Was ist geschichtetes Sampling?

Das geschichtete Stichprobe Es ist eine probabilistische Technik, die verwendet wird, wenn der Forscher anhand bestimmter Informationen a. teilt Bevölkerung in Untergruppen oder Schichten und dann eine interne Selektion der verschiedenen Schichten in a proportional.

Dieser Prozess besteht im Wesentlichen aus Klassifizierung verschiedener Interessenkategorien einer bestimmten Bevölkerung certain, meist mit soziodemografischen Merkmalen wie Alter, Größe des Lebensraums, Geschlecht, soziale Schicht oder geografische Region, genauso wie es jedes andere Interesse des Forschers sein kann.

Diese Merkmale führen zur Bildung von Bevölkerungsschichten, die sichere Ergebnisse liefern, so dass sie sich in den endgültigen Stichproben widerspiegeln. Diese Schichten müssen eine Reihe von Bedingungen erfüllen, die eine innere Homogenität der Bevölkerung bezogen auf die Segmentierungsvariablen und wiederum die Schichten sind heterogen zwischen Ja.

Im Allgemeinen ermöglichen diese Variablen eine einfache Aufteilung der Stichprobe in verschiedene Gruppen, die sich gegenseitig ausschließen und häufig, wodurch das interne Verhalten einer bestimmten Person unterschieden werden kann Population.

Stratifizierte Stichprobenarten

Je nach Größe, in der die Schichten zugeordnet werden, ist es möglich, geschichtete Stichproben klassifizieren wie folgt:

Stratifiziertes Sampling zur Verfügung gestellt

Wenn eine Auswahl eines Merkmals verschiedener Individuen getroffen wird, um die kann es vorkommen, dass sich die Größe der Teilpopulationen in anderen Teilen der Welt.

Einheitliche geschichtete Stichprobenziehung

In diesem Fall sprechen wir von a gleichmäßige Fixierung, indem in allen definierten Schichten der gleiche Stichprobenumfang zugewiesen wird, ohne das Gewicht zu berücksichtigen, das diese Schichten in der Grundgesamtheit haben.

Dies ist eine Technik, die zu Ihrem Vorteil kommen kann.gehe zu den unteren Gewichtsschichten die sich in einer Population befinden, da den relevantesten Schichten Bedeutung beigemessen wird.

Allgemein, verringert die ProbeneffizienzEs ermöglicht dem Gegenüber jedoch, eine genauere Untersuchung der spezifischsten Eigenschaften jeder der Schichten durchzuführen.

Optimale geschichtete Stichprobenziehung

Bei dieser Art der Stichprobenziehung wird die Stichprobe nicht die Proportionalität der Größe der Schichten zur Grundgesamtheit beibehalten, sondern wird die Größe der Schichten proportional entsprechend der Abweichung der Variablen des Objekts in. definieren Studie.

Dies bedeutet, dass die Schichten mit der größten Größe der Schichten, die intern variabler sind, werden ausgewählt und auf diese Weise in der Lage zu sein, die Gesamtheit der Stichprobe der Gruppen der verschiedenen Bevölkerungsgruppen, die größere Schwierigkeiten bei ihrer Untersuchung aufweisen, hervorragend darzustellen.

Was ist proportionale und disproportionale geschichtete Stichprobe?

Das Ziel einer Studie kann es erfordern, dass ein Prüfer eine detaillierte Analyse der die Schichten einer Stichprobe, dafür gibt es zwei Hauptsubtypen der geschichteten Stichprobe, die sind:

Proportionale geschichtete Stichprobenziehung

In diesem Fall die Anzahl der Elemente, die den verschiedenen Schichten zugeordnet werden, ist proportional zur Darstellung des Ziels der Bevölkerungsschichten, was bedeutet, dass die Stichprobengröße aus jeder Schicht proportional zur Größe in Bezug auf die Bevölkerungsschicht ist.

