Variable qualitative (définition, types, exemples et caractéristiques)

  • Jul 26, 2021
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Le terme variable en général, il s'agit d'objets ou d'événements susceptibles de changer, c'est-à-dire qu'il s'agit de événements de peu de stabilité qui dans le temps peuvent présenter des altérations qui les font considérer inconstant.

Du point de vue statistique, une variable a un sens mathématique, mesurable dans divers cas en adoptant des valeurs différentes. Ces variables peuvent être variables qualitatives, qui énoncent des caractéristiques et des variables quantitatives, qui expriment des quantités numériques.

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Dans cet article vous trouverez :

Définition des variables qualitatives

VARIABLE QUALITATIVE

Il est compris par variable qualitative, ce genre de variable statistique qui décrit les qualités, les caractéristiques et / ou les circonstances d'un objet, d'une personne ou d'une éventualité, sans l'utilisation de nombres, c'est-à-dire qu'il exprime une catégorie non numérique, par exemple le sexe (féminin ou masculin) d'un individu.

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Ils sont également connus sous le nom variables catégorielles, et en termes plus simples, ce sont des variables qui ne frappent pas un sens naturel de l'ordre, elles sont mesurées sur une échelle nominale.

Types de variables qualitatives

Ces variables peuvent adopter des valeurs différentes, si elles ne parviennent à accueillir que deux valeurs elles sont dites dichotomiques, par exemple: un individu peut être « vivant » ou « mort », il n'y a pas de troisième option.

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Binaire

Dans ce cas précis, la variable qualitative peut prendre une valeur spécifique, de 0 ou 1.

Exemple, sexe d'un individu, homme ou femme.

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Si la variable qualitative acquiert plus de deux valeurs est connu sous le nom de polynôme, ce groupe à son tour, est divisé en variables nominales et variables ordinales.

Nominal

C'est une variable non représentée par des nombres, elle ne suit donc pas un modèle d'ordre, ce qui la rend mathématiquement plus imprécise.

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Exemple: Les couleurs, orange, jaune, bleu, rouge, noir, etc.

Ordinaux

Également connue sous le nom de variable quasi-quantitative, elle incorpore une forme de variable qui ne nécessite pas de nombres, mais suit un modèle d'ordre.

Exemple: Niveau socio-économique, Élevé, moyen et faible.

Exemples de variables qualitatives

Il peut y avoir une grande variété d'exemples qui nous aident à identifier une variable qualitative, parmi ceux-ci nous avons :

  • Etat civil d'une personne: Célibataire, marié, divorcé, veuf.
  • Note non numérique d'une évaluation: Excellent, réussi, accepté, échoué.
  • Couleur des yeux d'un individu: Noir, marron, vert, bleu, etc.
  • Profession: Ingénieur, architecte, médecin, avocat, etc.
  • Statut académique: Professionnel, technique, basique.
  • Médailles de reconnaissance en compétition sportive: Or, argent, bronze.
  • Intensité d'un son: intense, modérée, faible.

Caractéristiques des variables qualitatives

Ensuite, nous présentons quelques caractéristiques des variables qualitatives :

  • La principale caractéristique d'une variable qualitative est qu'elle ne peut pas être mesurée numériquement et qu'elle n'admet pas d'équations mathématiques.
  • Ne délivre pas de données spécifiques
  • N'admet qu'occasionnellement un ordre, mais il n'est pas numérique, on dit qu'il s'agit d'un ordre nominal.
  • Décrit une qualité, une condition ou une caractéristique des appareils mathématiques.
  • Ils sont subdivisés en fonction du nombre de valeurs qu'il supporte.
  • Ils peuvent être utilisés dans différentes études appliquées dans des domaines allant de l'économique, social et scientifique.
  • Il permet de réaliser des études basées sur la méthode de recherche qualitative, étayées par l'observation, des informations recueillies sur les comportements, les opinions et les réponses ouvertes pour une interprétation ultérieure.

Différences entre les variables qualitatives et quantitatives

À de nombreuses occasions, l'aspect qualitatif et quantitatif sont comparés ou contrastés, formant des espèces de prototypes inégaux pour aborder des perspectives analytiques d'événements, d'objets et même processus de fabrication.

Lorsqu'on parle de variables statistiques, on distingue deux types de variables: les variables qualitatives et variables quantitatives, ils présentent des différences bien spécifiques telles que :

  • Les variables qualitatives expriment des valeurs qui correspondent à des qualités, des attributs, des traits ou des caractéristiques, par En revanche, dans le cas des variables quantitatives, les valeurs sont toujours exprimées avec une fourchette forcément numérique.
  • Les variables qualitatives portent sur l'environnement de ces réalités et leur dynamique, en revanche, dans le cas de les variables quantitatives se concentrent sur la détermination et la mesure de la force d'une variable par rapport à d'autres variables.
  • Les deux variables sont utilisées statistiquement dans la vérification d'une étude économique (statistique), cependant, les variables qualitatives fournissent une valeur générale et déterminée lorsqu'il s'agit de qualités, dans le cas de variables quantitatives, elles fournissent un résultat ou une valeur spécifique, sans aucune marge de doute.

Enfin, il convient de mentionner qu'un qualité est une propriété existante dans tout individu, objet, entité ou état, ce qui permet son analyse lors de la réalisation d'un comparaison avec un autre similaire, de sorte que l'aspect qualitatif obéisse à la perception sociale, culturelle et subjective de la individu.

Le terme est également utilisé en référence aux processus d'étude et d'analyse axés sur les variables. de qualités et de qualité, comme le recherche qualitative, approches qualitatives, rapports qualitatifs, entre autres.

En ce sens, il est important de mentionner l'analyse qualitative, qui est l'étude qui révèle les propriétés, les caractéristiques, les avantages spécifiques d'un objet, mettant en évidence sa valeur distinctive. Ce type d'étude peut être utilisé dans différents domaines, parmi lesquels la recherche sociale et scientifique se démarque, même en production.

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