Количествената методология е от съществено значение в научните изследвания, фокусирани върху количественото определяне и статистическия анализ. Използва се за установяване на причинно-следствени връзки, сравняване на групи и валидиране на теории, наред с други цели. Той е фундаментален в дисциплини като психология, медицина и социални науки, като предлага точни и възпроизводими резултати.
The количествена методология Това е основен стълб в научните изследвания. Има обаче повтарящи се обърквания по отношение на неговата дефиниция и как се различава от Количествено изследване per se. В тази статия ще разгледаме характеристиките на количествената методология, ще цитираме някои определения от различни автори и ще я сравним с нейния аналог: количествено изследване. Освен това ще се докоснем накратко до качествена методология, за да предложим по-широка перспектива.
Реклами
В тази статия ще намерите:
Дефиниция на количествената методология
The количествена методология се отнася до структурната рамка, която ръководи количествените изследвания. Той се фокусира върху това как трябва да се събират, анализират и интерпретират количествени данни. Той включва специфични инструменти, техники и подходи, които отговарят на количествено измеримия характер на данните.
Различни автори предоставиха своите дефиниции относно количествената методология:
- Според Creswell (2009), количествената методология е „изследователски подход, който включва събиране на количествено измерими данни за анализ на връзките между променливите с помощта на процедури статистика."
- За Babbie (2010), „количествената методология се фокусира върху измерване на емпирични явления с помощта на математически и статистически инструменти.“
Основните функции
- Обективност: Това е една от основните силни страни и фокуси на количествената методология. За разлика от качествените подходи, които могат да бъдат интерпретативни и субективни, количествената методология е такава се стреми да получи данни, които са безпристрастни и не са повлияни от лични мнения или предубеждения на следовател. Изводите се основават на конкретни и проверими данни.
- Измерване и количествено определяне: Самата същност на тази методология е да трансформира наблюденията и явленията в количествено измерими данни. Това дава възможност за сравнение, анализ и обобщение. Използват се скали, въпросници и други инструменти, които могат да бъдат кодирани цифрово, което улеснява прилагането на статистически анализ.
- Възпроизводимост: Проучване, използващо количествена методология, е проектирано по такъв начин, че ако друг изследовател повтори същото изследване при същите условия, те трябва да получат подобни резултати. Тази характеристика ни позволява да валидираме и потвърдим констатациите в различни контексти и популации.
- Контрол и манипулация: При експерименталните количествени изследвания е от съществено значение да се контролира или манипулира една или повече променливи, за да се наблюдава ефектът им върху други променливи. Това позволява да се установят причинно-следствени връзки, а не само корелация.
- Обобщение: Тъй като количествената методология обикновено използва представителни проби, получените резултати често могат да бъдат обобщени за по-широка популация. Въпреки това е от решаващо значение вземането на проби да се извърши правилно, за да се гарантира валидността на тези обобщения.
- Официална и строга структура: Количественото изследване следва официална структура, която включва ясно дефиниране на хипотези, избор на извадка, събиране на данни и статистически анализ. Тази строга структура гарантира, че изследването е последователно и логично.
- Използване на стандартизирани инструменти: Тази методология често използва инструменти, които са валидирани и стандартизирани, като осигуряват последователност в събирането на данни и позволяват сравнение между различни изследвания.
- Статистически анализ: Количествените данни се анализират с помощта на статистически техники, които могат да варират от статистически основни описателни тестове (като средни стойности и стандартни отклонения) до по-сложни тестове, в зависимост от естеството на изследването.
Тези характеристики отразяват здравината и прецизността на количествена методология. Чрез правилното разбиране и прилагане на тези принципи, изследователите могат да получат ясна и обективна представа за изследваното явление.
Разлики между количествената методология и количественото изследване
Въпреки че тези две идеи са вътрешно свързани, те не са взаимозаменяеми:
- Количествена методология: Както споменахме преди, това е рамката, която ръководи количествените изследвания. Определете инструментите и техниките, които да използвате, как ще се събират и анализират данните и как ще се интерпретират резултатите.
- Количествено изследване: Отнася се до общия подход, при който се стремим да измерваме явления и да установяваме количествени връзки между променливите.
Качествена методология: кратко споменаване
За разлика от своя количествен аналог, качествена методология се фокусира върху изследване на феномени в дълбочина, като се стреми да разбере значенията, тълкуванията и човешкия опит. Не се фокусира върху количественото определяне, а върху интерпретацията и описанието.
В заключение, важно е да се разбере разликата между методологията и изследователския подход за провеждане на точни и последователни изследвания в академичния и научен свят. The количествена методология Това е жизненоважен инструмент, който ръководи как изследователите подхождат и анализират количествено измерими данни.
Когато се използва количествена методология
The количествена методология Използва се в различни контексти и дисциплини, когато изследователите търсят конкретни отговори, които могат да бъдат количествено определени и анализирани статистически. По-долу са някои от ситуациите и целите, за които се използва тази методология:
- Установете причинно-следствени връзки: Когато търсите да определите дали промяна в променлива (независима променлива) причинява ефект върху друга променлива (зависима променлива), количествените експериментални изследвания са най-много подходящо. Например, за да се изследва дали конкретна образователна интервенция подобрява резултатите на учениците.
- Обобщение към по-широки групи от населението: Когато искате да направите изводи за цяла популация въз основа на извадка от нея, се използва количествена методология. Например проучване, което се прилага към представителна извадка от даден град, за да се предвиди мнението на цялото население на този град.
- Сравнение между групите: Ако целта е да се сравнят разликите между различните групи (например мъже срещу. жени, различни възрастови групи, различни медицински лечения), количествената методология предлага инструменти за извършване на тези сравнения обективно и статистически.
- Идентифициране на модели и тенденции: В области като социология или икономика, където целта е да се идентифицират тенденции или модели в големи масиви от данни.
- Валидиране на теориите: Когато имате конкретна теория или хипотеза и искате да я потвърдите чрез емпирични данни.
- Проучвания за разпространение: Като изследване, което се стреми да определи честотата на явление или състояние в конкретна популация, като например разпространението на заболяване в географски регион.
- Надлъжни изследвания: Когато искате да наблюдавате и измервате как променливите или връзките между тях се променят с течение на времето.
- Проучвания в конкретни области: Много дисциплини, като психология, медицина, икономика, образование и други социални и естествени, често прибягват до количествена методология за провеждане на емпирични изследвания в техните полета.
- Когато се изискват прецизност и възпроизводимост: В ситуации, в които е важно резултатите да са точни и други изследователи да могат да повторят изследването, за да потвърдят или опровергаят констатациите.
- Вземане на решения, базирани на данни: В света на бизнеса или в публичните политики, където решенията трябва да се основават на конкретни и проверими данни.
В обобщение, количествена методология използва се, когато фокусът на изследването е количествено определяне на данните и прилагане на някаква форма на анализ статистически, предоставяйки структурирана рамка за справяне със специфични въпроси в голямо разнообразие от области и контексти.
