ما هو أخذ العينات العنقودية في الإحصاء؟

في الإحصاء ، فإن أخذ العينات العنقودية هي تقنية أخذ عينات احتمالية حيث يقسم الباحثون السكان إلى مجموعات متعددة (مجموعات) للبحث. ثم يختار الباحثون مجموعات عشوائية باستخدام أسلوب أخذ عينات عشوائي عشوائي أو منهجي بسيط لجمع البيانات وتحليلها.

وبعبارة أخرى ، فإن أخذ العينات العنقودية هو أ طريقة أخذ العينات حيث يتم تقسيم مجتمع الدراسة بأكمله إلى مجموعات متجانسة خارجيًا ، ولكنها غير متجانسة داخليًا ، تسمى المجموعات العنقودية. في الأساس ، كل مجموعة هي تمثيل مصغر لجميع السكان.

بعد تحديد المجموعات ، يتم اختيار البعض عن طريق أ عينة عشوائية بسيطةبينما لم يتم تمثيل الآخرين في دراسة. أيضًا ، بعد اختيار المجموعات ، يجب على الباحث اختيار الطريقة المناسبة لأخذ عينات من العناصر من كل مجموعة مختارة.

أنواع أخذ العينات العنقودية

هناك نوعان من العينات العنقودية ، من بينها:

• أخذ العينات العنقودية على مرحلة واحدة: هذا النوع من أخذ العينات العنقودية يتعامل مع الوقت الذي يعمل فيه الباحث مع مجموع السكان في مجموعة ما عن طريق اختيارهم بشكل عشوائي.
• مرحلتين: من ناحية أخرى ، فإن أخذ العينات العنقودية على مرحلتين يتعامل مع عندما يعمل الباحث مع شيء معين الكمية بين مجموع السكان لكل مجموعة مختارة من خلال أخذ العينات العشوائية المنتظمة أو بسيط.

بغرض إجراء أخذ العينات العنقودية، يجب تنفيذ سلسلة من الخطوات. من بينها:

1. العينة: سيتم تحديد الجمهور المستهدف وحجمه.
2. تطوير وتقييم إطارات أخذ العينات - يتم إنشاء إطار أخذ العينات باستخدام إطار موجود أو عن طريق الإنشاء واحدة جديدة ثم قم بتقييمها بناءً على التغطية والتجميع عن طريق إجراء التعديلات المقابلة.
3. تحديد المجموعات: سيتم تحديد عدد المجموعات من خلال تضمين نفس متوسط ​​عدد الأعضاء في كل مجموعة. يجب أن تكون كل مجموعة مختلفة عن بعضها البعض.
4. حدد المجموعات: سيتم اختيار المجموعات من خلال تطبيق اختيار عشوائي.
5. إنشاء أنواع فرعية: سيتم تقسيم الأنواع الفرعية ذات المرحلتين والمتعددة وفقًا لعدد الخطوات التي يتبعها الباحثون لتشكيل المجموعات.

مزايا وعيوب أخذ العينات العنقودية

من ناحية المزايا لديك:

• موارد أقل ، مثل التكلفة والوقت
• إنه أكثر جدوى
• سهولة الوصول
• بيانات أكثر دقة
• سهولة تنفيذ أخذ العينات

أما مساوئها فهي:

• خطأ كبير في أخذ العينات: بشكل عام ، تكون العينات المسحوبة باستخدام طريقة التجميع عرضة لخطأ أعلى في أخذ العينات من العينات المسحوبة باستخدام طرق أخذ العينات الأخرى.
• العينات المتحيزة: الطريقة عرضة للتحيز. إذا تم تشكيل المجموعات التي تمثل السكان بالكامل بموجب رأي متحيز ، فإن الاستنتاجات حول السكان بالكامل ستكون متحيزة أيضًا.

الاختلافات بين أخذ العينات التكتلي والطبقي

في المعاينة الطبقية ، يتم تقسيم السكان إلى طبقات وفقًا لبعض المتغيرات التي تعتبر مرتبطة بالمتغيرات التي تهمنا. ثم يتم أخذ عينة من كل طبقة.

هذا هو المقصود تقليل خطأ أخذ العينات لأنه ، إذا كانت الطبقات مرتبطة حقًا بالمتغيرات ذات الأهمية ، فإن كل طبقة تكون أكثر تجانسًا (لها تباين أقل في المتغيرات المستهدفة).

في أخذ العينات العنقودية ، يتم تقسيم السكان إلى مجموعات ويتم أخذ عينة منهم. لكن تم أخذ بعض المجموعات فقط. هذا يميل إلى زيادة خطأ أخذ العينات لأن المجموعات تميل إلى أن تكون متشابهة.

إذا كانوا متطابقين ، فلن يكون من المنطقي أخذ أكثر من ملاحظة واحدة داخل المجموعة لأنهم جميعًا سيكونون متطابقين. يرتبط فقدان الدقة بالتباين داخل المجموعات الذي لا يُعرف إلا بعد أخذ العينة.

على السطح ، يكون التجميع والطبقات متشابهة: في كليهما ، يتم تقسيم السكان إلى مجموعات غير متداخلة. ولكن هناك ينتهي التشابه. في حين أن أخذ العينات الطبقية يمكن أن يقلل من خطأ أخذ العينات ، فإن أخذ العينات العنقودية يزيدها (لنفس حجم العينة).

ومع ذلك ، يمكن أن يسمح أخذ العينات العنقودية الحصول على عينة أكبر بنفس التكلفة ومن حيث التكلفة ، ما زلنا نأمل في تقليل الخطأ. من الناحية المثالية ، يجب أن يكون التباين داخل الطبقات صغيرًا قدر الإمكان ، في حين أن التباين داخل المجموعات يجب أن يكون أفضل ما يمكن (لكن لا يمكننا التحكم في الأخير وعلينا اعتباره هذا).

متى تختار أخذ العينات العنقودية؟

عندما لا يمكنك الحصول على معلومات كاملة عن السكان ، ولكن يمكنك الحصول على معلومات حول المجموعات / المجموعات ، فهذا هو الوقت الذي يجب عليك فيه اختيار أخذ العينات العنقودية.

بافتراض أنك قررت أخذ العينات العنقودية ، فقد تخضع لقيود الميزانية أو الوقت. في هذه الحالة ، قد يكون من الأنسب استخدام أخذ العينات العنقودية عن طريق اختيار الأشخاص أو العناصر الأقرب ، أو التي تستجيب بشكل أسرع ، أو التي يكون الوصول إليها أقل تكلفة.

يعتبر أخذ العينات العنقودية مفيدًا عندما: ليس لديك قائمة بالعناصر من السكان ، ولكن من السهل الحصول على قائمة المجموعات. عندما تزداد تكلفة الحصول على الملاحظات حيث تفصل المسافة بين العناصر.