ال منحنى لورنز هو نموذج توضيحي يسمح بتصور التوزيع النسبي لمتغير فيما يتعلق بمجال معين. طوره ماكس أوتو لورنز عام 1905 في كتابه "عناصر الطرق الإحصائية".
يتم تفسير كل نقطة على المنحنى كنسبة مئوية تراكمية تبدأ من الأصل (0،0) إلى النقطة (100،100).
الإعلانات
ستجد في هذا المقال:
وظيفة منحنى لورنز
وظيفتها مفيدة ، فهي تسمح بمراقبة نقطة وسيطة قبل نقيضين محتملين:
- مساواة تامة: عندما يُظهر الرسم البياني خطًا منصفًا (أي 45 درجة بالنسبة لمحور الإحداثيات)
- عدم المساواة الكاملة: عندما يُرى خط عمودي موازٍ للمحور الإحداثي عند النقطة x = 100.
بشكل عام ، يعبر منحنى لورنز عن عدم مساواة أقل عندما يكون الرسم البياني أقرب إلى خط 45 درجة ، وهو يكون الميل دائمًا موجبًا ويتم تحديده دائمًا في الفترة [0،100] التي تعبر عن العلاقة بين عنصرين النسبة المئوية.
الإعلانات
تطبيقات منحنى لورنز
بشكل عام ، يعبر منحنى لورنز عن متغيرات النسبة المئوية المختلفة فيما يتعلق بالسكان أيضًا ممثلة كنسبة مئوية ، وهدفها هو قياس تقسيم بعض المتغيرات فيما يتعلق بالمبلغ الإجمالي لـ تعداد السكان.
يتيح منحني لورينز في نفس الرسم البياني إمكانية مقارنة المجتمع غير المتكافئ إلى حد ما فقط من خلال تحديد الرسم البياني الذي يحتوي على انحناء أقرب إلى خط 45 درجة ، ومع ذلك ، عندما يتقاطع أحد منحنى لورنز مع الآخر ، لا يمكن تحديد أيهما أكثر غير متكافئ.
الإعلانات
حدود منحنى لورنز
لا يستطيع منحنى لورنز قياس الرفاهية العامة للسكان ، ولا يمكنه تحديد الإنصاف الحقيقي في توزيع الدخل أو كيفية توزيعه هذا ، من الضروري أيضًا تضمين معايير لاحقة للإشارة إلى قطاعات السكان المستبعدة من الرفاهية أو الانزعاج المرتبط عامل.
الإعلانات
على الرغم من أنه يمكن تطبيق منحنى لورنز في أي مجال ، إلا أنه من المستحسن في الواقع استخدامه من الناحية الاجتماعية والاقتصادية ، حيث لا تسمح جميعها بالاستقراء المفاهيم ، فقط المصطلحات مثل "غني" "فقير" و "دخل" يتم استقراءها للغة الإحصائية ، دون التدخل في الفكرة الأصلية أو أن يكون المترجم الالتباس.
مزايا منحنى لورنز
- كمقياس لعدم المساواة ، يمثل منحنى لورنز القيم الأقرب إلى الواقع الذي يعاني منه معظم السكان.
- يجعل من الممكن مقارنة توزيع بعض المتغيرات (الدخل بشكل عام) عبر قطاعات مختلفة من السكان.
- إنه يسهل المقارنة بين البلدان ويسهل تفسيره للتحليل.
- يسمح بتقييم التدابير الاقتصادية ، من خلال تقييم كيفية تغير توزيع بلد ما بمرور الوقت.
- من خلال النظر إلى السكان من منظور كسري ، من الممكن أن تظل مجهول الهوية ، لأنه لا يهم من الحائزون الأكبر على الجودة التي يمثلها المتغير الذي يجب مراعاته (على سبيل المثال ، لا يهم من هو الغني ومن ليس كذلك).
