ما هي نسبة الخطأ وكيف يتم حسابها؟

المعادلات الرياضية هي المساواة بين تعبيرين جبريين ، والتي تستخدم لتوليد a قيمة لمشكلة رياضية ، وتم التفكير فيها وتكوينها لغرض محدد يختلف وفقًا لـ قضية. على سبيل المثال ، هناك واحد يستخدم لحساب نسبة الخطأ.

تجدر الإشارة إلى أنه يجب أن يكون لديك معرفة بالحالات التي تمت دراستها ، بالإضافة إلى حالة أخذ العينات حتى تكون البيانات التي تم الحصول عليها دقيقة قدر الإمكان.

ما هو معدل الخطأ؟

إنها عملية تسمح تحدد بوضوح هامش الخطأ بين الاختلافات بين القيمة المقدرة والقيمة الحقيقية ، لذلك إذا كنت تريد للحصول على هذه الإجابة ، من الضروري أن يكون لديك كلا القيمتين لإجراء العملية الرياضيات.

كيف تحسب نسبة الخطأ؟

كما ذكرنا من قبل ، يجب أن تكون قيم الصيغة في متناول اليد ليتم استبدالها ، مع الأخذ في الاعتبار المقام عبارة عن طرح محاط بالقيمة المطلقة لتتمكن من التعبير عن الرقم الموجب ، وبالتالي الحصول على التالية:

٪ خطأ = (| Vaprox-Vexact |) / Vexact x100

من الضروري أن تتم العملية بالقيمة المطلقة ، من أجل الحصول على قيم موجبة لإجراء قسمة موجبة بين قيمة موجبة أخرى.

أين:

• Vaprox: القيمة التقريبية أو التقدير الناتج عن المستخدم فيما يتعلق بالعملية الحسابية أو المشكلة المطبقة.
• Vexact: القيمة الدقيقة أو الحقيقية التي توجد لها معرفة.

في الإقامة الأولى ، يجب إجراء الطرح بين القيمتين المعروفتين ، ثم تنفيذ القسمة على القيمة الدقيقة وضربها في 100 لمنحك قيمة النسبة المئوية المحددة بين 1 و 100. اعتمادًا على القيمة التي تم الحصول عليها ، يمكن إجراء عملية التقريب حسب الحالة وإذا كان مسموحًا بها ، للحصول على رقم صحيح كنتيجة نهائية.

ماذا يجب ان تعرف؟

ستكون حقيقة القيم التي تم الحصول عليها فعالة بفضل أخذ العينات والحصول على البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة المستخدم ، لذلك هو كذلك من الضروري التأكد من صحة كل رقم من الأرقام المعنية حتى لا تحصل على نتائج خاطئة ومتناقضة متوقع.

مثال 1

يتم الحصول على عينة من التربة لإجراء التحليلات المختلفة ، مثل تصنيفها عن طريق المناخل ، قياس الألوان ومقاومة القطع وغيرها ، حيث سيتم استخدام العينة المذكورة كمواد قرض لملء قاعدة عمل الهندسة المدنية.

في العمل ، تم إنتاج 10 عينات ، ومن المؤكد أن 9 منها صنعت بناءً على جميع معايير الجودة ، ويقدر أن أحدهما يعطي نتائج خاطئة ، لذلك يُقترح حساب النسبة المئوية المحتملة للخطأ ، ثم لدينا:

فابروكس = 9

فيكساكت = 10

• ٪ خطأ = (| Vaprox-Vexact |) / Vexact x100
• ٪ خطأ = | 9-10 | / 10 x100
• ٪ خطأ = 0.1 × 100 = 10٪

وبذلك يكون الحصول على أن نسبة الخطأ المقدمة أثناء أخذ العينات لدراسة التربة هي 10٪ ، لذلك فإن المهندس المسؤول سيكون لديه اليقين بالنظر إلى المعلمات ، وإمكانية اقتراح دراسة جديدة للتربة أو الموافقة على استخدام التربة التي ينطلق منها عينات.

مثال 2

سيقام عرض موسيقي في كافيتريا ، والتي من المؤكد ان السعة الاجمالية لها حوالي 80 شخصاً ، لذا فهي كذلك. إنه يتوقع منزلًا كاملًا ليكون نجاحًا باهرًا ، ولكن في نهاية فترة ما بعد الظهر ، هناك سقف ينص على دخول 70 شخصًا ، ولهذا السبب لديها:

• ٪ خطأ = (| Vaprox-Vexact |) / Vexact x100
• ٪ خطأ = | 70-80 | / 70 × 100
• النسبة المئوية للخطأ = 0.1428 × 100 = 14.28٪

لذلك يمكن القول أنه كان هناك ملف نسبة الخطأ 14.28٪ ، مما يؤثر على المبيعات والتذاكر الاقتصادية المتوقعة من قبل المحليين والمسؤولين عن الفعالية ، بحيث يكون للحدث التالي الحدث ، قد يتم تنفيذ إجراءات إضافية لتحسين الحفلة الموسيقية وحضور عدد أكبر من الأشخاص وبالتالي تقليل الأخطاء محسوب.