Yksinkertainen satunnainen näytteenotto (ominaisuudet, valinta, menetelmät, tyypit ja esimerkki)

Kun teet kokeellista tutkimusta, markkinoidatai joku, joka tarvitsee suorittaa tilastollisen tutkimuksen, yksi tärkeimmistä kohdista on saada riittävä otos populaatiosta.

Otoksen valinnan merkitys populaatiosta on tietolukujen käsittelyn vaikeus. Ne ovat yleensä yhtä korkeita kuin ne, jotka voidaan saada koko tutkittavasta universumista.

On olemassa useita tapoja valita näyte toimimaan. Niistä voidaan mainita järjestelmällinen näytteenotto ryhmittymien, kerrostettujen ja yksinkertainen satunnaisotanta.

Yksinkertainen satunnaisotanta on erittäin suosittu sen suorittamisen helppouden vuoksi, minkä vuoksi se toimii myös viitteenä muihin jo mainittuihin näytteenottotyyppeihin.

Yksinkertaiset satunnaisotannan ominaisuudet

Joitakin tämäntyyppistä näytteenottoa kuvaavia näkökohtia ovat:

• Jokaisella kohdepopulaatioon kuuluvalla elementillä on sama todennäköisyys tulla valituksi osaksi otosta.
• Vastaavasti jokaisella tietyn koon näytteellä on sama mahdollisuus tulla valituksi.
• Se on yleistä pienille näytekokoille.
• Sen soveltaminen on käytännössä mahdotonta tapauksissa, joissa näyte on suuri.

Kuinka valita yksinkertainen satunnainen näyte

Otoksen valitsemiseksi yksinkertaisen satunnaisotantatekniikan mukaisesti on noudatettava seuraavia vaiheita:

• Määritä tutkimuksen kohderyhmä.
• Tunnista tai kehitä kehys otos kohderyhmästä.
• Arvioi näytekehys.
• Tee tarvittavat säädöt näytekehyksessä.
• Määritä numero kunkin huomioon otettavan kohteen tunnistamiseksi.
• Määritä näytteen koko, jonka kanssa työskennellä.
• Valitse joukosta satunnaisesti tiettyjen elementtien määrä otoksen täydentämiseksi.

Menetelmät näytekohteiden valitsemiseksi

Otoksen valitsemiseksi on useita tapoja, nämä ovat:

• Arpajaisten menetelmä: se on erittäin kätevä pienille näytteille, sitä ei voida hallita, jos populaatio on jonkin verran suuri. Sen käyttämiseen voidaan käyttää pientä paperisäiliötä, joista jokaisessa on populaation osan nimi tai numero otetaan yksi kerrallaan tarvittavan määrän papereita vaaditun näytekoon täyttämiseksi, se ei ole kovin nopea menetelmä Käytä
• Satunnaiset numerotaulukot: Kuten edellisessä menetelmässä, tähän liittyy myös populaation alkioiden numerointi, otoksen koko on määrittää satunnaisesti valitsemalla numerot, ei järjestyksessä, satunnaislukujen taulukosta, tässä tapauksessa ei ole tärkeää lukea niitä diagonaalisesti, ylösalaisin, vaaka- tai pystysuunnassa on tärkeää valita tarkka lukumäärä näytä. Se on melko tylsä ​​prosessi, eikä sen käyttöä suurissa populaatioissa suositella.
• Ohjelmiston tuottamat satunnaisluvut: Tässä tapauksessa järjestelmäteknologia tekee yhteistyötä näytteen valinnan kanssa tietokoneohjelman avulla, se voidaan luoda nopeasti ja turvallisesti, on erittäin suositeltavaa

Yksinkertaiset satunnaisotantatyypit

Kahden tyyppinen yksinkertainen satunnainen näytteenotto voidaan tunnistaa, ensimmäinen on korvaava, toinen ilman korvaavaa.

Yksinkertainen satunnainen näytteenotto korvaamalla

Tässä tapauksessa elementti, joka on jo valittu osaksi näytettä, palautetaan astiaan muiden elementtien kanssa ja voi olla jälleen osa näytettä. uusi valinta, eli siitä tulee osa näytekehystä, josta valitaan uusi elementti, joka muodostaa tutkittavan otoksen, se voidaan jälleen kerran valittu.

Yksinkertainen satunnainen näytteenotto ilman korvaamista

Toisin kuin edellisessä tapauksessa, kun elementti on valittu osaksi otosta, se ei enää palaa 16eli sitä ei voida valita uudestaan ​​useammin kuin kerran.

Tämä tyyppi on yleensä paljon tehokkaampi kuin ensimmäinen menetelmä.

Esimerkkejä yksinkertaisesta satunnaisotannasta

Voidakseen osoittaa käytännön tavalla yksinkertainen satunnaisotantakonsepti, aiomme ottaa huomioon 100 kenkätehtaan työntekijää, omistajat haluavat viihdyttää lapsiaan niin he haluavat tietää joidenkin ominaisuuksien yleisesti, mutta yli 100 datan kanssa työskenteleminen olisi jonkin verran hankalaa.

Joten johto päättää ottaa pienen otoksen, joka edustaa 25% 100 työntekijän maailmankaikkeudesta, eli sen otos on 25 henkilöä, joten tässä tapauksessa yrityksen on:

• Tunnista kukin työntekijöistä, joilla on eri numero 1: stä 100: een.
• Lajittele 25 numeroa 100 tehtaan työntekijän joukosta.
• Tulokset piirtäneet 25 työntekijää muodostavat otoksen, jonka kanssa he työskentelevät.
• Jos näytteenotto on korvaamatonta, joka kerta a työntekijä, ei voida enää valita uudelleen.
• Jos otos on korvaava, kun työntekijä valitaan, hänestä voi tulla osa uusia vaaleja.