The vjerojatnost uzorkovanja To je instrument čija je svrha utvrditi koji dio određene populacije treba ispitati kako bi se utvrdile razlike. Uzorak treba predstavljati populaciju u kojoj se najbolje reproduciraju bitne osobine istrage.
Uzorak će biti reprezentativan i koristan, samo ako odražava sličnosti i razlike koje populacija može imati.
Reklame
U ovom ćete članku pronaći:
Karakteristike uzorkovanja vjerojatnosti
The vjerojatnost uzorkovanja karakterizira ga činjenica da svi pojedinci imaju jednaku vjerojatnost da će biti izabrani za sudjelovanje uzorka i prema tome svi mogući uzorci imaju istu vjerojatnost postojanja odabran.
Reklame
O uzorkovanju vjerojatnosti govorimo kada je zadovoljen niz karakteristika:
Ako se skup mogućih uzoraka može definirati
To se odnosi na činjenicu da morate imati okvir uzorkovanja ili okvir uzorkovanja koji nije ništa drugo nego popis svih elemenata koji čine na svemir koji se proučava, na primjer, ako su naš svemir koji se proučava studenti medicine određenog sveučilišta, Mora imati popis svih tih elemenata, odnosno svih studenata medicine tog sveučilišta i to bi bio naš okvir uzorak.
Reklame
Poznata vjerojatnost odabira P (s)
To znači da svi elementi našeg okvira uzorkovanja imaju jednaku vjerojatnost da će biti izabrani.
Vjerojatnost veća od nule
Unutar testa vjerojatnosti uzorkovanja, postupak odabira jamči da svi elementi imaju veću od nule vjerojatnost da budu uključeni u uzorak.
Reklame
Slučajni mehanizam
Slučajni mehanizam osigurava da svaki uzorak ima jednaku vjerojatnost da će biti izabran. Za to možemo reći s većim svojstvom od vjerojatnost uzorkovanja To je način za odabir dovoljno reprezentativnog uzorka publikacije čiji podaci omogućuju zaključivanje svojstava i karakteristika populacije.
Ovaj postupak nije koristan kada je populacija vrlo velika.
Reklame
Prednosti uzorkovanja vjerojatnosti
- The vjerojatnost uzorkovanja jednostavno je i lako razumljivo.
- Izbjegavajte popisivanje stanovništva.
- Brzi izračun mjera i odstupanja.
- Postoje softverski paketi za analizu podataka.
Mane vjerojatnosti uzorkovanja
- Potrebno je unaprijed imati cjelovit popis cijele populacije.
- Postoji granica pogreške.
- Ako radimo s malim uzorcima, moguće je da cjelokupna populacija nije adekvatno zastupljena, zato se mora rukovati cjelovitim uzorkom.
Na primjer, prilikom uklanjanja kuglica iz bubnja, pojedinci u populaciji broje se od 1 do N, iz kuglice se izvlači N kuglica i ti će pojedinci biti uzorak. Svi imaju jednake šanse da budu izabrani.
Sustavno slučajno uzorkovanje
Unutar vjerojatnost uzorkovanja Možemo istaknuti sustavno slučajno uzorkovanje, to je sustavna tehnika uzorkovanja koja Istraživači često preferiraju jer je jednostavan za izvođenje i kod mnogih ima optimalne rezultate Pojmovi
U sustavnom slučajnom uzorkovanju, istraživač nasumično bira prvi dio ili predmet unutar populacije, istraživač će zatim odabrati svaki n-ti predmet iz spreman.
Ova vrsta postupka vrlo je jednostavna i može se obaviti ručno. Karakteristike se vjerojatno neće ponoviti kod svakog n-tog ispitanika, pa su rezultati reprezentativni za cijelu populaciju.
Na primjer, istraživač ima ukupno šezdeset pojedinaca i treba mu dvanaest ispitanika, prvo odabere svoj početni broj dva i nastavlja s intervalom pet, zatim Članovi vašeg uzorka bili bi pojedinci, dvije, sedam, dvanaest, sedamnaest, dvadeset i dvije, dvadeset i sedam, trideset i dvije, trideset i sedam, četrdeset i dvije, četrdeset i sedam, pedeset i dvije, i pedeset i sedam.
Vrste uzorkovanja vjerojatnosti
Detaljno ćemo opisati 2 različite vrste uzorkovanja:
Slojevito uzorkovanje
Stratificirano uzorkovanje je još jedna vrsta uzorkovanja vjerojatnosti gdje istraživač odvaja cjelinu populacije u različitim podskupinama ili slojevima, a zatim nasumično bira subjekte iz različitih slojevi.
Najčešći slojevi koji se koriste u stratificiranom slučajnom uzorkovanju su dob, spol, socioekonomski status, religija, nacionalnost i razina postignutih studija, na primjer, Pretpostavimo da imamo tri sloja od po 32 ispitanika, koristi se uzorak od pet i trideset dvanaestog, a zatim nasumce testiramo pet ispitanika iz svakog sloja odnosno.
Cilj je da je dobivena populacija manja i na taj način specifičnija.
Uzorkovanje klastera
Da bi izvršio ovo uzorkovanje, istraživač prikuplja uzorak svoje populacije slijedeći određene korake. Prva stvar je odvojiti razne skupine i pojedinačno odabrati subjekte iz svake skupine slučajnim uzorkovanjem.
U uzorkovanje klastera, istraživač također može odabrati uključiti cijeli klaster, a ne samo podskup, za Na primjer, ako razmišljate o provođenju ankete o studentima prve godine sveučilišta iz neke zemlje, trebate obaviti razgovor devedeset i šest sveučilišnih studenata, s obzirom na nemogućnost pristupa stratificiranom uzorku, uzorku dva konglomerata osam učenika.
Možemo zaključiti rekavši da je uzorkovanje vjerojatnosti statistički alat koji nam daje priliku napraviti projekcije unutar populacije pojedinaca, bez potrebe za korištenjem podataka iz cijele populacije. Na taj način možemo uštedjeti neke podatke, ali moramo biti oprezni kada ih koristimo u vrlo velikim populacijama, jer postoji proporcionalna granica pogreške.
