Qu'est-ce que le biais de REPRÉSENTATIVITÉ

  • Jul 26, 2021
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Qu'est-ce que le biais de représentativité

La représentativité est une heuristique, ou un outil, que les individus appliquent lors du traitement des informations au cours de la processus de sélection, indiquant leur tendance à porter des jugements de probabilité en utilisant des stéréotypes et des situations les proches. C'est, en fait, un moyen simple et rapide de diviser les gens en catégories.

La représentativité est un processus dans lequel on calcule dans quelle mesure un événement spécifique ressemble à un stéréotype connu. Dans cet article de Psychologie-Online nous découvrirons ensemble qu'est-ce que le biais de représentativité dans la discipline psychologique, en quoi cela consiste, les effets du biais de représentativité et des exemples de celui-ci.

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Indice

  1. Qu'est-ce que la représentativité en psychologie
  2. Qu'est-ce que le biais de représentativité ?
  3. Effets du biais de représentativité
  4. Exemples de biais de représentativité

Qu'est-ce que la représentativité en psychologie.

La représentativité en psychologie fait référence au moment où, pour juger quelque chose, il est intuitivement comparé à la représentation mentale précédemment définie connue sous le nom de catégorie. La représentativité est un guide raisonnable de la réalité, mais il n'est pas toujours valide, car il ne prend pas en compte les informations importantes.

Les informations auxquelles il est accordé plus importante est la fréquence avec laquelle certains événements ou modèles caractéristiques se produisent en général. Rétroaction instantanée pour décider si quelqu'un ou quelque chose entre dans une catégorie, comme décider que Mario est bibliothécaire plutôt que chauffeur de camion car il représente mieux la première image que la seconde.

Découvrez quels autres biais cognitifs existent dans l'article suivant: Que sont les biais cognitifs: types, liste et exemples.

Qu'est-ce que le biais de représentativité?

L'heuristique de représentativité est basée sur la pertinence des attributs d'une personne, considéré comme un critère pour pouvoir considérer la même personne comme membre d'un certain Catégorie. En d'autres termes, c'est le tendance à juger de l'appartenance d'une personne à une catégorie dans la mesure où cette personne incarne le prototype de cette catégorie.

Kahneman et Tversky ont effectué la plupart des recherches sur l'heuristique de représentativité qui ont conduit à l'étude de théories sur les distorsions de jugement. Voyons un exemple pour le comprendre:

  • Linda, 31 ans, célibataire, sincère et intelligente, a fait des études de philosophie, étudiante elle était très impliqué dans des problèmes sociaux et de discrimination et a participé à des manifestations antinucléaire. Sur la base de cette description, il est plus probable que Linda soit une caissière de banque ou que Linda soit une caissière de banque et une militante féministe.

La plupart des gens pensent que la deuxième solution est la plus probable, en partie parce que Linda représente bien son image de féministe; Mais Linda est-elle plus susceptible d'être une caissière de banque et une féministe ou juste une caissière de banque (féministe ou non)? La conjonction de deux événements ne peut pas être plus probable que l'un des deux.

En savoir plus sur le définition et caractéristiques de la perception des gens.

Effets du biais de représentativité.

Cette heuristique de représentativité aide les gens à décider rapidement dans quelle catégorie placer les autres. Essentiellement, il s'agit d'un processus de stéréotype inversé. Voyons la différence entre stéréotype et représentativité:

  • Lorsqu'un stéréotype, une personne est placée dans une catégorie sociale particulière et on en déduit qu'elle possède les caractéristiques associées à cette catégorie de personnes.
  • Lorsqu'on s'appuie sur l'heuristique de représentativité, ce processus est inversé, puisqu'un personne a certaines caractéristiques qui sont associées à une catégorie sociale, il s'ensuit que cette personne est membre de cette Catégorie.

Par conséquent, le biais de représentativité peut conduire à minimiser d'autres informations importantes. Les jugements de probabilité sont faits sur la base de la similitude d'un objet, d'un événement ou d'une personne par rapport à la catégorie de référence et, ce faisant, raisonnement, parfois les numéros du champion et les règles du jeu ne sont pas pris en considération. probabilité.

Exemples de biais de représentativité.

Pour mieux comprendre en quoi consiste le biais de représentativité cognitive, examinons-en quelques exemples.

Exemple d'étudiant de l'Oregon

Des étudiants de l'Université de l'Oregon (1984) ont appris qu'un groupe de psychologues avait interviewé un échantillon de 30 ingénieurs et 70 avocats résumant leurs impressions dans des descriptions concis. La description suivante a été tirée au hasard de l'échantillon mixte :

  • Divorcé deux fois, Frank passe la plupart de son temps libre à traîner dans les bars. Leurs conversations se concentrent souvent sur le regret qu'il ait essayé de suivre les traces de son estimé père. De longues heures consacrées à des travaux académiques difficiles auraient été mieux consacrées à apprendre à être moins litigieux avec les autres. Question: Quelle est la probabilité que Frank soit un avocat au lieu d'un ingénieur ?

Plus de 80 % des étudiants pensaient qu'il était avocat. Dans quelle mesure les estimations ont-elles été modifiées lorsque la description a été donnée à un autre groupe, à qui on a dit que 70 % de l'échantillon étaient des ingénieurs? Pas même un peu. Les étudiants n'ont pas tenu compte du pourcentage d'avocats et d'ingénieurs. Dans leur esprit, Frank était plus représentatif que les avocats et c'était tout ce qui comptait.

Exemple de pari

Regardons un autre exemple de biais de représentativité. L'heuristique de représentativité est la cause directe des erreurs commises par les parieurs. Erreurs qui ont conduit à la définition du sophisme du joueur. Les joueurs qui jouent à la roulette pensent, par exemple, que si le rouge est sorti plusieurs fois de suite, par exemple environ 10, alors il est inévitable que le noir sorte au prochain tour.

De même, les joueurs de loterie peuvent penser qu'un numéro qui n'est pas sorti depuis longtemps est plus probable qu'un numéro qui est sorti récemment. En fait, dans les deux cas il s'agit d'extractions avec réinsertion. A chaque extraction, tout résultat aura toujours la même probabilité de se produire.

Cet article est simplement informatif, dans Psychology-Online, nous n'avons pas le pouvoir de poser un diagnostic ou de recommander un traitement. Nous vous invitons à vous rendre chez un psychologue pour traiter votre cas particulier.

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Bibliographie

  • Myers, D. G. (2009). La psychologie sociale. Milan: McGraw-Hill.
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