Psikolojide Araştırmadaki Değişkenler

  • Jul 26, 2021
click fraud protection
Psikolojide Araştırmadaki Değişkenler


Uygulamalı psikolojide, araştırmacı psikoloji, suçluların eylemlerini tanımlamaya ve bir suç anlayışı geliştirmeye çalışır. Bu anlayış yardımcı olabilir suçları çözmek ve katkıda bulunmak kovuşturma ve savunma işlemlerine. Araştırma bilgilerinin alınması, bu bilgilerle ilgili çıkarımların tasarımındaki sorunları toplar ve polisin karar verme sürecinin, aşağıdakilerden türetilen çeşitli sistemler aracılığıyla desteklenebileceği NS bilimsel araştırma. Polis memurlarının meçhul faillerin olası özellikleri hakkında meslektaşlarına görüş sunan deneyimlerinden ortaya çıkan profille karıştırılmamalıdır.

Değişken. (X) Birden fazla değer alabilen özellik. Örneğin Dışadönüklük, sözel akıcılık, IQ, benlik saygısı, depresyon vb.

değişken değer. (x1, x2,..., xn) Sayısal veya kategorik olabilirler.

yapılar: İnsan davranışının tam olarak belirtilmesi imkansız olan yönlerine cevap verdikleri için, günümüzde tanımı imkansız olan soyut kavramsal varlıklar. (Doğrudan erişilemeyen değişkenleri belirtmek için kullandığımız terimler). Örneğin İstihbarat. O kurucu için bir ölçü geliştirirsek, verilen bir teori dahilinde, bir veya daha fazla değer alabilen bir özelliğe sahip olacağız ve bu bir değişken olacaktır.

Devamlı.

Tek değer özelliği. Ör. E = 2.7182. Belirli bir çalışmada sadece erkekleri düşünürsek, cinsiyet bir cte olacaktır.

Ölçüm ölçekleriyle ilişkili değişken türleri.

Değerlerini farklı ölçeklerde üretenlerdir:

  • Nominal değişkenler veya kategorik değişkenler. Örneğin, cinsiyet Sıralı değişkenler. Örneğin maratona katılan sporcuların geliş sırası
  • Aralık değişkenleri. Örneğin Kişilik Testi ile ölçülen Diyafram
  • Oran değişkenleri. Örneğin, hafif bir uyarana yanıt vermede geçen süre.

Belirlediklerine göre değişken türleri:

  • Nitel değişkenler. Yalnızca bir kalite veya nitelik belirtenler. Bir kaliteniz var ya da yok ya da daha büyük, daha az ya da eşit derecede var. Birbirini dışlayan veya kapsamlı sınıflara bölünmüştür. Bir nesne birden fazla sınıfa ait olamaz ve tüm nesneler bir sınıfa atanabilir.
  • İkili değişkenler, sessiz değişken veya "kukla". Sadece iki sınıfları veya kategorileri var. Normalde (0 ve 1) olarak kodlanır, örneğin açılma derecesi (açık veya kapalı). Genellikle Genel Doğrusal Modelin (GLM) uygulanmasında ve nokta çift seri korelasyonunun hesaplanmasında kullanılırlar.
  • Politomlu değişkenler. İkiden fazla sınıf veya kategori kabul ederler. Örneğin Din (Katolikler, Yahudiler, Protestanlar ...)
  • Yarı niceliksel değişken. Bir sıra düzenine veya değişkene izin verir. Nicel değişkenler. Bir miktar belirleyenler.
  • Ayrık değişkenler. Yalnızca tamsayı değerleri kabul ederler. Örneğin, tedavi almadan önce baş ağrılarının sıklığı.
  • Sürekli değişkenler. Gerçek ölçekte herhangi bir değeri kabul ederler. Örneğin, görsel bir uyarana tepki süresi.

Nominal ve sıra değişkenleri nitelikseldir. Aralık veya oran değişkenleri niceldir.

Bir fonksiyon veya modeldeki rolleri için değişkenler. İşlev. Birinci değişkenin her değerine ikincinin tek bir değerinin atandığı değişkenler arasındaki ilişki. Ör.: S = c ln E + k (V.I.)

Bağımsız değişken, öncül veya uyarıcı, yordayıcı, nedensel, faktör (deney tasarımlarının sınıflandırılması ve adlandırılmasında). Araştırmacı tarafından manipüle edilen kişidir. Organizmanın duyarlı olduğu, çevrede var olan bir fiziksel veya sosyal enerji şeklidir. Sonuçları tahmin etmeye veya tahminler yapmaya yönlendirmeye izin verir. Bağımsız bir değişken, başka bir değişkenin "nedeni" olabilir. "E", herhangi bir uyaranın büyüklüğünü temsil eder ve önce gelendir. Örneğin, bilmek istiyorsunuz Benzodiazepin gevşemeye neden olur. Bu maddenin birkaç dozu daha sonra alınır ve endişeli hastalara uygulanır.

Bağımsız değişken, maddenin farklı dozları veya değerleri olacaktır. Bağımlı değişken, gevşeme derecesi. Tasarımlar: Tek faktörlü. Tek bir V.I. Faktöriyeller. İki veya daha fazla V.I. Bir V. BEN. Değerlerinin (seviyeler, koşullar veya tedaviler) nasıl seçildiğine bağlı olarak iki tip olabilir: V. Sabit Bağımsız. Araştırmacının araştırması için belirli seviyeleri seçtiği. Bu seçim, yalnızca seçilen seviyelerin değerleri için sonuçlar sunarak çalışma koşullarını sınırlar. V. Bağımsız Randomize. Koşullarının veya seviyelerinin rastgele seçildiği.

Bu seçim, alanı genişletir. araştırma sonuçlarının popülasyona yorumlanması. (V.D.) Bağımsız değişkendeki değişimin etkisini ölçen görev veya sonucun bağımlı değişkeni, yanıtı. Araştırmacının konudan talep ettiği bir tür davranış veya tepkidir. "S", araştırmacının konudan beklediği davranışı veya tepkiyi temsil eder, V'deki değişimin bir sonucu olarak gelir. BEN ..

V.'nin mezhepleri NS.:

  • Tahmin etmek. IV'ün farklı değerlerinin sonucu olduğunda.
  • Ölçüt değişkeni. Tahminlerle ilgili bağımlı bir değişken.
  • Hedef değişken veya hedef veya "hedef". Diğer değişkenleri kullanarak sonuçlarını tahmin etmek istediğimiz bağımlı bir değişkendir.
  • Garip değişken. Aranan ve ilişkiyi etkileyen ilişkinin dışında başka bir değişken varsa.
  • Bu istenmeyen etkiyi ortadan kaldırmanın iki yolu vardır: Bir istatistik (kovaryans analizi ile)
  • Araştırma planlamasının başka bir kontrolü.
  • Öznenin organik değişkeni veya değişkeni. İncelenen konunun bazı fizyolojik veya psikolojik özellikleridir.

Duyumlar veya tepkiler, uyaranların yoğunluğuna bağlıdır. Uyarıcı değişkeni. Bedeni etkileyen çevredeki fiziksel enerjinin formu. Garip bir değişken olabilir.

Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır, Psychology-Online'da teşhis koyma veya tedavi önerme yetkimiz yoktur. Sizi özel durumunuzu tedavi etmek için bir psikoloğa gitmeye davet ediyoruz.

instagram viewer