu şekilde sosyolojide istatistiklerin yardımıyla temel bilgi ve projeksiyonları elde etmek mümkündür. siyaset ve kamu yönetimi alanlarında, demografik özelliklerin belirlenmesinde veya nüfus sayımlarında.

Sonuç

nasıl görebilirsin çıkarımsal istatistik Özellikle kaynakların sınırlı olduğu, yani hiçbir şeyin olmadığı durumlarda istatistiğin çok önemli bir dalıdır. Çeşitli insani veya ekonomik nedenlerle önemli olan kapsamlı çalışmalar yapılabilir. nüfus.

Amacı, geldiği popülasyondan çıkarım yapmaktır ve bu nedenle istatistiksel çıkarım olarak da bilinir.

instagram viewer