todennäköisyysotanta Se on väline, jonka tarkoituksena on määrittää, mikä osa tietystä väestöstä tulisi tutkia erojen toteamiseksi. Otoksen tulee edustaa väestöä, jossa tutkimuksen keskeiset piirteet toistetaan parhaiten.
Otos on edustava ja hyödyllinen vain, jos se heijastaa populaation yhtäläisyyksiä ja eroja.
Mainokset
Tästä artikkelista löydät:
Todennäköisyysotannan ominaisuudet
todennäköisyysotanta sille on ominaista, että kaikilla yksilöillä on sama todennäköisyys tulla valituksi osaksi näytteestä ja siten kaikilla mahdollisilla näytteillä on sama todennäköisyys olla valittu.
Mainokset
Puhumme todennäköisyysotannasta, kun joukko ominaisuuksia täyttyvät:
Jos joukko mahdollisia näytteitä voidaan määrittää
Tämä viittaa siihen, että sinulla on oltava näytekehys tai näytekehys, joka ei ole muuta kuin luettelo kaikista elementeistä, jotka muodostavat esimerkiksi tutkittavaan universumiin, jos tutkittava universumimme ovat tietyn yliopiston lääketieteen opiskelijoita, Siinä on oltava luettelo kaikista näistä elementeistä, eli kaikista kyseisen yliopiston lääketieteen opiskelijoista, ja se olisi puitteemme näyte.
Mainokset
Tunnettu valinnan P (s) todennäköisyys
Tämä tarkoittaa, että kaikilla näytekehyksen elementeillä on sama todennäköisyys valita.
Todennäköisyys suurempi kuin nolla
Todennäköisyysotantatestissä valintaprosessi takaa, että kaikilla elementeillä on suurempi kuin nolla todennäköisyys sisältyä otokseen.
Mainokset
Satunnainen mekanismi
Satunnaismekanismi varmistaa, että jokaisella näytteellä on sama todennäköisyys valita. Tätä varten voimme sanoa suuremmalla omaisuudella kuin todennäköisyysotanta Se on tapa valita riittävän edustava otos julkaisusta, jonka tietojen perusteella voidaan päätellä populaation ominaisuudet ja ominaisuudet.
Tämä menettely ei ole hyödyllinen, kun väestö on hyvin suuri.
Mainokset
Todennäköisyysotannan edut
- todennäköisyysotanta se on yksinkertainen ja helppo ymmärtää.
- Vältä väestönlaskennan tekemistä.
- Nopeiden toimenpiteiden ja varianssien laskeminen.
- Tietojen analysointiin on ohjelmistopaketteja.
Todennäköisyysotannan haitat
- Etukäteen vaaditaan, että sinulla on täydellinen luettelo koko väestöstä.
- Virhemarginaali on.
- Jos työskentelemme pienten otosten kanssa, on mahdollista, että koko populaatio ei ole kunnolla edustettuna, minkä vuoksi koko näyte on käsiteltävä.
Esimerkiksi kun palloja poistetaan rummusta, populaation yksilöt numeroidaan 1: stä N: iin, rummusta vedetään N palloa, ja nämä yksilöt ovat näyte. Kaikilla on yhtäläiset mahdollisuudet tulla valituksi.
Systemaattinen satunnaisotanta
Sisällä todennäköisyysotanta Voimme tuoda esiin systemaattisen satunnaisotannan, se on systemaattinen näytteenottotekniikka Tutkijat suosivat usein, koska se on helppo suorittaa ja sillä on optimaaliset tulokset monissa ehdot
Systemaattisessa satunnaisotannassa tutkija valitsee satunnaisesti ensimmäisen kappaleen tai aiheen populaatiossa tutkija valitsee sitten joka n. aihe tutkittavasta valmis.
Tämän tyyppinen menettely on hyvin yksinkertainen ja se voidaan tehdä manuaalisesti. Ominaisuuksia ei todennäköisesti toisteta jokaisessa n. Koehenkilössä, joten tulokset edustavat koko populaatiota.
Esimerkiksi tutkijalla on kuusikymmentä yksilöä ja tarvitsee kaksitoista koehenkilöä, ensin hän valitsee lähtönumeronsa kaksi ja jatkaa välein viisi, sitten Otoksen jäsenet olisivat henkilöitä, kaksi, seitsemän, kaksitoista, seitsemäntoista, kaksikymmentäkaksi, kaksikymmentäseitsemän, kolmekymmentäkaksi, kolmekymmentäseitsemän, neljäkymmentäkaksi, neljäkymmentäseitsemän, viisikymmentäkaksi ja viisikymmentä ja seitsemän.
Todennäköisyyden otantatyypit
Tarkastelemme kahta erilaista todennäköisyysotantatyyppiä:
Kerrostettu näytteenotto
Kerrostettu näytteenotto on toinen todennäköisyysnäytteenottotapa, jossa tutkija erottaa koko väestö eri alaryhmissä tai kerroksissa, sitten valitsee satunnaisesti aiheita eri ryhmistä kerrokset.
Yleisimpiä kerrostetussa satunnaisotannassa käytettyjä kerroksia ovat ikä, sukupuoli, sosioekonominen asema, uskonto, kansallisuus ja saavutettujen tutkimusten taso, esimerkiksi Oletetaan, että meillä on kolme 32 tutkittavan kerrosta, käytetään viisi ja kolmekymmentä kahdestoistaosaa otantaosaa, ja sitten testataan satunnaisesti viisi kohdetta kustakin kerroksesta vastaavasti.
Tavoitteena on, että saatu väestö on pienempi ja tällä tavalla tarkempi.
Klusterinäyte
Tämän otoksen suorittamiseksi tutkija kerää väestöotoksensa noudattamalla tiettyjä vaiheita. Ensimmäinen asia on erottaa eri ryhmät ja valita yksilöt kustakin ryhmästä satunnaisotannalla.
Klusterinäytteessä tutkija voi myös päättää sisällyttää koko klusterin eikä vain osajoukkoa Esimerkiksi, jos harkitset kyselyn tekemistä ensimmäisen vuoden opiskelijoista maasta, sinun on haastatteltava yhdeksänkymmentäkuusi korkeakouluopiskelijaa otettuna kahdesta ryhmittymästä kahdeksan opiskelijaa.
Voimme lopuksi sanoa, että todennäköisyysotanta on tilastollinen työkalu, joka antaa meille mahdollisuuden siihen tehdä ennusteita populaatiossa yksilöiden tarvitsematta käyttää koko väestön tietoja. Tällä tavoin voimme tallentaa joitain tietoja, mutta niitä on käytettävä varoen hyvin suurissa populaatioissa, koska virhemarginaali on suhteellinen.
