Statistische Bevölkerung (Konzept, Typen und Beispiele)

  • Jul 26, 2021
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Unter statistischer Bevölkerung versteht man Gruppierung oder Satz von Elementen, mit besonderen, ähnlichen und gemeinsamen Merkmalen, die Teil eines Universums sind, erleichtert diese Ähnlichkeitsbedingung ihr Treffen, um statistische Studien durchzuführen.

Seine Bedeutung liegt darin, dass nach seiner Analyse Es können statistische Schlussfolgerungen generiert werden, die wiederum als Grundlage für spätere Entscheidungen dienen können.

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Mit anderen Worten, die statistische Grundgesamtheit ist eine Variable, die sich auf a. bezieht zu untersuchende Referenzgruppe und das Beobachtungsobjekt kann ein beliebiges Element seinob es sich um Gegenstände oder Personen mit gemeinsamen Merkmalen handelt, die sie von den anderen unterscheiden.

Diese Elemente, seien es Dinge oder Personen, aus denen die statistische Grundgesamtheit besteht, haben mehrere Merkmale, die kann Gegenstand einer Studie sein, beispielsweise weist eine Person mehrere charakteristische Merkmale auf, darunter Sie:

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statistische Grundgesamtheit
  • Alter
  • Sex
  • Beruf
  • Größe
  • Gewicht
  • Hautfarbe
  • Haarfarbe
  • Wettrennen
  • Stipendium
  • Alkoholkonsum
  • Rauchgewohnheit
  • Staatsangehörigkeit

Diese Merkmale beschreiben die Elemente und damit die Population, aus der sie bestehen; Jedes dieser Merkmale wird normalerweise als statistische Variable bezeichnet und kann quantitativ oder qualitativ sein.

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Im Allgemeinen, wenn Sie a Statistische Studie, es ist sehr wahrscheinlich, eine große Population zu finden, daher ist seine Behandlung umständlich und unbequem; In diesen Fällen ist es am besten, das Universum aufzuteilen und mit einer kleinen repräsentativen Gruppe der statistischen Grundgesamtheit zu arbeiten, dieser reduzierte Teil wird als Stichprobe bezeichnet.

Dabei ist es wichtig, eine Abgrenzung zu erwägen, die sowohl den Zeitraum, in dem die Studie durchgeführt wird, als auch den zu berücksichtigenden Raum berücksichtigt.

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So können die in den Elementen der Probe beobachteten Phänomene oder Verhaltensweisen und dank der statistische Inferenz, können die Ergebnisse und Schlussfolgerungen der Studie auf den Rest der untersuchten Population übertragen werden.

In diesem Artikel finden Sie:

Statistische Bevölkerungstypen

Die statistische Grundgesamtheit wurde in verschiedene Typen katalogisiert, von denen einige im Folgenden erwähnt und beschrieben werden:

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Die endliche Bevölkerung

Es besteht aus wenigen Elementen, deren Anzahl klar definiert ist, sie sind nicht nur messbar, sondern auch gruppierbar. Einige Beispiele für eine endliche Population sind:

  • Bewohner eines Gebäudes
  • Schüler in einem Klassenzimmer
  • Anzahl von Arbeitskräfte eines Unternehmens
  • Im Januar verkaufte Artikel
  • Inventar von Kisten in einem Schuhgeschäft

Die unendliche Bevölkerung

Es besteht aus einer großen Anzahl von Elementen, deren Anzahl unberechenbar und unermesslich ist. Einige Beispiele für eine unendliche Bevölkerung sind:

  • Sandkörner in Acapulco
  • Anzahl der Wellen, die bei einem Hurrikan auftreten
  • Regentropfen kleiner als 1 Zentimeter, die an einem Tag fallen
  • Liter Wasser in einem Ozean

Die wahre Bevölkerung

Es besteht aus konkreten, überprüfbaren Elementen der realen Existenz. Einige Beispiele für die reale Bevölkerung sind:

  • Personen im erwerbsfähigen Alter in Mexiko-Stadt
  • Anzahl der Benutzer einer mobilen Anwendung
  • Anzahl der Online-Spieler auf einer Zahlungsplattform
  • Anzahl der Filme mit einem bestimmten Schauspieler

Die hypothetische Bevölkerung

Es setzt sich aus einer möglichen Anzahl von Elementen zusammen, seine Anzahl ist hypothetisch und seine Überprüfung ist nicht möglich, bezieht sich im Allgemeinen auf hypothetische Beobachtungen oder bezieht sich auf psychologische Merkmale des Menschen. Einige Beispiele für eine hypothetische Population sind:

  • Angstlevel eines Süchtigen, wenn er aufhört, Betäubungsmittel zu nehmen
  • Angst, die Menschen während einer Entführung empfinden
  • Grad der Zufriedenheit einer Person, wenn sie ihren ersten Job erhält

Die zufällige Bevölkerung

Es zeichnet sich durch eine zufällige Variation der Eigenschaften der beobachteten Elemente aus, zum Beispiel:

  • Die Gewichtsschwankung eines Behälters in Abhängigkeit davon, ob er leer oder voll ist

Die stabile Bevölkerung

Es zeichnet sich durch die Invarianz des Merkmals aus, das in den Elementen beobachtet wird. Zum Beispiel:

  • Geografische Merkmale eines Territoriums
  • Bewegung der Planeten

Die instabile Bevölkerung

Das Merkmal der beobachteten Elemente ist instabil, sie variieren ständig, zum Beispiel:

  • Zigarettenrauchen in einer Stadt

Die abhängige Bevölkerung

Der Wert der Bevölkerung variiert ganz oder teilweise je nach Grund oder Ursache, zum Beispiel:

  • Das Der Umsatz hängen von Werbung, Produktqualität, einfacher Verteilung und dergleichen ab

Die polynomische Population

Es setzt sich aus mehreren Merkmalen zusammen, die berücksichtigt werden müssen, zum Beispiel:

  • Volkszählungen
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