La population statistique est comprise comme la regroupement ou ensemble d'éléments, avec des caractéristiques particulières, similaires et communes qui font partie d'un univers, cette condition de similitude facilite leur rencontre pour réaliser des études statistiques.
Son importance réside dans le fait qu'après sa Analyse Des conclusions statistiques peuvent être générées, qui à leur tour peuvent servir de base à une prise de décision ultérieure.
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En d'autres termes, la population statistique est une variable liée à un groupe de référence à étudier et l'objet d'observation peut être n'importe quel élémentment, qu'il s'agisse d'objets ou de personnes ayant des caractéristiques communes qui les différencient des autres.
Ces éléments, qu'il s'agisse de choses ou de personnes, qui composent la population statistique ont plusieurs traits qui peut faire l'objet d'une étude, par exemple, une personne a plusieurs traits caractéristiques, parmi lesquels elles ou ils:
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- Âge
- Sexe
- Profession
- Taille
- Poids
- Couleur de peau
- Couleur de cheveux
- Course
- Bourse
- Consommation d'alcool
- Habitude de fumer
- Nationalité
Ces caractéristiques décrivent les éléments, et donc la population qu'ils composent; Chacune de ces caractéristiques est généralement appelée variable statistique et peut être quantitative ou qualitative.
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Généralement, lors du démarrage d'un Étude statistiqueIl est très probable qu'il trouve une population importante, son traitement est donc lourd et peu pratique; Dans ces cas, il est préférable de diviser l'univers et de travailler avec un petit groupe représentatif de la population statistique, cette portion réduite est appelée un échantillon.
Pour cela, il est important d'envisager de faire une délimitation qui considère à la fois la période de temps dans laquelle l'étude sera réalisée et l'espace qui sera pris en compte.
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Ainsi, les phénomènes ou comportements observés dans les éléments de l'échantillon, et grâce à la inférence statistique, les résultats et les conclusions de l'étude peuvent être extrapolés au reste de la population étudiée.
Dans cet article vous trouverez :
Types de population statistique
La population statistique a été cataloguée en plusieurs types, dont certains sont mentionnés et décrits ci-dessous :
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La population finie
Il est composé d'un petit nombre d'éléments, leur nombre est clairement défini, en plus d'être mesurables, ils ont aussi la capacité d'être regroupés. Voici quelques exemples de population finie :
- Habitants d'un immeuble
- Étudiants dans une salle de classe
- Numéro de ouvriers d'une entreprise
- Articles vendus au mois de janvier
- Inventaire des cartons dans un magasin de chaussures
La population infinie
Il est composé d'un grand nombre d'éléments, leur nombre est incalculable et incommensurable. Voici quelques exemples de population infinie :
- Grains de sable à Acapulco
- Nombre de vagues qui se produisent dans un ouragan
- Gouttes de pluie inférieures à 1 centimètre qui tombent en une journée
- Des litres d'eau dans un océan
La vraie population
Il est constitué d'éléments concrets et vérifiables de l'existence réelle. Voici quelques exemples de population réelle :
- Personnes en âge de travailler situées à Mexico
- Nombre d'utilisateurs d'une application mobile
- Nombre de joueurs en ligne sur une plateforme de paiement
- Nombre de films mettant en vedette un acteur spécifique
La population hypothétique
Il est composé d'un nombre possible d'éléments, son nombre est hypothétique et sa vérification n'est pas possible, est généralement liée à des observations hypothétiques ou se référant à des traits psychologiques de la gens. Voici quelques exemples de population hypothétique :
- Niveau d'anxiété d'un toxicomane lorsqu'il arrête de consommer des stupéfiants
- Peur que les gens ressentent lors d'un kidnapping
- Niveau de bonheur d'une personne lors de l'obtention de son premier emploi
La population aléatoire
Elle se caractérise par une variation aléatoire du trait des éléments observés, par exemple :
- La variation du poids d'un conteneur selon qu'il est vide ou plein
La population stable
Elle se caractérise par l'invariance, pendant longtemps, du trait observé dans les éléments. Par exemple:
- Caractéristiques géographiques d'un territoire
- Mouvement des planètes
La population instable
Le trait des éléments observés est instable, ils varient constamment, par exemple :
- Fumer la cigarette dans une ville
La population dépendante
La valeur de la population varie totalement ou partiellement selon une raison ou une cause, par exemple :
- le Ventes dépendent de la promotion, de la qualité du produit, de la facilité de distribution, etc.
La population polynomiale
Il est composé de plusieurs caractéristiques dont il faut tenir compte, par exemple :
- Recensements de la population
