üstel yumuşatma Geçmiş hataların aksine tahminleri uyarlama yeteneğine sahip, kendi kendini düzelten bir mekanizmaya sahip bir yöntemdir. Ağırlıkların azaltıldığı mevcut ve geçmiş değerlerin ağırlıklı hareketli ortalamalarıdır. katlanarak, bu nedenle, yumuşatmak ve aynı zamanda çeşitli işlemleri gerçekleştirmek için kullanılabilir. tahminler.
Bu yöntem, kendi kendini düzeltme mekanizmasına sahip zaman ortalamasının hesaplandığı ağırlıklı hareketli ortalama yönteminin bir evrimi olarak kabul edilir. Yumuşatma katsayısını etkileyebilecek düzeltmeler yoluyla tahminlerin önceki sapmaların aksine ayarlanmasına odaklanır.
Reklamlar
Bu şekilde bu modele ulaşabilir son dönem için tahmin verilerini ve talebi belirtin, yumuşatma katsayısına ek olarak. Etkisi, mevcut talep dönemleri boyunca çeşitli tarihsel düzensiz unsurları ortadan kaldırmanın ve optimal sonuçlara ulaşmanın bir yolunu arar.
Reklamlar
Bu yazıda şunları bulacaksınız:
Üstel Düzeltme Özellikleri
Doğu yumuşatma yöntemi aşağıdaki özellikleri içerir:
- Mevsimsel ve zaman serisi verilerine uygulanabileceği için güven artırıcı bir tekniktir. bu şekilde sunum için bir dizi düzleştirilmiş veri sağlar ve ayrıca tahminler.
- Zaman serisi verileri gözlem serileridir.
- Gözlem, rastgele ve düzenli bir şekilde gerçekleştirilen bir süreçtir.
- Üstel yumuşatma, zamanla azalan üstel ağırlıkların atanmasına izin verir.
- Mevsimlik ürünlerin satışlarını tahmin etmek için kullanılmaması gereken bir yöntemdir, bunun nedeni hareketli ortalama yönteminin modelleme yeteneğinin olmadığı bir örüntü gösteren satışlardır.
- Kantifikasyona bağlı olarak, bu yöntem yakın zamana ait verilere daha az yeni veya ters olanlardan daha fazla ağırlık verebilir.
- Gelecekte önlemeyi garanti eden tek bir değer atayan bir yöntemdir.
Üstel Düzeltme ile bir tahmini nasıl hesaplarsınız?
Basit bir hesaplama olduğu için, yalnızca önceki tahmini, gerçek tahmin dönemi için talebi ve sabitini gerektirir. yumuşatma. Bu yöntemi ilk kez kullanırken, önceki tahminin bir tahmini veya basit bir ortalamanın sonucu dikkate alınacaktır.
Reklamlar
üstel yumuşatma formülü bu:
Yeni Tahmin = Önceki Dönem Tahmini + alfa (Önceki Dönem Fiili Talep - Önceki Dönem Tahmini)
Reklamlar
Neresi:
F1 = Yeni Tahmin
Reklamlar
F1–1 = Önceki Dönemin Tahmini
Alfa = Düzgünleştirme sabiti
A1-1 = Önceki Dönemin Gerçek Talebi
Üstel yumuşatmada yumuşatma sabiti nedir?
Bu yöntem, bir sabit aracılığıyla çalışır alfa yumuşatma 0 ile 1 arasında bir değere sahip olan, ancak gerçek uygulamasında değer 0,05 ile 0,50 arasında değişebilir.
Sabit, ağırlıklı bir faktör olarak hareket eder ve varyasyonu, son verilere veya önceki verilere daha fazla ağırlık verme ihtiyacına bağlı olarak yapılır. Bu anlamda eğer alfa 1'e eşitse, bir sonraki dönem için talep tahmini cari döneme eşit olmalıdır.
Bunun bir sonucu olarak, seçilen alfa, istenen yanıt oranı ve ürün ile ilgili olmalıdır. Aksi takdirde, şirketin talebinde bir büyüme başlarsa olur, bu daha yüksek bir alfaya ihtiyaç duyacak ve bu nedenle son talebe daha fazla önem verecektir.
Üstel Düzeltme yönteminin avantajları ve dezavantajları
En alakalı avantajlar arasında:
- Çok basit olduğu için en çok kullanılan tahmin yöntemidir, bu da irili ufaklı şirketlerde uygulamaya geçmesini sağlamıştır. Genellikle basit Excel dosyalarında veya Yazılımda yapılır.
- Kullanılan formül çok kolaydır, yalnızca önceki tahmine, tahmin dönemi için gerçek talebe ve yumuşatma sabitine ihtiyacınız vardır.
- Büyük miktarda geçmiş veriye sahip olmanız gerekmez.
- Üstel bir model olduğu için daha fazla hassasiyeti garanti eder.
- Hem en son talebe hem de en eski talebe daha fazla önem verme arayışında genellikle oldukça esnektir.
Bu yöntemin bazı dezavantajlarını vurgulamak için şunlar söylenebilir:
- Hareketli ortalama yöntemleri gibi, bir trend yanıtıdır, yani bir alfa değeri elde edilse bile ortalamada meydana gelen bazı değişikliklere cevap verirse, bu sistematik değişiklikler hata oranını artıracaktır. tahminler. Bu, iyi sonuçlar veren 0,5'ten büyük bir alfa uygularken, çift üstel yumuşatmayı tercih etmenin daha iyi olduğu anlamına gelir.
Üstel Yumuşatma Excel Şablonu
üstel yumuşatma excel şablonu aşağıdaki özellikleri içerir:
- Tahmin hatalarını elde etmek için bir grafikle birlikte bir serinin tahminini çalıştırın.
- Kendi kendini düzeltme prosedürünü kullanarak bir zaman serisinin ortalamasını hesaplayabilirsiniz.
- Gözlemlerin ortalaması, onları üstel olarak elde edebilirsiniz, bu da verilerin şu anlama geldiği anlamına gelir. son gözlemlere daha fazla ağırlık verilerek ve daha büyük olanlara daha az ağırlık verilerek ağırlıklandırılırlar. antik çağ.
- Düzensiz tarihsel unsurlar üzerinde etki üretiminden kaçınmanın istendiği düzey veya rastgele talep modelleri için şiddetle tavsiye edilir.
