Tilastojen osalta se ymmärretään muoti tiedot korkeimmalla taajuudella jakelussa. Se on tilastomaailman välttämätön ja perustekijä, jota kuullaan usein sellaisten termien joukossa kuin keskiarvo, keskiarvo tai mediaani.
Muotin ominaisuuksien tunteminen on välttämätöntä, kun teet tutkimusta, jolta haluat tukea tieteellinen validointi, tästä syystä on välttämätöntä, että tunnet sen ominaisuudet ja määritelmät eniten yksinkertainen.
Mainokset
Tästä artikkelista löydät:
Mikä on muoti?
Muoti on arvo, joka toistuu, helpoin tapa ymmärtää tämä käsite on seuraamalla trendejä vaatetusteollisuus, joka tunnetaan myös muotitrendeinä, eniten käytetty väri, katsotuin tyyli kauden aikana sanotaan olevan muodista, koska se toistetaan yleisesti yhteiskunnassa, tästä syystä muoti määritellään kuten aiemmin mainitsimme, kuten sen arvossa toistaa.
Mainokset
Muotiominaisuudet
- Yksi muodin piirteistä on, että äärimmäiset tekijät eivät vaikuta siihen.
- Toisin kuin aritmeettinen keskiarvo, tilaa ei ole määritelty algebrallisesti.
- Siihen vaikuttaa luokkavälien menetelmämerkintä.
Muotiominaisuudet
Määritelmän mukaan tila ei ole yksi arvo, mutta arvoja, joilla on sama taajuus, voi olla enemmän kuin kaksi, jolloin puhumme bimodaalisesta tai polymodaalisesta arvosta.
- Muoti erottuu yksinkertaisesta laskelmasta
- Sillä on hyvin selkeä tapa tulkita
Tilastomoodin haitat
Se on herkkä näytteen mahdollisille vaihteluille, ja se voi tulla riippuvaiseksi amplitudista ja intervallien lukumäärästä viitattaessa intervalliin ryhmiteltyihin muuttujiin. Se ei käytä rakentamiseensa monia havaintoja, toinen haittapuoli on se, että kuten aiemmin mainitsimme, muoteja voi olla useita, eikä se aina sijaitse jakauman keskellä.
Mainokset
Kuinka löytää tila numerosarjassa?
Aluksi kannattaa muistaa, että kun vähintään kaksi dataa linkitetään, olemme läsnä multimodaalinen tai bimodaalinen sarja, tämä tapahtuu, kun yhteiset arvot ovat moodi Sarja.
- Ensimmäinen asia, jonka sinun pitäisi tehdä, on kirjoittaa vastaava tietosarja. Voit tehdä sen käsin paperilla tai lyijykynällä tai halutessasi voit kirjoittaa ne taulukkoon Excel, tämä suoritetaan laskelmissa, joita muuten olisi vaikea suorittaa henkinen.
- Tämän prosessin toinen vaihe on myös hyvin yksinkertainen, ja kyse on tietojen tilaamisesta pienimmistä suurimpiin palaten takaisin menetelmään, jonka valitset suorittamaan, on syytä korostaa että laskentataulukossa on erittäin helppo järjestää tiedot pienimmistä suurimpiin yhdellä napsautuksella, mutta jos teet laskutoimituksia käsin, sinun on palattava takaisin kirjoita ne.
- Tarkkaile nyt kertaa, jolloin jokainen data toistuu, ja kun olet tehnyt sen, tarkkaile, mikä arvo sarjassa toistuu useammin. Se arvo, jota seuraat eniten toistettuja kertoja, on sarjan tila.
- Muista, että sinun ei pidä sekoittaa tilaa mediaaniin ja keskiarvoon, muista, että keskiarvo on Tietosarjan keskiarvo ja mediaani viittaavat sarjan keski- tai keskilukuun tiedot.
Keskeisen taipumuksen mittaus
Mainitsimme jo, että se on muotia, ja olemme esittäneet alan esimerkkejä, kuten puhuessamme päivittäin muotilaulusta viittaamaan kappaleeseen, joka enemmän se kuulostaa, on myös välttämätöntä ymmärtää, että muoti on osa joukkoa käsitteitä, jotka tunnetaan keskeisen taipumuksen mittareina, mikä sisältää:
Mainokset
Puoli
Se viittaa eniten käytettyyn sijaintimittaan lähinnä siksi, että se on helpoin laskea algebrallisten järjestelmien ja yhtälöiden avulla ilman Yksi sen haitoista on kuitenkin sen herkkyys ns. Ääriarvoille, olivatpa ne erittäin suuria vai samalla tavalla, jos niitä on liikaa. pikkuiset.
Mediaani
Se tunnetaan keskiarvona, mediaanin löytämiseksi on välttämätöntä, että tiedot järjestetään ja kun tietoja on parillisia, mediaani saadaan niiden keskiarvosta. Toinen tapa ymmärtää se on arvo, joka erottaa tiedot kahteen yhtä suureen osaan, jättäen niistä 50% kummallekin puolelle.
Mainokset
Mitä muotilla on etuja tilastoissa?
Nämä käsitteet ovat erittäin tärkeitä kaikissa tilastollisissa tutkimuksissa ja ovat erittäin hyödyllisiä työkaluja, kunhan osaat käyttää niitä oikeaan aikaan. Aika ja resurssit ovat erittäin tärkeitä, ja siksi käytä työkalua, joka voi olla helposti ulottuvilla oleva on välttämätöntä, ja tämä pätee muotiin, koska se ei vaadi minkään tyyppisiä laskeminen.
Dispersiotoimenpiteet
Nämä osoittavat jakauman muuttujan ja ilmaistaan numerolla. Vaihtelevuus on suurempi, kun se siirtyy pois keskiarvosta, tämä on menetelmä tietää, että ne ovat samanlaisia tai jos niiden joukossa on lajikkeita, nämä ovat myös erittäin tärkeitä tilastoissa ja eniten käytettyjä He ovat:
Vaihtelualue
Se mittaa kuinka suuria otosarvot voivat olla ja sen laskemiseksi on vähennettävä korkein arvo ja pienin arvo
Varianssi
Se mittaa sarjan arvojen ja keskiarvon välisen etäisyyden, se lasketaan summaamalla neliöerot arvot ja keskiarvo kerrottuna toistamiskerroilla, saatu lopullinen summa jaetaan näytä.
Pearsonin variaatiokerroin
Se lasketaan keskihajonnan ja niin sanotun keskiarvon otoksesta, jonka mainitsimme jo aiemmin. Näiden eri mittojen tunteminen on tärkeää kokeellesi tai kyselysi suorittamiesi laskelmien tehokkuudelle.
