Riippuva muuttuja (määritelmä, luokitus ja merkitys)

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

A riippuva muuttuja, kutsutaan tietyn määrittelemättömän tapahtuman symboliseksi esitykseksi, joka kuuluu suorituskykyyn, joka saadaan eri arvoista.

Se luokitellaan tällä tavalla, koska se voi vaihdella, kun sitä havaitaan kvalitatiivisesti, ja se voidaan mitata kvantitatiivisesti.

Mainokset

Tämä termi vaihtelee käyttöalueen mukaan, riippumatta siitä, onko se tietokoneistettu, koska tietokoneessa on tilaa ohjelmien asennus, matemaattinen, koska se on symboli, jolla on eri numeeriset arvot yhtälössä, tilastollinen ihmisillä havaittavat ominaisuudet, loogiset edustamalla konkreettisia tietoja tai tieteelliset muodostamalla hypoteeseja a luonnos.

Tästä artikkelista löydät:

Mikä on riippuva muuttuja

riippuva muuttuja, riippuu muutoksista, jotka tehdään itsenäinen muuttuja, mikä tarkoittaa, että sen arvo riippuu muista muuttujat.

Mainokset

Samalla tavalla voidaan sanoa, että se on pääkohde, johon tutkija keskittyy voidakseen suorittaa käyttäytymisarviointeja ja saavuttaa siten mahdollisia tuloksia tarkistaa.

Riippuva muuttuja

Mainokset

Riippuvan muuttujan luokitus

Muuttuja voidaan luokitella kahdella tavalla:

1. Luokittelu luonteen mukaan

  • Määrällisistä tiedoistasi riippuen: viittaa tietoihin, jotka voidaan mitata edustamaan tiettyä numeerista määrää.
  • Laadullisista tiedoistasi riippuen: Tämä on havainto eri ominaisuuksista, joita tutkitaan objektissa, kuten työntekijän palkinto työprosessissa.
  • Jatkuva: Tässä muuttujassa mittayksikköä ei voida jakaa.
  • Jatkuva: Tässä muuttujassa muokkausyksikkö, kuten pituus ja paino, voidaan jakaa.

2. Luokittelu sen mukaan, onko mittausarvo

  • Nimellinen: Se luokitellaan luokan mukaan, joka riippuu sen sijainnista.
  • Järjestysnumero: Se luokitellaan aiheiden, tosiseikkojen tai ilmiöiden luokan mukaan järjestyksessä.
  • Intervalli: Se on luokiteltu järjestyksessä määräluokkien, asteiden tai suuruuksien mukaan.
  • Syy: Se luokitellaan edellä mainittujen muuttujien eri tekijöiden luokan ja kahden aina samanlaisen pisteen välisen etäisyyden perusteella.

On tärkeää huomata, ettei mikään muuttuja voi aina olla riippuvainen tai riippumatonTämä johtuu siitä, että se voi vaihdella sen mukaan, mihin siihen on viitattu, koska kumpikaan näistä kahdesta ei ole välttämätön missään muuttujassa.

Mainokset

Miksi on tärkeää tunnistaa keskeiset muuttujat?

On erittäin tärkeää pystyä tunnistaa keskeiset muuttujatseuraavista syistä:

  • Ne tarjoavat määritellyn keskittymisen siihen, mitä haluat tutkia.
  • Se muodostaa perusedellytykset, joita tarvitaan tutkittaessa tietoa etsittäessä.
  • Keskeiset muuttujat voidaan mitata suoraan, jotta tutkimus olisi pätevä.

Muuttujien tutkimuksen suunnittelu

Kun muuttujat on tunnistettu, tutkijan on tunnistettava, miten käsitellä niitä muuttujia, joista tulee tutkimuksen suunnittelun ydin. Tärkeimmät mallit mainitaan alla:

Mainokset

Kuvaava

Voit kuvata muuttujien päivitetyn tilan. Esimerkiksi:

  • Kuvaavassa tutkimuksessa on mahdollista tutkia tietoa, joka opettajilla voi olla lukutaidon kehittämisestä, mikä olisi kuvaileva tutkimus, koska se identifioi kouluttajien nykyisen tiedon prosessista luku-ja kirjoitustaito.

Syy-vertailu

Tällä vertailulla voidaan tutkia yhden muuttujan tehokkuutta, jota ei voida käsitellä muissa. Esimerkiksi.

  • Sukupuolen vaikutus testin puutteeseen. Jos tutkija ei osaa manipuloida henkilön sukupuolta, voi tapahtua, että molemmat miehiä ja naisia ​​verrataan samalla tavalla heidän puutteelliseen käyttäytymiseensä a koe.

Koska kiinnostava muuttuja ei ole manipuloitavissa, vertailevien tutkimusten syyt voisivat verrata kahta ryhmää, jotka onnistuvat eroamaan toisistaan ​​riippumattomassa muuttujassa. Tämä tarkoittaa, että tekijä, joka tunnistaa tämän syy-vertailevan tutkimuksen, voi verrata kahta tai useampaa ryhmää eri muuttujaperustein.

Korrelaatio

Kuvaile muuttujien välistä suhdetta. Tämä johtuu siitä, että jokaisessa korrelaatiotutkimuksessa on tutkittava kaksi muuttujaa, joilla on jatkuvia arvoja.

Siksi motivaation ja akateemisen suorituskyvyn välinen yhteys voitaisiin analysoida, koska ne ovat jatkuvia muuttujia.

On otettava huomioon, että korrelaatiorakenteessa kahta muuttujaa on tutkittava samalla tavalla sen sisällä. yksilöryhmä, mikä tekee tutkimuksen motivaation ja akateemisten saavutusten välisestä yhteydestä saman ryhmän sisällä hyväksyttävää ryhmä.

Kokeellinen ja lähes kokeellinen

Sillä on kyky tutkia tutkijan käsittelemän tietyn muuttujan vaikutusta muihin muuttujiin.

Kokeellisessa tai lähes kokeellisessa tutkimuksessa onnistutaan tutkimaan ilmentymisen vaikutusta nuorten lukutaitoon.

Tässä mielessä tutkija pystyy käsittelemään tarinankerronta-muuttujaa asettamalla puolet nuorista ryhmään, johon tehdään hoito missä heidän on kuunneltava tarinoita ja toinen puoli sijoitetaan ryhmään, jota voidaan hallita havaitsemalla erilaisia ​​lukutaito-ohjeita tavallinen.

Riippuva muuttuja markkinoinnissa

riippuva muuttuja, on tietyn prosessin tai tilastollisen analyysin tulos, samalla tavalla voidaan sanoa, että se tunnetaan vastemuuttujana. Se on yleensä erittäin tärkeä yrityksille, koska sillä on kyky edustaa kaikkea mitä haluaa saavuttaa.

Tästä huolimatta niihin ei voida suoraan vaikuttaa tai niitä ei voida muuttaa, se voi kuitenkin riippua muista muuttujista Markkinointi, kuten tietyt elementit, jotka mahdollistavat asiakastyytyväisyyden ja uskollisuuden tai myös Internetin kannattavuuden organisaatioon, jota ei voida muokata suoraan, niihin voi vaikuttaa vain muuttujia muokattaessa riippumaton.

Tiivistettynä.

A riippuva muuttuja on kaikki, jonka arvo se riippuu sen hyväksymästä numeerisesta arvosta.

instagram viewer