Abhängige Variable (Definition, Klassifizierung und Bedeutung)

EIN abhängige Variable, wird als emblematische Darstellung eines bestimmten, nicht spezifizierten Ereignisses bezeichnet, das zu einer Leistung gehört, die aus verschiedenen Werten gewonnen wird.

Es wird auf diese Weise klassifiziert, da es bei qualitativer Beobachtung variieren kann und quantitativ gemessen werden kann.

Dieser Begriff variiert je nach Verwendungsbereich, ob er computerisiert ist, aufgrund des Platzes, den ein Computer in seinem Installation von Programmen, mathematisch, weil es ein Symbol ist, das innerhalb einer Gleichung unterschiedliche Zahlenwerte hat, statistisch wegen der Merkmale, die bei Menschen beobachtet werden können, logisch durch die Darstellung konkreter Daten oder wissenschaftlich durch Hypothesenbildung in a Luftzug.

Was ist die abhängige Variable

Das abhängige Variable, hängt von den Änderungen ab, die aufgrund der unabhängige Variable, was bedeutet, dass sein Wert von anderen abhängt Variablen.

Ebenso kann man sagen, dass es der Hauptpunkt ist, auf den sich der Forscher konzentriert, um Verhaltensanalysen durchführen und dadurch Ergebnisse erzielen, die prüfen.

Klassifizierung der abhängigen Variablen

Die Variable kann auf zwei Arten klassifiziert werden:

1. Klassifizierung nach Natur

• Abhängig von Ihren quantitativen Daten: Bezieht sich auf Daten, die gemessen werden können, um eine bestimmte numerische Größe darzustellen.
• Abhängig von Ihren qualitativen Daten: Dies ist die Beobachtung der verschiedenen Qualitäten, die in einem Objekt untersucht werden, wie beispielsweise die Auszeichnung eines Mitarbeiters innerhalb eines Arbeitsprozesses.
• Kontinuierlich: Bei dieser Variablen kann die Maßeinheit nicht geteilt werden.
• Diskontinuierlich: In dieser Variable kann die Aufteilung der Bearbeitungseinheit wie Größe und Gewicht erfolgen.

2. Klassifizierung danach, ob Messwert

• Nominal: Es wird nach der Kategorie klassifiziert, die vom Standort abhängt.
• Ordinal: Es wird geordnet nach der Kategorie der Themen, Fakten oder Phänomene klassifiziert.
• Intervall: Es wird nach Größen-, Grad- oder Größenkategorien geordnet.
• Aus gutem Grund: Es wird nach der Kategorie der verschiedenen Faktoren der oben genannten Variablen und nach dem Abstand zweier immer ähnlicher Punkte klassifiziert.

Es ist wichtig zu beachten, dass keine Variable kann immer abhängig oder unabhängig seinDies liegt daran, dass sie je nach der Eventualität, auf die sie Bezug genommen hat, variieren kann, da keines von beiden in irgendeiner Variablen wesentlich ist.

Warum ist es wichtig, die Schlüsselvariablen zu identifizieren?

Es ist sehr wichtig zu können Schlüsselvariablen identifizieren, aus den folgenden Gründen:

• Sie bieten einen definierten Fokus auf das, was Sie untersuchen möchten.
• Es stellt die grundlegenden Begriffe dar, die bei der Suche nach Informationen über die Untersuchung benötigt werden.
• Schlüsselvariablen können direkt gemessen werden, damit die Forschung valide ist.

Design der Untersuchung der Variablen

Nachdem die Variablen identifiziert wurden, muss der Forscher identifizieren, wie diese Variablen angegangen werden sollen, was zum Kern des Forschungsdesigns wird. Die wichtigsten Designs werden im Folgenden erwähnt:

Beschreibend

Sie können den aktualisierten Zustand von Variablen beschreiben. Beispielsweise:

• In einer deskriptiven Studie ist es möglich, das Wissen zu untersuchen, das Lehrkräfte über die Entwicklung der Lese- und Schreibfähigkeit haben können, Dies wäre eine deskriptive Studie, da sie das derzeitige Wissen von Pädagogen über den Prozess der Alphabetisierung.

Kausaler Vergleich

Dieser Vergleich kann die Wirksamkeit einer Variablen untersuchen, die in anderen nicht behandelt werden kann. Beispielsweise.

• Der Einfluss des Geschlechts auf den Testmangel. Für den Fall, dass ein Ermittler nicht weiß, wie man das Geschlecht einer Person manipuliert, kann es vorkommen, dass beide Männer und Frauen werden in Bezug auf ihr mangelhaftes Verhalten in a. gleich verglichen Prüfung.

Da die interessierende Variable nicht manipulierbar ist, könnten die Ursachen der Vergleichsstudien den Vergleich zweier Gruppen veranlassen, die sich in der unabhängigen Variable unterscheiden. Dies bedeutet, dass der Faktor, der diese kausale Vergleichsstudie identifiziert, den Vergleich von zwei oder mehr Gruppen auf einer anderen Variablenbasis vornehmen kann.

Korrelations

Beschreiben Sie jede Beziehung, die zwischen den Variablen besteht. Dies liegt daran, dass jede Korrelationsstudie zwei Variablen mit stetigen Werten untersuchen muss.

Daher könnte eine Analyse des Zusammenhangs zwischen Motivation und akademischer Leistung durchgeführt werden, da es sich um kontinuierliche Variablen handelt.

Dabei ist zu berücksichtigen, dass innerhalb eines Korrelationsdesigns die beiden Variablen in diesem auf die gleiche Weise untersucht werden müssen. Personengruppe, was die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Motivation und schulischer Leistung innerhalb derselben Gruppe akzeptabel macht Gruppe.

Experimentell und quasi - experimentell

Es hat die Fähigkeit, die Wirkung einer bestimmten Variablen, die der Forscher verarbeitet, auf andere Variablen zu untersuchen.

In einer experimentellen oder quasi-experimentellen Studie gelingt es, die Wirkung von Manifestationen auf die Lese- und Schreibfähigkeiten junger Menschen zu untersuchen.

In diesem Sinne kann der Forscher mit der Variable Storytelling umgehen, indem er die Hälfte der Jugendlichen in eine Gruppe einfügt, die sich einer Behandlung unterzieht wo sie sich die Geschichten anhören müssen und die andere Hälfte wird in eine Gruppe eingeteilt, die durch das Wahrnehmen verschiedener Alphabetisierungsanweisungen gesteuert werden kann gewöhnliche.

Abhängige Variable im Marketing

Das abhängige Variable, ist das Ergebnis eines bestimmten Prozesses oder einer statistischen Analyse, ebenso wie man sie als Antwortvariable bezeichnet. Es ist in der Regel für Unternehmen sehr wichtig, da es in der Lage ist, alles darzustellen, was es erreichen möchte.

Trotzdem können sie nicht direkt beeinflusst oder geändert werden, können jedoch von anderen Variablen abhängen Marketing, wie bestimmte Elemente, die die Kundenzufriedenheit und -bindung oder auch die Rentabilität des Organisation, die nicht direkt geändert werden kann, sie können nur beeinflusst werden, wenn Variablen geändert werden unabhängig.

Abschließend.

EIN abhängige Variable ist alles, dessen Wert es hängt von dem numerischen Wert ab, den es annimmt.