Nullhypothese (woraus sie besteht)

Das Nullhypothese ist eine Annahme, die verwendet wird, um ein bestimmtes Ereignis zu bestätigen oder zu leugnen, das sich auf einen oder mehrere Parameter einer Population bezieht oder Show. Um zu einer Schlussfolgerung in Bezug auf ein Experiment zu gelangen, muss die Person, die die Forschung durchführt, sowohl die Nullhypothese als auch die Alternativhypothese aufstellen.

Wenn Sie sich auf die Nullhypothese beziehen, ist es a gegenteilige Aussage die der Forscher oder die Person erreicht hat, wenn er versucht, sie abzulehnen. Wenn Sie genügend Beweise haben, können Sie beweisen, dass das Gegenteil der Fall ist. Was bedeutet, dass die Alternativhypothese die Schlussfolgerung wäre, zu der der Forscher durch seine Forschung gelangt ist.

Die Behauptung dieser Hypothese kann nicht zurückgewiesen werden, es sei denn, die Daten in der Stichprobe zeigen, dass sie falsch ist. Deshalb meist ein Nein oder ein ungleiches a, in Ihrer Aussage.

Was ist die Nullhypothese?

In der Statistik bezieht sich eine Hypothese auf die Angabe eines Populationsparameters und wird durch H0 repräsentiert. Wenn es um die Nullhypothese geht, bedeutet dies, dass es sich um die Aussage handelt, dass zwei oder mehr Parameter keine Beziehung zueinander haben. Es ist der Ausgangspunkt für eine bestimmte Untersuchung, die nicht abgelehnt wird, es sei denn, die Daten sind nicht korrekt.

Im Grunde ist es eine Anwendung der Methode der Reduktion ins Absurde in der Statistik, bei der von vornherein das Gegenteil von dem, was man beweisen will, angenommen wird, bis dass die gewonnenen Beweise oder Schlussfolgerungen den Nachweis zulassen, dass der Ausgangspunkt falsch war, dann würde er zurückgewiesen und die Schlussfolgerung ist Gegenteil.

Da diese Hypothese die logische Formel einer universellen Aussage hat, ist es zur Bestätigung ihrer Richtigkeit notwendig, eine Studie der gesamten Bevölkerung durchzuführen.

Sein Begriff stammt aus den ersten landwirtschaftlichen und medizinischen Anwendungen der Statistik, um die Wirksamkeit neuer Düngemittel oder neuer Medikamente zu bestätigen. In diesem Fall zeigt die Hypothese von Anfang an, dass es keine Wirksamkeit oder keinen Unterschied zwischen den behandelten und den nicht behandelten Proben gab.

Wenn die Stichprobenergebnisse die Hypothese nicht stützen, sollte sie verworfen werden und die akzeptierte Schlussfolgerung und die Bestätigung der Existenz eines Zusammenhangs zwischen den Stichproben würden zu Hypothesen Alternativen H1.

Formulierung einer Null- und Alternativhypothese

Damit Sie ein besseres Verständnis für die Korrelation zwischen Null- und Alternativhypothese, können Sie ein Beispiel wie das folgende verwenden:

• Angenommen, eine Nullhypothese zeigt an, dass zwischen a. keine Ursache-Konsequenz-Beziehung besteht bestimmte Behandlung, die versucht wird, weil sie neu ist und die Symptome einer Erkrankung.
• Man könnte sagen, dass das neue Medikament der Hypothese zufolge nicht die erwartete Verbesserung im Vergleich zum Medikamente, die bisher verwendet wurden, was bedeutet, dass jede eintretende Verbesserung Chance.
• Damit es verifiziert werden kann und falls der Fall dies ablehnen sollte Hypothese, müsste eine wissenschaftliche Studie zu der neuen Behandlung durchgeführt werden. Es wurde entdeckt, dass zwischen dem neuen Medikament und der Besserung der Krankheit des Patienten eine wirksame Ursache- und Folgebeziehung besteht, und es kann gezeigt werden, dass die Hypothese völlig falsch ist.
• In diesem Fall kann eine Alternativhypothese verwendet werden, da festgestellt werden kann, dass die neues Medikament hat bessere Ergebnisse als das vorherige gezeigt, weil es gute Fortschritte in der geduldig.

Beispiel für die Nullhypothese

Ein Forscher kann eine Hypothese wie die folgende postulieren:

H1: Wenn Tomatenpflanzen eine höhere Wachstumsrate haben, wenn sie in Kompost gepflanzt werden als wenn sie in den Boden gepflanzt werden.

Dann würde die Nullhypothese wie folgt postuliert:

H0: Tomatenpflanzen weisen keine höhere Wachstumsrate auf, wenn sie in Kompost gepflanzt werden, als wenn sie in den Boden gepflanzt werden.

In diesem Fall ist es notwendig, die Auswahl des Nulltextes sorgfältig zu treffen und sicherzustellen, dass er sehr spezifisch ist. Der Forscher kann beispielsweise wie folgt eine Nullhypothese postulieren:

H0: Wenn Tomatenpflanzen keinen Unterschied in ihren Wachstumsraten zeigen, wenn sie in Kompost gepflanzt werden, anstatt in die Erde gepflanzt zu werden.

• Bei diesem letzten H0 liegt ein Mangel vor, denn wenn die Pflanzen in Wirklichkeit im Kompost langsamer wachsen als im Boden, gibt es keinen Ausgang. Das bedeutet, dass sowohl H1 als auch H0 nicht unterstützt werden, da ein Unterschied in den Wachstumsraten festgestellt wurde.
• Wenn die Nullhypothese abgelehnt wird und es keine andere Möglichkeit gibt, kann das Experiment als ungültig bezeichnet werden. Aus diesem Grund verwendet die Wissenschaft unterschiedliche deduktive und induktive Verfahren, um sicherzustellen, dass die Hypothesen fehlerfrei sind.
• Einige Wissenschaftler neigen dazu, die Nullhypothese zu vernachlässigen und gehen davon aus, dass sie das komplette Gegenteil der Alternativhypothese ist, jedoch das Ideal wäre, dass der richtige Zeitpunkt verwendet wird, um eine solide Hypothese zu bilden, da es keine Möglichkeit gibt, eine Hypothese der Vergangenheit zu modifizieren, auch nicht die H0.

Signifikanztests

Wenn die Signifikanztests 95% oder 99% der Wahrscheinlichkeiten zulassen, wenn sich die Ergebnisse nicht auf Null einstellen, wird dies abgelehnt und die Alternative wird bevorzugt. Andernfalls wird die Null akzeptiert.

Das Akzeptieren der Null bedeutet nicht, dass sie wahr sein kann. Daher ist es immer noch eine Hypothese, die dem Grundsatz der Unwahrheit entsprechen muss, so wie die abgelehnte Null die Alternative nicht billigen kann.

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