فيما يتعلق بالإحصاءات ، من المفهوم أنها موضه البيانات ذات أعلى تردد داخل التوزيع. إنه عنصر أساسي لا غنى عنه في عالم الإحصاء يتم سماعه غالبًا في صحبة مصطلحات مثل متوسط أو متوسط أو متوسط.
معرفة خصائص الموضة أمر ضروري عند إجراء أي بحث تريد الحصول على دعم أو التحقق العلمي ، لهذا السبب من الضروري أن تعرف خصائصه وتعريفاته أكثر من غيرها بسيط.
الإعلانات
ستجد في هذا المقال:
ما هي الموضة؟
الموضة هي القيمة التي تتكرر ، أسهل طريقة لفهم هذا المفهوم هي من خلال ملاحظة الاتجاهات فيما يتعلق بـ تُعرف صناعة الملابس أيضًا باسم اتجاهات الموضة ، ويُقال إن اللون الأكثر استخدامًا هو النمط الأكثر مشاهدة خلال الموسم الموضة ، بما أنها تتكرر بشكل شائع في المجتمع ، لهذا السبب ، يتم تعريف الموضة كما ذكرنا سابقًا كما في القيمة التي كرر.
الإعلانات
ميزات الموضة
- من سمات الموضة أنها لا تتأثر بالعوامل المتطرفة.
- على عكس الوسط الحسابي ، لم يتم تعريف الوضع جبريًا.
- يتأثر بطريقة تعيين فترات الفصل الدراسي.
خصائص الموضة
بحكم التعريف ، الوضع ليس قيمة واحدة ، ولكن قد يكون هناك أكثر من قيمتين لهما نفس التردد ، وفي هذه الحالات سنتحدث عن قيمة ثنائية أو متعددة الوسائط.
- الموضة تبرز لحساب بسيط
- لها طريقة واضحة جدا في التفسير
عيوب الوضع الإحصائي
إنه حساس لأي اختلاف في العينة ، كما يمكن أن يعتمد على السعة وعدد الفواصل الزمنية عند الإشارة إلى المتغيرات المجمعة في فترات. لا يستخدم الكثير من الملاحظات في بنائه ، وهناك عيب آخر وهو أنه كما ذكرنا سابقًا قد يكون هناك العديد من الموضات ولا يقع دائمًا في وسط التوزيع.
الإعلانات
كيف تجد الوضع في سلسلة من الأرقام؟
يجدر بنا أن نبدأ بالتذكر أنه عند ربط 2 أو أكثر من البيانات سنكون بحضور سلسلة متعددة الوسائط أو ثنائية الوسائط ، يحدث هذا عندما تكون القيم المشتركة هي الوضع داخل دوري الدرجة الاولى الايطالي.
- أول شيء يجب عليك فعله هو تدوين سلسلة البيانات المقابلة. يمكنك القيام بذلك يدويًا باستخدام الورق أو القلم الرصاص أو إذا كنت تفضل ذلك يمكنك كتابتها في جدول بيانات Excel ، وذلك من أجل إجراء العمليات الحسابية التي يصعب إجراؤها في ملف عقلي.
- الخطوة الثانية من هذه العملية هي أيضًا بسيطة جدًا وهي مسألة ترتيب البيانات المذكورة من الأصغر إلى الأكبر ، والعودة إلى الطريقة التي تختارها لتنفيذها ، ومن الجدير تسليط الضوء عليها أنه من السهل جدًا إعادة ترتيب البيانات في جدول البيانات من الأصغر إلى الأكبر بنقرة واحدة فقط ، ومع ذلك ، إذا كنت تقوم بالحسابات يدويًا ، فسيتعين عليك الرجوع إلى اكتبهم.
- لاحظ الآن الأوقات التي يتم فيها تكرار كل من البيانات وبعد القيام بذلك ، لاحظ أي قيمة داخل السلسلة يتم تكرارها بشكل متكرر. هذه القيمة التي تلاحظها في معظم الأحيان تتكرر ستكون هي وضع السلسلة.
- ضع في اعتبارك أنه لا يجب الخلط بين الوضع والوسيط والمتوسط ، وتذكر أن المتوسط هو متوسط سلسلة البيانات والوسيط يشير إلى الرقم الأوسط أو الأوسط داخل سلسلة البيانات.
مقاييس النزعة المركزية
لقد ذكرنا بالفعل أنها موضة وقدمنا أمثلة من الصناعة ، مثل عندما نتحدث عن أغنية الموضة كل يوم للإشارة إلى الأغنية التي يبدو أنه من الضروري أيضًا فهم أن الموضة جزء من مجموعة من المفاهيم المعروفة باسم مقاييس الاتجاه المركزي ، والتي تضمن:
الإعلانات
نصف
يشير إلى مقياس الموضع الأكثر استخدامًا ، ويرجع ذلك أساسًا إلى أنه أسهل طريقة للحساب من خلال الأنظمة والمعادلات الجبرية ، بدون ومع ذلك ، فإن أحد عيوبه هو حساسيته لما يعرف بالقيم المتطرفة ، سواء كانت كبيرة جدًا أو بنفس الطريقة إذا كانت كبيرة جدًا. الصغار.
الوسيط
تُعرف بالقيمة المركزية ، للعثور على الوسيط ، من الضروري أن يتم ترتيب البيانات وعندما تكون هناك بيانات ، سيتم الحصول على الوسيط من متوسطها. هناك طريقة أخرى لفهمها وهي القيمة التي تقسم البيانات إلى جزأين متساويين ، مع ترك 50٪ منها على كل جانب.
الإعلانات
ما هي مزايا الموضة في الإحصاء؟
هذه المفاهيم مهمة جدًا في أي دراسة إحصائية وهي أدوات مفيدة جدًا طالما أنك تعرف كيفية استخدامها في الوقت المناسب. الوقت والموارد مهمان للغاية ولهذا السبب استخدم أداة يمكن أن تكون كذلك في متناول اليد أمر ضروري وهذا هو الحال مع الموضة لأنها لا تتطلب أي نوع من عملية حسابية.
مقياس الكآبة
يوضح هذا مدى متغير التوزيع ويشار إليه برقم. سيكون التباين أكبر كلما ابتعد عن المتوسط ، فهذه طريقة لمعرفة أنهما متشابهان أو إذا كانت هناك أنواع مختلفة فيما بينها ، فهذه أيضًا مهمة جدًا في الإحصاء والأكثر استخدامًا هم انهم:
نطاق التباين
يقيس مدى اتساع قيم العينة ولحسابها ، من الضروري طرح أعلى قيمة وأقل قيمة
التباين
يقيس المسافة بين قيم السلسلة والمتوسط ، ويتم حسابه من خلال مجموع الفروق التربيعية بين القيم والمتوسط ، بالضرب في عدد مرات تكراره ، يتم تقسيم هذا المجموع النهائي الذي تحصل عليه على حجم تبين.
معامل التباين لبيرسون
يتم حسابه على أنه حاصل قسمة الانحراف المعياري وما يعرف بالمتوسط فيما يتعلق بالعينة ، والذي ذكرناه سابقًا. تعد معرفة هذه المقاييس المختلفة أمرًا مهمًا لكفاءة العمليات الحسابية التي تجريها في تجربتك أو استبيانك.
