موازين القياس والقياس

ل السكان الإحصائيين من المفهوم مجموعة جميع العناصر التي تشترك في خاصية واحدة أو أكثر. يتم استدعاء كل عنصر من العناصر المكونة للسكان بشكل عام الكيانات الإحصائية، ووفقًا لعدد الكيانات الموجودة في مجتمع ما ، يمكن أن يكون هذا محدود أو لانهائي أ عينة هي مجموعة فرعية تمثيلية لعناصر السكان. يمكن أن توفر عينة غير تمثيلية وصفًا مشوهًا ، وبالتالي غير صحيح ، للسكان. لقد طور الإحصاء حقلاً محددًا يتم فيه دراسة طرق استخراج العينات التمثيلية للسكان ، والتي يتم تضمينها تحت اسم أخذ العينات.

فهرس

1. المعلمة والإحصاء
2. موازين القياس والقياس
3. المقياس الإسمي
4. مقياس ترتيبي
5. مقياس الفاصل
6. مقاييس النسبة
7. المتغيرات التصنيف والترميز
8. تدوين المتغيرات

أي من القيم العددية التي تشير إلى تعداد السكان يطلق عليهم معامل.

يتم استدعاء أي من القيم الموجزة التي تم الحصول عليها في العينة إحصائية.

ال حدود عدد السكان قيم فريدة، من ناحية أخرى، الإحصاء يمكنهم الحصول على الكثير قيم مختلفة كعينات مأخوذة من السكان. يتم ترميز المعلمات بأحرف يونانية (m ، p ، s.) ، بينما يتم ترميز الإحصائيات بأحرف كبيرة. الميزة والوضع الأول صفة مميزة هو ملك لأفراد من السكان.

أ طريقة كل من المتغيرات هو كيف تظهر الخاصية نفسها. بي. الحالة الاجتماعية ، أو المعتقدات الدينية ، هي الخصائص التي تقدم طرائق قليلة. في مجال علم النفس ، الخصائص مثل الشخصية ، الذاكرة ، الإدراك ، الانتباه ، الذكاء ، الدافع ، إلخ.

القياس هو العملية التي يتم من خلالها تعيين أرقام للكائنات أو الخصائص وفقًا لقواعد معينة.

أ نطاق القياس إنه ، بشكل عام ، إجراء يتم من خلاله ربط مجموعة من الطرائق (المختلفة) بطريقة فردية بمجموعة من الأرقام (المختلفة).

أي أن كل طريقة تتوافق مع رقم واحد ، وكل رقم يتوافق مع طريقة واحدة.

بالنظر إلى العلاقات التي يمكن التحقق منها تجريبياً بين طرائق الكائنات أو الخصائص ، يمكن التمييز بين أربعة أنواع من مقاييس القياس: الفاصل الاسمي والترتيبي ص من السبب.

مفهوم آخر يتعلق بمقاييس القياس هو التحول الجائزالذي يشير إلى مشكلة تفرد القياس ويمكن طرح ذلك بالطريقة التالية: هل التمثيلات العددية التي نصنعها للطرائق هي الوحيدة الممكنة؟ لا.

يتم استخدامه في كل تلك الطرائق أو الخصائص التي الفحص التجريبي الوحيد الذي يمكن إجراؤه هو التحقق من المساواة أو عدم المساواة.

لنفترض أن هناك مجموعة من العناصر n (o1 ، o2 ،. ، On) لها خاصية معينة تتخذ طرائق مختلفة لـ k. نحن نمثل طريقة الكائن العام oI بواسطة m (oi) ، والرقم الذي نخصصه لهذه الطريقة التي نمثلها بواسطة n (oi).

يجب أن تستوفي قاعدة تخصيص الأرقام للأشياء ، بحيث يتم الحفاظ على العلاقات التجريبية التي تمت ملاحظتها فيما بينها ، الشروط التالية:

• إذا كان n (oi) = n (oj) ، فإن m (oI) = m (oj)
• إذا كان n (oi) ¹ n (oj) ، ثم m (oI) ¹ m (oj)

التحول المقبول هو: أي شخص يحافظ على علاقات المساواة وعدم المساواة للأشياء فيما يتعلق بخاصية معينة.

يمكن للأشياء إظهار خاصية معينة بدرجة أكبر من غيرها. على سبيل المثال صلابة المعادن.

