Nous pouvons définir le échantillon statistique comme la procédure liée à la sélection des données et à l'observation individuelle d'une certaine population; Cela nous aide à faire des inférences statistiques sur une représentation totale des données de manière appropriée.
UNE échantillonnage statistique cela fait partie d'une enquête sur la population. Par exemple, si vous voulez connaître le salaire d'une partie d'un groupe de population moyen, il n'est pas nécessaire d'enquêter tous ses habitants, orientant ainsi l'enquête vers un petit nombre de personnes suffisant.
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De plus, il est peu pratique de ne pas dire qu'il est impossible de suivre chaque membre d'une population, en ajoutant le manque de temps et de coût, il est difficile de faire une collecte totale de données.
Dans cet article vous trouverez :
Caractéristiques qui composent l'échantillon statistique.
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Lorsqu'une enquête efficace est souhaitée, le qualité statistique de l'échantillon c'est fondamental. Il est inutile de faire les métriques statistiques les plus complexes avec les meilleurs modèles, si l'échantillon l'échantillon statistique n'est pas représentatif.
Au moment de la obtenir un échantillon représentatif, certains aspects que le chercheur doit connaître à l'avance doivent être pris en compte. Au sein de ces aspects, il existe certaines caractéristiques appartenant à un échantillon représentatif. Ces caractéristiques sont :
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- Les sélections sont faites de manière représentative.
- Il permet de mesurer la fiabilité qui existe dans l'estimation obtenue.
- En s'appuyant sur les connaissances acquises, vous vous assurez de produire le plus d'informations possible au moindre coût.
- Il est important qu'il soit représentatif par rapport à toutes les données existantes dans l'ensemble qui ont des caractéristiques similaires.
- Il est chargé de déterminer la stabilité des statistiques une fois les résultats du test sont identifiés comme identiques sans tenir compte de l'augmentation de la taille des spectacle.
Avantages de l'échantillon statistique.
Il existe de nombreux avantages pour les entreprises qui mettent en œuvre ce type de procédure, parmi les différents avantages auxquels vous avez accès sont ceux-ci :
- Il est pratique de pouvoir compter une population lorsque la population est extrêmement nombreuse et que le dénombrement est peu pratique.
- Il est idéal pour une utilisation lorsque la population est homogène, soit de manière représentative, soit en tant qu'échantillon.
- Parfois, le processus par lequel l'enquête est destructeur.
C'est aussi très avantageux quand :
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- L'économie d'argent et de temps effectue une opération statistique.
- Lors de l'application du champ d'une enquête.
- Améliorer la formation, le contrôle et la formation du personnel au sein d'une entreprise.
- Il contrôle davantage l'intégrité et la qualité de l'enquête.
Types d'échantillons statistiques
Lors de la classification des différents types d'échantillons statistiques, vous pouvez mentionner les éléments suivants :
Échantillon probabiliste
C'est le plus utilisé en recherche, car tous les éléments de la population ont le possibilité de faire partie de l'échantillon, comme le recensement de la population effectué dans un nation. À leur tour, les éléments suivants sont dérivés de ce type d'échantillon :
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1. Échantillonnage aléatoire simple
C'est la méthode de sélection la plus basique, où chaque individu a un numéro d'identification et par le biais d'une loterie aléatoire, ils sont choisis pour l'échantillon. Pour être réalisé, il est nécessaire d'avoir un nombre clair d'individus qui viendront compléter l'échantillon complet.
2. Échantillonnage systématique
La population à étudier doit être dénombrée et les chercheurs devront se charger de faire des listes avec chacun des individus dans différents groupes de 10 de manière aléatoire. Ensuite, un membre de chaque groupe est sélectionné au hasard et ainsi l'échantillon sera formé.
3. Échantillonnage stratifié
Ici, la population est classée en groupes et des caractéristiques similaires y seront partagées. Ensuite, une sélection est faite des individus de chaque groupe de manière proportionnelle.
4. Échantillonnage en grappes
Cela se produit si la population est déjà classée en groupes de manière naturelle. Après cela, les individus sont sélectionnés dans chaque grappe et ainsi l'échantillon peut être formé.
Échantillon non probabiliste
Dans cet échantillon, les éléments sont sélectionnés selon diverses procédures qui n'offrent pas aux individus de la population les mêmes opportunités d'être choisis pour l'échantillon. Ce type comprend également les dérivés suivants :
1. Échantillonnage par quotas
A travers elle, les chercheurs réalisent l'échantillon en prenant en compte diverses caractéristiques et de cette façon être en mesure d'obtenir dans l'échantillon une distribution de caractéristiques la même que dans le Ville.
2. Échantillonnage pratique
Ici, le chercheur doit sélectionner les individus de son échantillon uniquement par proximité. La plupart du temps, cet échantillon n'est pas reconnu par le chercheur comme faisant partie de la représentation de la population complète, cependant, il permet des données et des informations rapidement.
3. Échantillonnage de boule de neige
Il est utilisé lorsque le chercheur a besoin d'un individu de son échantillon pour l'aider identifier un autre qui a les mêmes caractéristiques et à son tour ceux-ci à d'autres afin de former le échantillon souhaité.
4. Échantillon discrétionnaire
Il renvoie au choix des individus fait par le chercheur de son échantillon en fonction de certaines connaissances de la population.
Exemple d'échantillon statistique
Pour une meilleure compréhension de l'exemple de définition, l'exemple suivant sera présenté ci-dessous :
Pour étudier une certaine population qui comprend un million d'habitants d'une ville où il y a des titres de degré, la situation de 1000 personnes qui sont choisies au hasard dans les différentes zones de la ville. À travers l'échantillon de ces 1000 personnes, la moyenne sera estimée et c'est sur cette base que la conclusion finale peut être tirée.
Dans toute recherche statistique, une collecte d'informations sur une certaine population est nécessaire. Pour cela, le prélèvement d'un échantillon statistique est utilisé comme stratégie, où l'on cherche à focaliser l'attention sur un groupe sélectionné.
Ça a été ça! Merci pour votre lecture, n'oubliez pas de nous laisser votre commentaire si vous avez aimé la publication.
«Quelques idées tirées de ÉCONOMIPÉDIA.»
