The Chi väljak See on kõige teadlikum test ja üks kõige sagedamini kasutatavatest analüüsidest kvalitatiivsed muutujad. Selle nimi tuleneb tõenäosuse jaotusest, millel see põhineb, ja selle kasulikkus võimaldab hinnata kahe nominaalse muutuja u sõltumatust järjestus, pakkudes meetodit, mis kontrollib, kas igas kategoorias täheldatud sagedused on kooskõlas kahe muutuja sõltumatusega.
Hindamise läbiviimiseks arvutatakse väärtused, mis näitavad absoluutne sõltumatus, seda nimetatakse eeldatavaks sageduseks, mida võrreldakse sagedusega proovi.
Kuulutused
See on test, mida saab rakendada ainult uuringutes, mis põhinevad sõltumatutel valimitel ja kui enamik neist Eeldatavad väärtused on suuremad kui 5, kuna eeldatavad väärtused on need, mis võivad näidata nende kahe vahel absoluutset sõltumatust muutujad.
Selles katses kasutatakse erinevuse tõenäosuse hindamiseks ligikaudset jaotust selle jaotusele mis on võrdne või suurem olemasolevast andmete ja eeldatavate sõltuvalt hüpoteesist sageduste vahel null.
Kuulutused
Selle hindamise täpsus sõltub sellest, kas oodatavad väärtused pole nii väikesed ja väiksema mõõtmise korral, et kontrast ei tõuseks nende vahel liiga kõrgeks.
Kuulutused
Sellest artiklist leiate:
Milleks on Chi väljak
Selle statistika abil kontrollitakse hüpoteese, mis on seotud sagedusjaotustega. Üldiselt on sellel testil võime vastandada sageduste vaatlemist nullhüpoteesi kohaselt oodatavate sagedustega.
Selle statistika abil saate hüpoteetilise olukorra ja simuleeritud andmete abil testida kahe muutuja seost. Seda kasutatakse ka selleks, et hinnata, kui hea tulemus on teoreetilisel jaotusel, teeseldes, et see esindab teatud valimi andmete tegelikku jaotust.
Kuulutused
Seda nimetatakse sobivuse headuse hindamiseks ja selle testimiseks on vaja näha mõõdikut, kuidas vaadeldavad andmed sobivad teoreetilises või eeldatavas jaotuses. Sellisel juhul tuleks kasutada teist stsenaariumi ja simuleeritud andmeid.
Chi ruudukatsete tüübid
See on hüpoteesi testimine, mille abil saab võrrelda andmeid jälgivat jaotust andmete eeldatava jaotusega. Seetõttu on erinevaid teste, näiteks allpool nimetatud teste:
Kuulutused
Chi-ruudu sobivuse test
Selle analüüsi abil kontrollitakse, kui hästi kategooriliste andmete valim sobib teoreetilisse jaotusse.
Näiteks on võimalik kontrollida, kas stants on õiglane, kui seda mitu korda veeretada ja kasutada sobivuse testi Chi väljak et teha kindlaks, kas tulemused järgivad ühtlast jaotust. Selles mõttes suudab selle testi statistika kvantifitseerida loenduste vaadeldava jaotuse variatsiooni hüpoteetilise jaotuse suhtes.
Chi ruudu seotuse ja iseseisvuse test
Nende testide puhul on arvutused samad, kuid vastus võimalikule küsimusele võib olla erinev.
- Seostamistesti kasutatakse selleks, et teha kindlaks, kas muutuja on seotud mõne muu muutujaga.
- Sõltumatustesti kasutatakse selleks, et näidata, kas muutuja vaadeldav väärtus sõltub väärtusest, mida on võimalik teise muutuja puhul täheldada.
Chi väljaku kaalutlused
Seda tüüpi testid, erinevalt teistest, ei sea piiranguid modaalsuste arvule muutujate järgi ja te ei vaja tabeli ridade ja veergude arvu langevad kokku.
Vaatamata sellele, kui teil on vaja läbi viia uuring, mis põhineb sõltumatutel valimitel ja kui oodatavad väärtused kõik on suuremad kui 5, kuna kõik eeldatavad väärtused on tavaliselt need, mis näitavad nende kahe absoluutset sõltumatust muutujad.
Seda tüüpi katsete kasutamiseks peab mõõtmistase olema kõrgem või nominaalsem. Sellel pole ülemist piiri, mis tähendab, et see ei hõlbusta intensiivsuse tundmist Seoses korrelatsiooniga võib Chi ruut võtta väärtused nulli ja lõpmatu. Kui valim seevastu suureneb, suureneb ka selle testi väärtus.
Chi ruudu operatsioon
Nagu juba mainitud, kasutatakse seda testi nominaalsesse ja kõrgemasse skaalasse kuuluvate andmetega, seetõttu saab Chi ruudult jõuda püstitada nullhüpotees, mis nõuab konkreetset tõenäosuse jaotust, nagu ka populatsiooni matemaatiline mudel, mis on andnud saade.
Kui hüpotees on saadud, tuleb kontrast läbi viia ja selleks peavad andmed olema kättesaadavad sagedustabelis. Tuleb märkida igas väärtuses või väärtuste intervallides täheldatud absoluutne sagedus.
Seega, kuna nullhüpotees eeldatakse iga väärtuse või väärtuste intervalli kohta tõene, tuleb eeldatava sageduse saamiseks arvutada absoluutne sagedus.
Chi ruudu hüpoteesi test
The Chi ruudukatse See on osa kontrastide headuse või sobivuse testidest, mille eesmärk on otsustada, kas hüpoteeside aktsepteerimine on võimalik kui antud valim pärineb kindlast populatsioonist, millel on hüpoteesis konkreetne tõenäosuse jaotus null.
Kontrastid koosnevad valimis täheldatud sageduste võrdlemisest teoreetiliste või eeldatavate sagedustega, juhul kui nullhüpotees vastab tõele. Sel viisil lükatakse nullhüpotees tagasi, kui täheldatud sageduste ja eeldatavate sageduste vahel on oluline erinevus.