افترض أنني أعرف لديه مجموعة من الكائنات ن (o1، o2،.، on) ولكل واحد حجم معين لخاصية معينة [m (o1) ، m (o2) ،. ، m (on)].

مقياس تخصيص الأرقام للكائنات [n (o1) ، n (o2) ،. ، N (on)] ، بحيث تعكس تلك يجب أن تفي الدرجات المختلفة التي تقدم فيها الكائنات بالخاصية بما يلي مصطلحات:

• إذا كانت n (oi) = n (oj) ، فإن m (oi) = m (oj)
• إذا كانت n (oi)> n (oj) ، ثم m (oi)> m (oj)
• إذا كان n (oi)

التحول المسموح به: أي تحويل إنها صالحة طالما أنها تحافظ على ترتيب الحجم ، بالزيادة أو النقصان ، حيث تقدم الكائنات خاصية معينة.

يسمح بإثبات المساواة أو عدم المساواة في الاختلافات بين مقادير الأشياء المقاسة. على سبيل المثال ، ميزان الحرارة ، التقويم.

افترض أن القيم المخصصة للكائنات تمثل تمثيلًا رقميًا صحيحًا لعلاقاتها التجريبية.

لكل مجموعة رباعية من الكائنات العامة ، oI ، oj ، ok ، ol ، القيم المعينة n (oi) ، n (oj) ، n (ok) ، n (ol) ، للمقادير أن هذه الكائنات لها خاصية معينة m (oi) ، m (oj) ، m (ok) ، m (ol) ، يجب أن تلبي ما يلي مصطلحات:

• إذا كانت n (oi) - n (oj) = n (ok) - n (ol) ،
• ثم m (oi) - m (oj) = m (ok) - m (ol).
• إذا كانت n (oi) - n (oj)> n (ok) - n (ol) ،
• ثم m (oi) - m (oj)> m (ok) - m (ol).
• إذا كانت n (oi) - n (oj)
• ثم m (oi) - m (oj)

يجب أن تتبع التحولات المسموح بها شرطًا من النوع:

• ر [ن (oi)] = أ + ب. n (oi) بشرط أن b> 0.

أي أن مثل هذا التحول الخطي للقيم الأولية لمقياس الفاصل يترك المقياس ثابتًا فيما يتعلق بالشروط المنصوص عليها في الفقرة السابقة.

يتضمن هذا النوع من التحويل تغييرًا في الجانبين اللذين يميزان مقياس الفاصل.

على يدا واحدة، تؤدي القيمة a ، باعتبارها ثابتًا مضافًا ، إلى تغيير الأصل.

من ناحية أخرى، يتسبب العامل ب في حدوث تغيير في وحدة القياس المأخوذة لإنشاء المقياس (فقط عندما ب = 1 لا يتم تغيير وحدة القياس).

تُستخدم مقاييس الفترات لقياس الخصائص التي لا تعني فيها القيمة الصفرية غياب الخاصية المذكورة.

القيم على مقياس النسبة لها قيمة مطلقة ، وليست عشوائية ، أو قيمة صفرية مطلقة لا تعني أي خاصية.

لجميع الرباعية من الكائنات العامة ، oi ، oj ، ok ، ol ، القيم المعينة n (oi) ، n (oj) ، n (ok) ، n (ol) ، للمقادير أن هذه الكائنات لها خاصية معينة m (oi) ، m (oj) ، m (ok) ، m (ol) ، يجب أن تلبي ما يلي مصطلحات:

• إذا كان n (oi) / n (oj) = n (ok) / n (ol) ،
• ثم m (oi) / m (oj) = m (ok) / m (ol).
• إذا كان n (oi) / n (oj)> n (ok) / n (ol) ،
• ثم m (oi) / m (oj)> m (ok) / m (ol).
• إذا كان n (oi) / n (oj)
• ثم m (oi) / m (oj)

نظرًا لوجود أصل مقياس مطلق ، فإن التحويل الوحيد المسموح به لمقياس النسبة هو من النوع: t [n (oi)] = a. ن (oI) حيث أ> 0.

