Statističke kontrolne karte: što su i čemu služe

The kontrolne karte Oni su pomoćno sredstvo koje se koristi za provjeru različitih procesa koji se mogu dogoditi u teoretskoj ili eksperimentalnoj radnoj shemi koja je predstavljena dijagramima. U njima se može provesti učinkovito praćenje odstupanja ili varijacije linije proučavanih događaja.

Ovakve vrste prikaza često se koriste u mnogim studijskim disciplinama, budući da su medij ili statistička metoda koja pomaže korisnicima da spriječe probleme u proizvodnji, buduće kvarove i mnoge druge događaje, generirajući interval pouzdanosti u kojem možete raditi bez ikakvih problema.

Čemu služe kontrolne karte?

Među najčešćim područjima u kojima se koriste ove vrste grafova su:

• Dijagnoza ponašanja događaja u vremenskom razdoblju koje je odredio ili utvrdio korisnik.
• Kontrola procesa koji se provode u bilo kojoj interesnoj djelatnosti koja omogućuje njegovo ocjenjivanje.
• Određivanje čimbenika utjecaja u varijaciji izrađenih grafikona, što dovodi do promjene povučene linije trenda.
• Uvažavanje i dijagnostika mogućih događaja i linija trendova koji se mogu pojaviti duž određene vremenske linije.
• Poboljšati kapacitet strojeva i proizvodnih procesa poduzeća.
• Ojačati propise i proizvodne procese koji vode ka kvaliteti i učinkovitosti.
• Primijenite savršeno prilagođena mjerna sredstva, nastavno i obučno osoblje ako je to slučaj, kako bi se izbjegli neizravni problemi ili oni koji mogu imati trajnost.

Kontrolne granice

Oni su niz nametnute kontrole od strane korisnika koji proučavaju određeni slučaj, koji su zaduženi za puni nadzor mogućih promjena koje može se provesti, dakle, kada su ove granice premašene, moglo bi se zaključiti da je predstavljeni slučaj mogao izaći iz kontrolirati.

The kontrolne granice su uspostavljene vodoravne crteu grafikonima i oba su generirana u dijelu više (najveća prihvaćena vrijednost), kao što je niži (Najmanja prihvaćena vrijednost), na temelju slučajnih varijacija koje mogu nastati unutar poznatih parametara, a zauzvrat a crtasredišnji koja predstavlja sredinu (najprihvatljiviju vrijednost) između gore navedenih ograničenja i gdje se pretpostavlja da je trend očekivanih događaja.

Uzroci koji se mogu dodijeliti

Jesu li specifični uzroci nestabilnosti procesa određena, što dovodi do varijacije grafikona koji sami po sebi mogu predstavljati stvarne događaje biće je uspostavljeno kao zadaci koji se može ispraviti na vrijeme kako bi se izbjegli poznati skokovi grafika.

Slučajni uzroci

Ovi su događaji koji se uglavnom ne mogu kontrolirati, a to su događaji koji se na kraju događaju iz prirodnih uzroka, a također su male varijacije generirane procesima, koje nemaju nikakve veze s ljudskom pogreškom. Međutim, oni mogu funkcionirati kao točka za generiranje logičke linije predviđanja budućih događaja.

Karte promjenjivih kontrola

Matematički model dobiva beskonačnost intervalskih vrijednosti, izmjerenih u određenom vremenskom intervalu, koji se mogu nazvati kontinuiranim varijabilnim podacima. Te su vrijednosti one koje Imaju mjerne jedinice kao što su vrijeme, tlak, vlaga, promjeri, duljine i još mnogo toga.

Ove vrste grafova predstavljaju određenu osjetljivost koju drugi ne mogu ponuditi i teško ih je uočiti, odnosno imaju tendenciju da imaju stalan trend, pa Bilo koja pogreška ili promjena mogu se brzo uočiti, a korijen problema može se uhvatiti radi brze pomoći i oporavka učinkovitosti predmeta studija.

Također možete dobiti grafikone:

• Prosjeci i rasponi.
• Prosjeci i standardna odstupanja.
• Medijani i rasponi.
• Pojedinačna očitanja i rasponi.

Grafikoni upravljanja atributima

Riječ je o grupa podataka koja se može nabrojati ili prebrojati, i jednostavno ih je moguće uključiti u određeno područje proučavanja, poput nedostataka u proizvodnji nekog predmeta u masi, broju predmeta s nedostatkom, broju ručno napravljenih pogrešaka ljudski.

Prednost ove vrste grafova je u tome što brzo sintetizira sve podatke koje je korisnik koji proučava slučaj prikupio, imajući razne aplikacije, budući omogućuje klasificiranje je li spomenuti postupak prihvatljiv ili ne, pa se obično primjenjuje u sustavima masovne proizvodnje, kako bi se postigao učinkovit postupak uz minimiziranje pogreške.

Također možete dobiti grafikone:

• Postotak neispravnih jedinica ili procesa.
• Postotak nedostataka prema radnom području.
• Broj jedinica mogućih neispravnih područja.

Kako napraviti kontrolnu kartu?

Postoje razni softveri koji su odgovorni za realizaciju ove vrste grafike, međutim, svaki je program beskoristan bez ljudske ruke koja zna upravljati sa svim znanjem, pa da je važno znati niz parametara koji će stvoriti logičnu liniju ideja za učinkovitu i ispravnu realizaciju ove vrste instrumenata od velike pomoći, imajući Tako:

• Određivanje ili znanje predmeta koji će se proučavati, kako bi se postigli najbolji rezultati očekivano, uzimajući u obzir je li to mjerna jedinica kao što su masa, volumen, duljina ili drugi. Prikupljanje potrebnih podataka (najmanje 20) za izradu grafikona.
• Odaberite vrstu kontrolne karte uzimajući u obzir provedeno prikupljanje podataka i predmet o kojem se raspravlja.
• Procijenite vremena svakog postupka uzimajući u obzir prikupljanje podataka i veličinu koraka koja će se procijeniti za grafikon, kako bi se utvrdilo što manje pogrešaka.
• Odredite središnju liniju trenda i gornju i donju granicu kao sigurnosni sustav zasnovan na uobičajeno ponašanje procesa znajući za moguće dodijeljene i slučajne uzroke koji se mogu dogoditi i koji su modifikatori grafički.
• Predstavljaju dobivene podatke.
• Proces analize rezultata i interpretacija dobivenih linija.