Οι μαθηματικές εξισώσεις είναι η ισότητα μεταξύ δύο αλγεβρικών εκφράσεων, οι οποίες χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία α αξία σε ένα μαθηματικό πρόβλημα, και έχουν μελετηθεί και διαμορφωθεί με συγκεκριμένο σκοπό που ποικίλλει ανάλογα με το υπόθεση. Για παράδειγμα, υπάρχει αυτός που χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό του ποσοστό σφάλματος.
Θα πρέπει να σημειωθεί ότι πρέπει να έχετε γνώση των περιπτώσεων που μελετήθηκαν, καθώς και μια κατάσταση δειγματοληψίας προκειμένου τα δεδομένα που αποκτήθηκαν να είναι όσο το δυνατόν ακριβέστερα.
Διαφημίσεις
Σε αυτό το άρθρο θα βρείτε:
Ποιο είναι το ποσοστό σφάλματος;
Είναι μια λειτουργία που επιτρέπει προσδιορίστε με σαφήνεια το περιθώριο σφάλματος μεταξύ των διαφορών μεταξύ της εκτιμώμενης αξίας και της πραγματικής αξίας, οπότε αν θέλετε λάβετε αυτήν την απάντηση, είναι σημαντικό να έχετε και τις δύο τιμές για την εκτέλεση της λειτουργίας μαθηματικά.
Διαφημίσεις
Πώς να υπολογίσετε το ποσοστό σφάλματος;
Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, οι τιμές του τύπου πρέπει να είναι διαθέσιμες για να αντικατασταθούν, λαμβάνοντας υπόψη ο παρονομαστής μια αφαίρεση που περικλείεται σε απόλυτη τιμή για να είναι σε θέση να εκφράσει τον θετικό αριθμό, λαμβάνοντας έτσι το ΕΠΟΜΕΝΟ:
% σφάλμα = (| Vaprox-Vexact |) / Vexact x100
Είναι απαραίτητο η λειτουργία να γίνεται σε απόλυτη τιμή, προκειμένου να ληφθούν θετικές τιμές για να πραγματοποιηθεί μια θετική διαίρεση μεταξύ μιας άλλης θετικής τιμής.
Διαφημίσεις
Οπου:
- Vaprox: Είναι η κατά προσέγγιση τιμή ή εκτίμηση που δημιουργείται από τον χρήστη σε σχέση με τη μαθηματική λειτουργία ή το πρόβλημα που εφαρμόζεται.
- Vexact: Είναι η ακριβής ή πραγματική αξία της οποίας υπάρχει γνώση.
Κατά την πρώτη παραμονή, η αφαίρεση μεταξύ των δύο γνωστών τιμών πρέπει να πραγματοποιηθεί και, στη συνέχεια, να πραγματοποιήσει το διαίρεση με την ακριβή τιμή και πολλαπλασιασμένη επί 100 για να σας δώσει μια ποσοστιαία τιμή που ορίζεται μεταξύ 1 και 100. Ανάλογα με την ληφθείσα τιμή, μια στρογγυλοποίηση μπορεί να πραγματοποιηθεί ανάλογα με την περίπτωση και, εάν επιτρέπεται, να έχει ακέραιο αριθμό ως τελικό αποτέλεσμα.
Διαφημίσεις
Τι πρέπει να γνωρίζετε;
Η πραγματικότητα των τιμών που λαμβάνονται θα είναι αποτελεσματική χάρη στη δειγματοληψία και την απόκτηση δεδομένων που παράγονται από τον χρήστη, έτσι είναι Είναι σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι κάθε ένας από τους αριθμούς που εμπλέκονται είναι σωστός, ώστε να μην επιτευχθούν λανθασμένα και αντιφατικά αποτελέσματα στο αναμενόμενος.
Παράδειγμα 1
Υπάρχει ένα δείγμα εδάφους που λαμβάνεται προκειμένου να πραγματοποιηθούν διάφορες αναλύσεις, όπως η ταξινόμησή του με κόσκινα, χρωματομετρία, αντίσταση κοπής και άλλα, όπου το εν λόγω δείγμα θα χρησιμοποιηθεί ως υλικό δανεισμού για τη βασική πλήρωση ενός έργου πολιτικη μηχανικη.
Διαφημίσεις
Στο έργο δημιουργούνται 10 δείγματα, εκ των οποίων είναι βέβαιο ότι 9 από αυτά κατασκευάστηκαν με βάση όλα τα πρότυπα ποιότητας, και ένα από αυτά εκτιμάται ότι δίνει λανθασμένα αποτελέσματα, οπότε προτείνεται να υπολογιστεί το πιθανό ποσοστό σφάλματος, τότε έχουμε:
Vaprox = 9
Vexact = 10
- % σφάλμα = (| Vaprox-Vexact |) / Vexact x100
- % σφάλμα = | 9-10 | / 10 x100
- % σφάλμα = 0,1 × 100 = 10%
Με τον τρόπο αυτό, το ποσοστό σφάλματος που παρουσιάζεται κατά τη δειγματοληψία για τη μελέτη του εδάφους είναι 10%, οπότε ο υπεύθυνος μηχανικός με βεβαιότητα λαμβάνοντας υπόψη τις παραμέτρους, τη δυνατότητα πρότασης νέας μελέτης του εδάφους ή την έγκριση της χρήσης του εδάφους από το οποίο δείγματα.
Παράδειγμα 2
Μια μουσική παρουσίαση θα πραγματοποιηθεί σε μια καφετέρια, από την οποία είναι βέβαιο ότι η συνολική χωρητικότητα του ίδιου είναι περίπου 80 άτομα, οπότε είναι περιμένετε ένα πλήρες σπίτι για να είναι μια ηχηρή επιτυχία, αλλά στο τέλος του απογεύματος υπάρχει ένα ανώτατο όριο που αναφέρει ότι 70 άτομα εισήλθαν, για τον λόγο αυτό έχει:
- % σφάλμα = (| Vaprox-Vexact |) / Vexact x100
- % σφάλμα = | 70-80 | / 70 x100
- % σφάλμα = 0,1428 × 100 = 14,28%
Έτσι μπορεί να ειπωθεί ότι υπήρχε ένα ποσοστό σφάλματος 14,28%, που επηρεάζει τις πωλήσεις και τα οικονομικά εισιτήρια που αναμένονται από τον τοπικό και τους υπεύθυνους για την εκδήλωση, έτσι ώστε για την επόμενη εκδήλωση, μπορεί να πραγματοποιηθούν επιπλέον ενέργειες για τη βελτίωση της συναυλίας και να παρακολουθήσουν μεγαλύτερο αριθμό ατόμων και, συνεπώς, να μειώσουν τα λάθη υπολογίστηκε.
