A statisztika a matematika számos ágának egyike, amely felelős a gyűjtésért, rendszerezésért, kivetítésért, elemzésért, értelmezésért és bemutatásért adatok a valószínűség törvényeit követve, ez lehetővé teszi számunkra a viselkedés bizonyos típusainak megjóslását, alkalmazva azokat a tudományos, ipari vagy Társadalmi.
A statisztikán belül számos hipotézis tesztet használhatunk, az egyik legteljesebb a teszt Diák t, William Sealy Goset angol matematikus és vegyész fejlesztette ki, akit álnevével jobban ismerünk "Diák".
Hirdetések
Ez a statisztikai teszt a valószínűségeloszlásból áll, mivel meg kell becsülni, hogy mekkora az átlag egy kis, normálisan elosztott mintával rendelkező populációnál. Vagyis kevesebb, mint 30, ezért ezt a tesztet széles körben használják az orvostudomány területén.
A teszt elvégzéséhez a az adatok normális eloszlása, mivel ez a statisztikai teszt paraméteres teszt, és akkor alkalmazzák, amikor a populáció szórása nem ismert hogy ha ezek a statisztikai adatok ismertek lennének, a teszt használata helyett a normál eloszlást használnák fel a hipotézisvizsgálatokhoz.
Hirdetések
Ebben a cikkben a következőket találja:
A Student T alapfogalmai
A teszt megfelelő alkalmazásához Diák t figyelembe kell venni a döntési elmélet számos alapfogalmát nagy minták esetében.
Hirdetések
A percentilis
Ez annak az eredménye, hogy egy adatsort száz egyenlő részre osztunk, amelyek mindegyike 1% -ot képvisel a Gauss-harang grafikonjának ábrázolása a bal résztől a részig készül jobb.
Gauss harangja
Ez egy grafikon, amely a statisztikai adatok normál eloszlását ábrázolja. Nagy mintáknál a normál eloszlást használják, ez 30-nál nagyobb statisztikai adatot jelent, míg a Student-t 30-nál kisebb kicsi minták esetén alkalmazzák.
Hirdetések
A hallgató T jellemzői
- A harangeloszlások családjába tartozik.
- Szimmetrikus a nulla átlaga körül.
- Ez jobban lapított, mint a normál normál eloszlás.
- Több területe van a végein, és kevesebb területe van a közepén.
- A minta méretének növekedésével megközelíti a normál normális eloszlást.
Forgatókönyvek, ahol alkalmazható a hallgató t
Számos olyan forgatókönyv létezik, amelyekben alkalmazhatjuk ezt a statisztikai tesztet, és ez mindig a begyűjtött minta típusától függ.
Kapcsolódó minta
Ez azt jelenti, hogy két különböző időpontban elvégzett és szintén összefüggő mérés létezik, erre példa egy beavatkozás végrehajtása, Ebben a kontextusban rendelkezhetünk adatokkal és információkkal a beavatkozás előtt és a beavatkozás után, majd megfigyelhetjük, hogy az eredmény előtti és utáni eredmény változott-e az egyes alanyokban. a későbbiekben.
Hirdetések
Két homogén varianciájú minta
Arra a tényre utal, hogy a statisztikai tesztünkhöz vett minták hasonlóak a két mintában.
Két heterogén varianciájú minta
Ez azt jelenti, hogy statisztikai tesztünk teljesen különböző mintákkal, adatokkal és információkkal rendelkezik.
Hogyan lehet meghatározni a színpadot tudni?
Annak megállapításához, hogy a kétmintás forgatókönyvek közül melyiket használjuk, ismerni kell a homoszkedaszticitást, ha a két minta adatai rendelkeznek ezzel a jellemzővel, akkor meg kell használjon két, homogén varianciákkal rendelkező minta forgatókönyvét, abban az esetben, ha a minták nem rendelkeznek homoszkedaszticitással, két varianciás minta forgatókönyvét kell használni heterogén.
A statisztikai teszt Diák ttöbb feltételezése van, ebben az esetben a két mintát tartalmazó forgatókönyvek esetében feltételezzük, hogy az adatok eloszlása normális, és mindegyikben meg kell jeleníteni a két minta közül és ezek a minták is teljesen függetlenek, az egyik mintában szereplő értékek egyáltalán nem függenek a másikatól előadás.
Amikor egy kapcsolódó minta forgatókönyvét használjuk, csak egy feltételezésünk van, és az a feltételezés, hogy a két változó közötti különbség a related-nak normális eloszlása van, és a tökéletes példa arra, amikor egy beavatkozást végeznek, mivel az előtte és utána van adatunk, Ebből megtudhatjuk a különbséget az egyes alanyok között, mivel az előtte és utána értékeket levonjuk, így megtalálhatjuk a különbség.
Ennek a különbségnek normális eloszlásúnak kell lennie, ebben a forgatókönyvben ez nem azt jelzi, hogy az egyes minták vagy csoportok adatai normális eloszlásúak, azt jelzi, hogy a különbség normális eloszlású, és nem az egyes csoportok adatai, ezt jelezte a két vagy két változóval rendelkező feltételezés. minták.
A szabadság fokai
A statisztikai teszt Diák t attól függ a szabadság fokai. A meghatározott szám lehetővé teszi, hogy megismerjük a mintában szereplő események változékonyságát, több szóval egyszerű, azt mondhatjuk, hogy ezek azok az értékek, amelyeket szabadon választhatunk, amelyek összesen léteznek állandó.
Kettő létezik szabadságfokok képletei, az egyik képlet, ha van egy kapcsolatban álló minta, a másik pedig az, amikor a két forgatókönyv egyikét két mintával dolgozzuk.
Ennek kényelmesebb megjelenítéséhez el tudunk képzelni egy olyan családot, amelyben anya és 4 gyermek van, az anya 10 kenyeret készít sonkával, a fix össz a tíz kenyér sonkával, az első fiú azt mondja az anyjának, hogy 3 kenyeret akar enni, a második fiú 2 kenyeret, a harmadik fiú 3 kenyeret, a negyedik fiú pedig Későn érkezve nem tudja megválaszolni, hány sonkakenyeret akar-e, mert annak volt feltétele, amit a másik 3 testvére kért, így a negyedik gyermeknek csak 2 maradt kenyerek.
A fontos az, hogy a 4 testvér közül csak 3 választhatta ki, hogy hány kenyeret akar, ebben az esetben az osztályzatot a szabadság 3, akik választhattak, és utoljára feltételekhez kötötték a 10 teljesítését kenyerek.
Reméljük, hogy tetszett olvasni. Ha bármilyen kérdése van, írjon nekünk észrevételt!