نوع المقياساستنتاجات حولالتحول المسموح بهأمثلةالعلاقات الاسمية من النوع "يساوي" أو "مختلفة عن" أي شخص يحافظ على المساواة / عدم المساواة الجنس أو العرق أو الحالة الاجتماعية أو التشخيص السريري علاقات عادية من النوع "أكبر من" أو "أقل من" أو "يساوي" أي شخص يحافظ على ترتيب أو درجة حجم الأشياء ، الصلابة المعدنية ، والوضع المهني ، والموقع أيديولوجي. الفاصل الزمني المساواة أو عدم المساواة في الفروق a + b.x (b> 0) التقويم ودرجة الحرارة والذكاء السبب المساواة أو عدم المساواة في الأسباب b.x (b> 0) الطول والكتلة والوقت

أ عاملبالمعنى الإحصائي ، هو تمثيل عددي للخاصية. عندما يكون للخاصية طريقة واحدة فقط ، فإننا نقول إنها ثابت.

التصنيف حسب نوع مقياس القياس:

• المتغيرات اسمى، صورى شكلى، بالاسم فقط
• المتغيرات ترتيبي
• متغيرات فترة
• متغيرات السبب

نادرًا ما يتم استخدام هذا النوع من التصنيف ، وبدلاً من ذلك يتم تمييز ثلاثة أنواع رئيسية من المتغيرات ، والتي تشمل المشتقات الأربعة لنوع المقياس:

نوعي

• ثنائي التفرع، عندما يحتوي المتغير على فئتين فقط (على سبيل المثال ، الجنس)
• السياسة، إذا كان لديك أكثر من فئتين.

بشكل عام ، أي متغير يتم قياسه عند مستوى أعلى من المقياس الاسمي يكون عرضة للتصنيف ؛ عندما يحدث هذا ، يُقال إن المتغير قد تم تقسيمه إلى قسمين ، إذا تم إنشاء فئتين فقط ، وتعدد الأقسام إذا تم إنشاء المزيد.

كمي

منفصلة ، إذا كانت القيم التي يمكن أن يفترضها المتغير أعداد صحيحة (على سبيل المثال. أطفال من زوجين)

مستمر ، إذا كان المتغير يمكن أن يأخذ أي قيمة على مقياس الأعداد الحقيقية. يمكن اعتبار المتغيرات المستمرة ، نظرًا لمستوى دقة أدوات القياس ، لأغراض عملية الإحصائيات كمتغيرات منفصلة. (عند وزن كائن بميزان دقيق 1 جرام ، يُعرف الوزن المقروء كيف القيمة المبلغ عنها أو القيمة الظاهرة، بينما تُعرف القيم التي تحدد الفاصل الزمني (30.5 و 31.5) باسم الحدود الدقيقة للقياس.

شبه كمي

في مجال المنهجية العلمية ، يتم استخدام تصنيف آخر:

• الخامس. مستقل
• الخامس. متكل
• الخامس. الملوث أو V. متوسط.

لترميز المتغيرات الإحصائية ، يتم استخدام الأحرف الكبيرة من الأبجدية اللاتينية ، متأثرة برمز منخفض ، لتمييزها عن القيم الثابتة.

رمز الجمع أو الجمع

دعهم يكونوا سلسلة من الأرقام n ، يرمز لها X1 ، X2 ،. ، Xn. يشير التعبير (X1 + X2) إلى مجموع الرقم الأول في السلسلة والثاني.

التعبير (X1 + X2 +. + Xn) يشير إلى مجموع قيم n للسلسلة.

قواعد الجمع

1. إذا تم ضرب قيم المتغير في ثابت ، فسيتم ضرب مجموعها في الثابت المذكور.
2. مجموع ثابت c عدد n في يساوي n في الثابت المذكور.
3. مجموع أي عدد من المصطلحات يساوي مجموع مجموع تلك المصطلحات المأخوذة بشكل منفصل.

عواقب الجمع النتيجة 1: مجموع المتغير زائد ثابت يساوي مجموع المتغير زائد n مضروبة في الثابت

النتيجة 2: مجموع مربعات المتغير لا يساوي مربع مجموع المتغير.

النتيجة 3: مجموع حاصل ضرب متغيرين لا يساوي حاصل ضرب مجموعهما. تتحلل إلى مجموعات k مع n1 ، n2 ،. ، nk people على التوالي حيث يمثل Xij درجة الشخص الأول الذي ينتمي إلى المجموعة ي.

هذه المقالة إعلامية فقط ، في علم النفس عبر الإنترنت ليس لدينا القدرة على إجراء التشخيص أو التوصية بالعلاج. ندعوك للذهاب إلى طبيب نفساني لمعالجة حالتك الخاصة.

إذا كنت ترغب في قراءة المزيد من المقالات المشابهة لـ موازين القياس والقياس، نوصيك بإدخال فئة علم النفس التجريبي.