Tilastollisesti histogrammi on hyödyllinen työkalu, joka helpottaa vaikeasti ymmärrettävien numeeristen tietojen ymmärtämistä mahdollisuuden luoda järjestetty ja ymmärrettävä kuva.
Tästä artikkelista löydät:
Mitä histogrammilla tarkoitetaan?
A histogrammion graafinen esitys palkeina, joka symboloi tietojoukon jakelua. Tilastot käyttävät tätä työkalua yleensä, ja sen toiminto on numeroiden, muuttujien ja lukujen graafinen esitys järjestyksekkäälle ja selkeämmälle näytölle.
Mainokset
Tiedon tyypin ja tavan vuoksi, jonka mukaan sitä pidetään erityisen hyödyllisenä yhteiskuntatieteet, jolloin voidaan verrata väestölaskennan, sukupuolen, lukutaidon, syntymän, kuoleman, jne.
Yleensä niiden tarkoituksena on tarjota näkymä tai panoraama näytteen jakautumisesta suhteessa tiettyyn kvantitatiiviseen ominaisuuteen, mikä antaa mahdollisuuden tarkkailla mieltymyksiä osittain osoittavat käyttäytymistä, homogeenisuutta tai näyte muodostavien osien eri arvojen välistä sopimusta tai sitä vastoin ottavat huomioon arvot.
Mainokset
Kuinka teet histogrammin?
Tämä esitys on aina palkkien muodossa, kunkin palkin jatke on verrannollinen edustamiensa arvojen jatkuvuuteen.
Mainokset
Vaaka-akseli edustaa muuttujien arvoja alimmasta korkeimpaan ja pystyakseli sisältää taajuudet, luokkamerkit ilmoitetaan yleensä, eli tietojen ryhmittelyvälin keskiarvo, joka tunnetaan nimellä taajuus suhteellinen.
Jotta rakenna histogrammi oikein taajuustaulukon rakentaminen on välttämätöntä tehdä aiemmin.
Mainokset
Pylväät piirretään samalla leveydellä ja verrannollisesti intervalliin, korkeuden antaa absoluuttinen taajuus. Nämä palkit piirretään vierekkäin vierekkäin, leikkaamatta toisiaan, toisin sanoen tangot koskettavat sivuillaan olevia tankoja, ellei taajuusväliä ole nolla.
Nykyään niitä on tilastollinen sovellusohjelmisto, jotka helpottavat näiden histogrammien rakentamista, joten meidän on keskityttävä niiden tulkintaan. Ne voidaan kuitenkin silti tehdä manuaalisesti sopivien työkalujen avulla.
Mainokset
Mihin histogrammeja käytetään?
histogrammit ovat hyödyllisiä vastaanottajalle:
- Tulkitse yksinkertaisesti tietojen vaihtelu.
- Anna selkeä näkemys tietojen tarjoamista tiedoista, helpottamalla niiden tulkintaa.
- Vertaa arvoja ja tunnista ongelman mahdolliset syyt.
- Tarkista syyt.
- Arvioi mahdolliset ratkaisut, kun ongelman syyt on poistettu.
Histogrammin ominaisuudet
- Näyttää tietojoukon jakauman.
- Pystypylväsdiagrammi
- Siinä näkyy palkki, joka on kiinnitetty toiseen palkkiin, eikä niiden välissä ole tilaa.
- Jokainen palkki muodostaa osajoukon tiedoista.
- Se kuvaa näytteen kertymistä tai kehitystä, vaihtelua tai leviämistä ja jakautumista.
- Sitä käytetään kuvaamaan jatkuvia muuttujia ja diskreettejä muuttujia.
- Tiedot on ryhmitelty luokkiin, nämä ovat saman kokoisia välejä.
Histogrammityypit
Näitä on erilaisia graafisia esityksiä, yleisimpiä ovat:
Yksinkertaiset palkkihistogrammit
Ne edustavat yksinkertaista taajuutta, joko absoluuttista tai suhteellista, pylvääseen asetetun korkeuden kautta, jonka on oltava verrannollinen sen edustaman luokan taajuuteen.
Komposiittipalkin histogrammi
Sitä käytetään kahden muuttujan esittämisessä, jotka näytetään muuttujamoodin yksinkertaisen taajuuden mukaan ja sen korkeus on verrannollinen siihen.
Klusteroitu palkkihistogrammi
Sitä käytetään kahden muuttujan informaation esittämiseen, jossa ne edustavat pylväsjoukon avulla erilaisia modaliteetteja.
Taajuuspolygoni
Se on graafinen esitys viivoista, jota käytetään osoittamaan a: n kaikkien arvojen absoluuttiset taajuudet jakauma, jossa voidaan havaita, että muuttujan arvoon kiinnitetyn pisteen korkeus on verrannollinen mainittu arvo.
Taistelupään prosenttiosuus
Se on kumulatiivinen graafinen esitys, joka on hyödyllinen, kun taajuuksien jakaumassa pyritään esittämään kunkin arvon prosenttiluokka.
Histogrammin tulkinta
Tärkeimpien ominaisuuksien arviointi
Tässä vaiheessa piikkejä ja jakauman jakautumista on tutkittava yksityiskohtaisesti. Arvioidaan, kuinka näytekoko voi vaikuttaa histogrammin lopulliseen ulkonäköön.
Etsi epätavallisia dataindikaattoreita
Yleisesti vääristyneet ja multimodaaliset tiedot osoittavat poikkeavuuksia tiedoissa, poikkeamat voivat osoittaa muun tyyppisiä ehtoja tiedoissa.
Kun vinoja tietoja on, data sijaitsee enimmäkseen kaavion ala- tai yläosassa, tämä epäsymmetria osoittaa, että mainittu data voi olla epänormaalisti jakautunut.
Poikkeamat ovat arvoja, jotka ovat kaukana muista arvoista ja voivat vaikuttaa merkittävästi tuloksiin.
Arviointi sopivuus jakelussa
Se tapahtuu tapauksissa, joissa histogrammi näyttää erittäin tiukan jakautumisviivan, joten on arvioitava, kuinka lähellä palkkien korkeuksia ja viivan muotoa on.
Jos nämä palkit menevät lähelle jakelulinjaa, tietojen on sovitettava jakelu oikein.
Ryhmien arviointi ja vertailu
Jos histogrammissa on tietoryhmiä, näiden ryhmien keskusta ja hajonta on vertailtava ja arvioitava.
Etsitään keskusten ja ryhmien hajaantumisen välisiä eroja.
Lopuksi on syytä mainita se histogrammia pidetään arvojen graafisena kokoelmana johdettu tietyn ominaisuuden vaihteluista, mikä edustaa taajuutta, jolla eri luokat näytetään joukossa.
Päätarkoitus histogrammien analysointi ja tulkinta tilastoissa on tunnistaa ja luokitella vaihtelumalli tutkittavaan aineistoon ja suorittaa a asiaankuuluva ja hyväksyttävä selitys mainitulle mallille, jos vaihtelu liittyy vuoden 2001 ilmiöön tutkimus. Tämän analyysin tulos muodostaa mahdollisen teorian tutkittavasta prosessista tai ongelman syystä ja helpottaa mahdollisten ratkaisujen etsimistä.
