Statisztikailag a hisztogram hasznos eszköz, amely megkönnyíti a nehezen érthető numerikus adatok megértését, a rendezett és érthető kép kialakításának lehetősége mellett.
Ebben a cikkben a következőket találja:
Mit értünk hisztogram alatt?
A hisztograma grafikus ábrázolás oszlopok formájában, amely egy adatkészlet terjesztését szimbolizálja. Általában ezt az eszközt a statisztikák használják, funkciója a számok, változók és ábrák grafikus megjelenítése, a rendezett és tisztább megjelenítés érdekében.
Hirdetések
Az információ típusa és elérhetősége miatt úgy gondolják, hogy ezek különösen hasznosak társadalomtudományok, lehetővé téve az adatok összeírását a népszámlálások, a nem, az írás-olvasás, a születés, a halál, stb.
Általában arra szolgálnak, hogy egy minta eloszlását vagy panorámáját biztosítsák egy bizonyos mennyiségi jellemző vonatkozásában, lehetővé téve a preferencia részleges megfigyelését. bizonyítja a mintát alkotó részek viselkedésének, homogenitásának vagy megegyezésének a különböző értékei között, vagy ezzel ellentétben megjegyzi a minta diszperziójának mértékét. értékek.
Hirdetések
Hogyan készítünk hisztogramot?
Ez az ábrázolás mindig oszlopok formájában van, az egyes oszlopok kiterjesztése arányos az általa képviselt értékek folytonosságával.
Hirdetések
A vízszintes tengely a változók értékeit mutatja a legalacsonyabbtól a legnagyobbig, a függőleges tengely pedig a frekvenciákat tartalmazza, osztályjeleket szokás feltüntetni, vagyis az adatok csoportosítási intervallumának átlagát, amelyet gyakoriságnak nevezünk relatív.
Azért, hogy megfelelően készítsen hisztogramot korábban el kell végezni egy frekvenciatábla felépítését.
Hirdetések
A rudak azonos szélességűek és arányosak az intervallummal, a magasságot az abszolút frekvencia adja meg. Ezeket az oszlopokat egymás mellé rajzolják, egymás metszése nélkül, vagyis a rudak érintik az oldalsó rudakat, hacsak nincs nulla frekvencia intervallum.
Ma vannak statisztikai alkalmazásszoftver, amelyek megkönnyítik ezen hisztogramok elkészítését, ezért azok értelmezésére kell összpontosítanunk. Ezeket azonban továbbra is manuálisan el lehet végezni néhány megfelelő eszköz használatával.
Hirdetések
Mire használják a hisztogramokat?
A a hisztogramok hasznosak nak nek:
- Értelmezze egyszerű módon az adatok variációját.
- Tegyen világos képet az adatok által nyújtott információkról, megkönnyítve azok értelmezését.
- Hasonlítsa össze az értékeket és azonosítsa a probléma lehetséges okait.
- Ellenőrizze az okokat.
- Értékelje a lehetséges megoldásokat, ha a probléma okait megszüntették.
A hisztogram jellemzői
- Megmutatja az adatkészlet eloszlását.
- Függőleges oszlopdiagram
- Ez egy sávot mutat, amely egy másik sávhoz van rögzítve, és nincs közöttük hely.
- Minden sáv az adatok egy részhalmazát alkotja.
- Ez egy minta felhalmozódását vagy trendjét, változékonyságát vagy szóródását és eloszlását mutatja be.
- Folyamatos és diszkrét változók ábrázolására szolgál.
- Az adatok osztályokba vannak csoportosítva, ezek azonos méretű intervallumok.
Hisztogram típusok
Ezeknek különböző típusú grafikus ábrázolásai vannak, a leggyakoribbak:
Egyszerű oszlop hisztogramok
Az abszolút vagy relatív egyszerű frekvenciát képviselik a rúdra beállított magasságon keresztül, amelynek arányosnak kell lennie az általa képviselt osztály frekvenciájával.
Összetett sáv hisztogramja
2 változó ábrázolására használják, amelyeket a változó mód egyszerű gyakorisága szerint mutatunk be, és magassága arányos vele.
Fürtözött sáv hisztogramja
Két változó információábrázolásánál alkalmazzák, ahol oszlopok segítségével képviselik a különböző modalitásokat.
Frekvencia sokszög
Ez a vonalak grafikus ábrázolása, amely az a érték összes értékének abszolút gyakoriságát mutatja eloszlás, ahol megfigyelhető, hogy a változó értékéhez kapcsolódó pont magassága arányos a az említett érték.
Százalékos robbanófej
Ez egy kumulatív grafikus ábrázolás, amely akkor hasznos, ha az egyes értékek százalékos osztályának reprezentációját követjük a frekvenciaeloszlásban.
A hisztogram értelmezése
A főbb jellemzők értékelése
Ebben a lépésben részletesen meg kell vizsgálni az eloszlás csúcsait és diszperzióját. Annak értékelése, hogy a minta mérete hogyan befolyásolhatja a hisztogram végleges megjelenését.
Szokatlan adatmutatók keresése
A gyakran ferde és multimodális adatok rendellenességet jeleznek az adatokban, a kiugró értékek más típusú feltételeket jelezhetnek az adatokban.
Ha ferde adatok vannak, az adatok többnyire a grafikon alsó vagy felső részén helyezkednek el, ez az aszimmetria azt jelzi, hogy az említett adatok rendellenesen oszlanak el.
A kiugró értékek olyan értékek, amelyek messze vannak más értékektől, és jelentősen befolyásolhatják az eredményeket.
A disztribúcióban való illeszkedés értékelése
Olyan esetekben fordul elő, amikor a hisztogram nagyon szoros eloszlási vonalat mutat, ezért értékelni kell, hogy milyen közel vannak a rudak magassága és a vonal alakja.
Ha ezek a sávok közel kerülnek az elosztási vonalhoz, akkor az adatoknak megfelelően illeszkedniük kell az elosztáshoz.
A csoportok értékelése és összehasonlítása
Abban az esetben, ha a hisztogram adatcsoportokkal rendelkezik, össze kell hasonlítani és ki kell értékelni e csoportok középpontját és szóródását.
A központok és a csoportok szétszórtsága közötti különbségek keresése.
Összegzésként érdemes megemlíteni ezt aa hisztogram az értékek grafikus összeállításának számít egy adott jellemző variációiból származik, amely azt a gyakoriságot képviseli, amellyel a különböző kategóriák megjelennek az említett halmaz között.
A fő célja hisztogramok elemzése és értelmezése a statisztikában egy variációs modell azonosítása és osztályozása a vizsgált adathalmazban, és a releváns és elfogadható magyarázat az említett modellre, ahol a variáció összefügg a tanulmány. Ennek az elemzésnek az eredménye egy lehetséges elmélet a vizsgált probléma folyamatáról vagy okáról, és megkönnyíti a lehetséges megoldások keresését.
