Variable continue (définition, caractéristiques et exemples)

L'idée principale du terme variable, désigne des événements ou des objets susceptibles de modifications, de subir des changements fondés sur des raisons pouvant être déterminées et indéterminées. C'est-à-dire qu'il fait référence à des événements instables qui peuvent présenter de fortes altérations en peu de temps ou qui ne sont pas capables d'acquérir un enregistrement.

Il est courant de voir le terme utilisé dans des domaines tels que les sciences, les mathématiques, la logique et les statistiques.

Statistiquement le variable il a un sens mathématique, sous la tendance à être mesuré dans différents cas où il peut adopter des valeurs différentes. On peut dire qu'ils existent variables qualitatives, qui expriment des caractéristiques ou des modalités et variables quantitatives, qui expriment des quantités numériques et peuvent être variables discrètes ou alors variables continues.

Qu'est-ce qu'une variable continue ?

C'est le variable de type quantitatif, qui exprime un nombre infini de valeurs, y compris des valeurs intermédiaires, c'est-à-dire que la valeur peut être au milieu de deux valeurs exactes, qui sont représentées par des nombres décimaux.

En ce sens, la variable continue est considérée infinitésimal, en plus d'inclure les valeurs exactes, il sert donc à exposer et à mesurer toute valeur avec une bonne précision.

Cette variable diffère de la variable discrète, puisqu'elle n'admet que exprimer des valeurs finies d'un groupe de nombres.

Si une variable, en plus d'être continue, bat des valeurs avec une certaine probabilité d'occurrence, on peut dire qu'il s'agit d'un variable aléatoire continue. En ce sens, il est important de distinguer le type de variable (qu'elle soit discrète ou continue), car les modèles probabilistes appliqués dans chaque cas sont différents.

On pense qu'un variable aléatoire continue il se définit complètement en connaissant toutes les valeurs qu'il peut assumer et la probabilité d'occurrence que chacun d'eux possède. Si x est une variable aléatoire continue et que nous voulons connaître la distribution de probabilité, la fonction de probabilité des variables discrètes ne peut pas être appliquée car elle suppose de nombreuses valeurs. Alors la probabilité associée à chacune des valeurs est pratiquement nulle et la fonction de distribution doit être continue.

Exemples de variables continues

Voici quelques exemples qui facilitent la compréhension du concept de variables quantitatives continues:

• La longueur qui peut être exprimée en mètres et peut être de 1,5 mètre un et demi, 2,25 de deux mètres et quart (2,25), etc.
• La stature d'un groupe d'étudiants 1,75, 1,83, 1,70, 1,45, 1,70.
• Le délai de livraison de la restauration rapide dans un établissement d'une heure; deux heures et quart; Demie heure.
• Le prix des meubles de maison 53,5 $; $202,99; $105,60.
• La distance 235,5 kilomètres, 65 kilomètres.

On peut dire que la grande majorité des les variables physiques sont continuesParmi ceux-ci, nous pouvons mentionner la longueur, la vitesse, le temps, l'accélération, la température, l'énergie, entre autres.

le variables continues permettre le calcul et les opérations arithmétiques.

Caractéristiques des variables continues

• En théorie, les variables continues ne peuvent pas être mesurées avec une précision absolue, la valeur observée dépend largement de l'instrument utilisé et de sa précision.
• Il est important de noter qu'ils sont sujets à des erreurs de mesure, car la mesure est inhérente aux instruments de mesure.
• Grâce à des procédures d'étalonnage et de compensation, il est possible d'anticiper certains types d'erreurs, afin de réduire leur impact sur la statistique.
• Lorsqu'on travaille avec des variables continues, on accorde de l'importance aux limites, qu'elles soient minimales ou maximales, et de la même manière une marge d'erreur. En établissant cette disposition, il est possible d'en connaître la portée et il est possible de profiter de la notion de variable continue pour une grande variété de travaux statistiques.
• Les variables continues peuvent prendre n'importe quelle valeur, poids, température, taille. Il diffère des discrets ou discontinus qui assument certaines valeurs, comme le nombre d'enfants dans une famille, le nombre de téléviseurs dans un restaurant, etc.
• Les valeurs possibles ne sont pas dénombrables, vous pouvez exposer toutes les valeurs données dans un intervalle. Ils résultent de la mesure.

conclusion

Enfin, il faut souligner qu'il existe propriétés qui restent fixesDes exemples en sont la race, le sexe, la couleur des yeux, etc.

Ces caractéristiques restent fixes pour une personne, mais varient d'un individu à l'autre d'un même groupe social. D'autres propriétés peuvent varier d'un individu à l'autre et en même temps changer chez un même individu au cours du temps, Il existe également des caractéristiques associées uniquement à certains individus de la population, comme une maladie ou un alcoolisme.

L'idée du paragraphe précédent est de montrer à quel point le sujet des variables peut être inconstant, associé à des caractéristiques ou des propriétés de l'objet d'étude statistique. Parfois être capable de déterminer en quelle quantité la caractéristique est présentée, et d'autres fois il est seulement possible de déterminer si ladite caractéristique est présente ou non.

Enfin, il convient de mentionner que les tests statistiques sont sélectionnés en fonction du rôle joué par les variables dans ladite étude et de la valeur qu'elles représentent.