Der Stichprobenanteil muss in jeder der Schichten angewendet werden, damit alle Elemente der Bevölkerung hat die gleiche Möglichkeit, ausgewählt zu werden, und das Ergebnis der Stichprobe ist selbstgewichtet. Dieses Verfahren wird angewendet, wenn der Zweck der Untersuchung darin besteht, die Parameter verschiedener Populationen zu erreichen.

Manchmal muss der Forscher nicht nur die Populationsparameter berücksichtigen, es kann sein, dass er auch eine Analyse durchführen möchte, um Detail einer kleinen Schicht und vergleichen Sie diese miteinander, jedoch kann es vorkommen, dass in einigen Schichten die Ergebnisse nicht in dieser Art von Analyse.

Unverhältnismäßige geschichtete Stichprobenziehung

Es besteht aus einem Verfahren, bei dem die Anzahl der in der Stichprobe enthaltenen Elemente für jede Schicht ist nicht proportional zur Repräsentation in der Gesamtbevölkerung.

Dies liegt daran, dass nicht alle Elemente der Grundgesamtheit die Möglichkeit haben, in die Stichprobe aufgenommen zu werden, dh nicht für jede Schicht gilt der gleiche Anteil. Andererseits können die Stichprobenanteile in den Schichten unterschiedlich sein, daher handelt es sich um ein Verfahren, das keine gleichwahrscheinliche Auswahl hat.

Um die Populationsparameter zu schätzen, muss deren Zusammensetzung als Ausgleich für das Missverhältnis in der Stichprobe herangezogen werden. Diese Art der Stichprobenziehung könnte jedoch angemessener als proportional sein.

Das unverhältnismäßige Probenahme kann je nach Zuordnungszweck in drei Untertypen unterteilt werden, was einfacher wäre zur Schichtanalyse oder Fokussierung auf die Optimierung von Genauigkeit, Kosten oder beide.

Vor- und Nachteile der geschichteten Stichprobenziehung

In dem geschichtete Stichprobe es lassen sich verschiedene Vor- und Nachteile finden, die mit fast allen verbunden sind Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren im Vergleich zu Nichtstichprobenverfahren probabilistisch. Als nächstes werden wir einige von ihnen erwähnen:

Vorteile der geschichteten Stichprobenziehung

• Bietet eine bessere Organisation bei der Feldarbeit.
• Die Teilmengen der Grundgesamtheit sind in der Stichprobe vollständig vertreten.
• Sie haben die Möglichkeit, in jeder Schicht unterschiedliche Stichprobenrahmen zu verwenden.

Nachteile der geschichteten Stichprobenziehung

• Ihr Design könnte etwas komplex sein, wenn Sie mehr als drei Variablen einführen, um die Schichtung durchzuführen.
• Sie müssen einen Stichprobenrahmen zur Verfügung haben, in dem Sie die verschiedenen Merkmale der Probanden, die sich auf die in der Schichtung verwendeten Variablen beziehen, detailliert beschreiben können.
• Es enthält verwirrende statistische Berechnungen.

Beispiel für geschichtete Stichproben

Wenn Sie den Prozentsatz einer rauchenden Bevölkerung untersuchen möchten und das Alter als Kriterium wählen, da können Sie die wichtigen Raucherschichten effektiv unterscheiden, dann können drei definiert werden Schichten:

• Unter 20 Jahren.
• Zwischen 20 und 44 Jahre alt.
• Über 44 Jahre alt.

Sicherlich sind bei der Aufteilung in die drei Schichten die Ergebnisse der Gruppen ungleich groß, daher konnten offiziell folgende Ergebnisse erzielt werden:

Schicht 1

Bevölkerung unter 20 Jahren: 42,4 Millionen (41,0 %)

Schicht 2

Bevölkerung zwischen 20 und 44 Jahren: 37,6 Millionen (36,3%)

Schicht 3

Bevölkerung über 44 Jahre: 23,5 Millionen (22,7%)

Wenn wir in diesem Beispiel eine Stichprobe von tausend Personen erstellen möchten, sollten die Schichten eine Größe wie die unten gezeigte haben:

Schicht	Population	Anteil	Show
1	42,4 Mio	41,0%	410
2	37,6 Mio	36,3%	363
3	23.5M	22,7%	227