The järjekorra muutmise punkt tuntud ka kui täiendamise tase, on toodete arv, mis peab eksisteerima, et taotleda sama toote kohta uut tellimust või sooritada vastav ost. See summa pole mugav, ehkki selle hinnangu ja terve mõistuse tegemiseks kasutatakse mõnikord kogemusi.
See on tarneaja nõudluse ja turvalisuse summa. Optimeeritud arvutus hõlmab enamasti tarneaega, teenuse kvaliteeti ja nõudluse prognoosimist.
Kuulutused
Kvantitatiivse prognoosi kasutamine tõstab oluliselt kogu tellimispunktide kvaliteeti peaaegu kogu jaekaubanduse ja tootmise äritegevuses.
Kuulutused
Sellest artiklist leiate:
Punktide võimete ümberkorraldamine
Idas järjekorra muutmise punkt esitab konkreetse kokkuleppe üksuste arvu kohta, mis peab uute tellimuste saamiseks varudes eksisteerima. See tähendab, et kui tarnija viivitab, ei tohiks uue tellimuse esitamist oodata, kuni kõik üksused on valmis.
Selles mõttes sisaldab see rida võimalusi, nagu allpool mainitud:
Kuulutused
Maksevõime
Kui ettevõttel pole piisavalt ressursse programmeeritud üksuste arvu omandamiseks esimene majanduslik partii, peate tegema otsuse tellida vähem ühikuid või võlgadesse sattuma. Kuid peate väga hästi analüüsima, milline neist kahest lahendusest maksab ettevõttele kõige vähem.
Salvestusmaht
Kui ettevõte ei oma vastavate hoidlate mahtu partii ühikute kogumiseks ökonoomne, on kohus esitada üksustele väiksem taotlus või hankida suurem ladu, kas ostetud renditud.
Kuulutused
Pakkuja võimsus
Kui tarnija teeb allahindlusi majandusliku partii väärtusest kõrgematele kogustele või kui tarnijal pole ühikute tarnimisel piisavalt võimsust majandusliku partii järgi on ettevõttel kohustus läbi viia mõlema alternatiivi analüüs, et ta saaks valida kõige ökonoomsema ja sobivaima mugav.
Punktide parimate tavade järjekorra muutmine
Selle varude taseme rakendamiseks ettevõttes on vaja mitmesuguste tööriistade, süsteemide või tehnikate tuge, mis on inventuuriprotsessile kasulik. Selle metoodika rakendamiseks on vaja arvestada järgmiste mõistetega:
Kuulutused
- Materjalide või varude tase, mis on laos saadaval.
- Kriitiline laovaru ehk minimaalne toodete kogus, mida tuleb laos hoida.
- Laos olevate toodete maksimaalne ja minimaalne maht.
Kui ettevõte on sellest teabest teadlik, võib ta sellest aru saada lisada punktide ümberkorraldamine oma toodete puhul saate sel viisil vältida müügi vähenemist ja klientide rahulolematust.
Kõige tavalisemad ümberkorralduspunkti vead
Selle süsteemi rakendamine ei mõjuta inventeerimisprotseduuri kvaliteeti, kuna neid saab pidevalt muuta peamiselt tarkvara automatiseerimise või muu kaudu - eksistentsistrateegia säilitamine, mida õnnestub esindada praktikate kaudu, mis võivad koos ilm.
Suuri, harva esinevaid tellimusi leidub ettevõtetes, mis pole oma tellimiskohtade dünaamikas ajakohased. Vaatamata sellele ei ole probleemi peamine põhjus selles laoseisu, vaid tarkvara automatiseerimise puudumine, mis suudaks seda taset pidevalt uuendada.
Kui ettevõttel puudub a oma varude ümberkorraldamise punkt, metoodikad, süsteemid või vahendid, mis kontrollivad inventuuri, võib tekkida rida tagajärgi ja probleeme, näiteks järgmised:
- Ettevõtte tootmise peatamine piisava tooraine puudumise tõttu või sellest ei piisa toodete õigeks tootmiseks.
- Klientide rahulolematus hea inventuuri puudumise tõttu, mis suudaks nende vajadusi rahuldada.
- Ettevõtte märkimisväärne majanduslik kahju.
- Ettevõttes on liiga palju tooteid, mis tekitavad tarbetuid kulutusi.
Reorder Point nõudluse kvantitatiivne arvutamine
Aspektid, mida ei saa aru saada varude väljatöötamisel, tulenevad sellest, et see süsteem võib näidata kvantitatiivset prognoosi nõudlusest panoraami jaoks, mis vastab ajale kohaletoimetamine.
Tegelikult moodustab see süsteem varude koguse, mida soovitud teenustaseme tõenäosusega nõudlust ei ületata. Juhul kui nõudlus suudab selle ületada, jõuab see olematuks.
Kvantitatiivsed vs ekstrapoleeritud prognoosid Reorder Pointis
Kvantitatiivsed prognoosimudelid on kirjalikult väljendatuna tavaliselt mõnevõrra keerukad. Seetõttu pakub enamik prognoosimistarkvara neid keskmiselt.
Siiski ümberkorralduspunktid on kvalitatiivse nõudluse prognoosides hädavajalikud, mis tähendab, et kvantitatiivsete mudelite puudumisel on kõige tavalisem lahendus keskmiste prognooside ekstrapoleerimine kvantitatiivsetes prognoosides.
Suurem osa ekstrapoleerimisest põhineb hüpoteesil, et prognoosiviga järgib normaalset jaotust.