- عند تطبيقك على المصطلحات الاجتماعية والاقتصادية ، لا تحتاج إلى التفكير في حجم اقتصاد البلد.
- لا تحتاج أيضًا إلى التفكير في العدد الدقيق للسكان ، لأنك تعبر عنه من حيث النسبة المئوية.
- إذا تغيرت صفة مرتبطة بمتغير من شخص إلى آخر ، فإن التوزيع الناتج يكون عادلاً.
مقاييس مشتقة من منحنى لورنز
المقياس الرئيسي الذي ينشأ من منحنى لورنز هل هو معامل جيني هو المقياس الإحصائي الذي نشأ من منحنى لورنز ، فإنه ينشئ في الفترة [0،1] قيمة تعبر عن مقدار عدم المساواة فيما يتعلق بدخل السكان ، يمثل 0 المساواة الكاملة (مقدار الدخل المتساوي) ويمثل 1 المساواة الكاملة عدم المساواة.
الإعلانات
لحساب ذلك ، من الضروري إجراء جمع المناطق التي تنتمي بين خط المساواة الكاملة ومنحنى لورنز ولهذا ، عندما يقترب المنحنى من خط المساواة الكاملة ، تميل المنطقة إلى الصفر ، وبالتالي فإن المعامل يعبر عن قدر أكبر من المساواة وفقًا لقربه من هذا القيمة. يعتمد مؤشر جيني على معامل جيني ، في الواقع ، إنه يساوي هذا مضروبًا في 100.
لا يوجد تعريف عام واضح لمنحنى لورنز ، لذلك لا يمكن تحديد التكامل محددة تسمح بحساب مساحة منحنى لورنز ، ولكن هناك أجهزة رياضية أخرى تسمح بذلك تحديده
منحنى لورنز في المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية
كونه رسمًا بيانيًا يسمح بتدريس كيفية تفاعل المجال ، في هذه الحالة السكان مع بعض غير معروف. كلاهما معبر عنه بنسب مئوية ، يسمح لنا منحنى لورنز بإظهار ظواهر إحصائية مختلفة مرتبطة بالاقتصاد. التطبيقات الأكثر عملية لمنحنى لورنز هي كما يلي:
· توزيع الثروة:
من الممكن ملاحظة ما إذا كان لدى مجموعة سكانية مستوى معين من التفاوت فيما يتعلق بالثروة التي تمتلكها واختلافها عن المتوسط.
الدخل المتساوي:
من المرجح أن يتم تقييم مستوى الدخل والأصول التي يمكن للناس الوصول إليها ويمثل حسابها ورسمها البياني فاعلية السياسات الاقتصادية والاجتماعية التي يتبناها المجتمع.
· مؤشرات الفقر:
باستخدام منحنى لورنز ، من الممكن تقييم النسبة المئوية للسكان الذين ليس لديهم المستويات الاقتصادية التي تسمح بالوصول إلى الحد الأدنى من شروط الرفاهية.
ضرورة مراعاة المتغيرات السابقة مثل مؤشر التنمية البشرية ودخل الفرد لإنشاء الوسائل التي تسمح بإقامة علاقات النسبة المئوية بين مستوى الفقر و تعداد السكان.
في الختام ، تجدر الإشارة إلى أنه عنصر رسومي منحنى لورنز يسمح بتصور التفاعل بين متغيرين بنسبة مئوية ، مما يسمح بالتعبير عن كيفية ارتباط عنصرين بطريقة يمكن من خلالها التعبير عن مستوى عدم المساواة.
تمكن منحنى لورنز من توضيح المفاهيم الاجتماعية والاقتصادية المتعلقة بتركيز بعض المتغيرات ، فهو قادر على التعبير عن قطبين متعاكسين: المساواة و عدم المساواة ، وتمكن أخيرًا من صياغة القيم المتوسطة للمتغير بحيث تتوافق مع مجموعة سكانية دون أن تفقد خصائصها الخاصة.
