A megbízhatósági intervallum a mintstatisztikákból levezetett értéktartományra utal, amely valószínűleg egy ismeretlen populációs paraméter értékét tartalmazza.
Véletlenszerűsége miatt nem valószínű, hogy egy adott populációból származó két minta képes azonos intervallumokat produkálni. Ennek ellenére, ha a mintáját többször megismételnék, a kapott intervallumok százalékának tartalmaznia kell egy ismeretlen populációs paramétert.
Hirdetések
Ebben a cikkben a következőket találja:
Mi a konfidencia intervallum?
Mivel ez egy olyan statisztikai következtetés során alkalmazott becslési technika, amely lehetővé teszi egy pár méretezését vagy több értékpár, akkor bizonyos valószínűséggel megtalálja a pontbecslést keresés.
Egy intervallum lehetővé teszi két érték kiszámítását egy felső és egy alsó minta körül. Ezek az értékek elhatárolnak egy tartományt, ahol meghatározzák annak valószínűségét, ahol a populációs paraméter elhelyezkedni fog.
Hirdetések
Konfidencia intervallum = átlag + - hibahatár
A valódi népesség ismerete általában kissé bonyolult lehet. Ha olyan népességre gondolnánk, amelynek kezdetben 5 millió lakosa volt, megtudhatnánk az adott háztartás minden háztartásának átlagos fogyasztási kiadásait.
Hirdetések
Csak egyet kellene tennie felmérés minden háztartásban, és számítsa ki az átlagot. Ennek ellenére ennek a folyamatnak a figyelemmel kísérése sok munkát eredményezhet, ami tovább bonyolíthatja a tanulmányt.
Az ilyen típusú helyzetekkel szembesülve sokkal hatékonyabb az a kiválasztása statisztikai minta, mint például minden 500 ember és a mintán elvégzi a minta kiszámítását. A valódi népességérték tudatlansága azonban továbbra is fennmarad, de szorosan feltételezhető a minta értéke.
Hirdetések
Ehhez az intézkedéshez hozzáadódik a hibahatár és ily módon a megbízhatósági intervallum. Másrészt ezt a hibahatárt kivonják az átlagból egy másik érték elérése érdekében, amelyek közül az egyik a sokaság átlaga lesz.
Végül elmondhatjuk, hogy ez az intervallum nem szolgál a populációs paraméter pontos becslésének megadására, de igen Ha tehát közelítenie van az eredményéhez, akkor lehetővé teszi, hogy behatárolja a két értéket, ahol a népesség átlagát megtalálja.
Hirdetések
Bizalomintervallum-elemek
Az intervallum megszerzésének mérlegelésekor figyelembe kell venni bizonyos korábbi döntéseket, például a következőket:
- A legfontosabb, hogy kiválassza a populációs paramétert, ahonnan a becslést meg szeretné szerezni. Ez a választás leginkább a megoszlás típusához kapcsolódik, amelyet a vizsgált változó feltételez.
- Normális esetben a populációs paraméter összefügg az eloszlás bizonyos paramétereivel. Ennek ellenére bizonyos esetekben érdeklődés mutatkozhat egy paramétertípus megszerzése iránt.
- A megbízhatóság szintje egy másik választás, amellyel lehet dolgozni, mivel a kapott becslés pontossága az intervallum szélességéhez viszonyítva attól függ. Minél idősebb a bizalmi szint szükséges, annál nagyobb az intervallum sugara, ami azt jelenti, hogy a becslés pontossága kisebb lesz.
Olyan tényezők, amelyektől a konfidencia intervallum függ
Számítson ki egy intervallumotmegbízható ez az alább bemutatott tényezőktől függ:
Kiválasztott minta mérete
A mintaérték kiszámításához felhasznált adatok mennyiségétől függően némi közelség lesz a valódi populációs paraméterhez.
Bizalmi szint
Jelentések azokról az esetekről, amelyekben a becslés helyes. Általában a szintek 95% és 99% között vannak.
Becslési hibahatár
Ezt alfának hívják, és tájékoztatja a populáció értékének az intervallumon kívül eső lehetséges létezéséről.
Minta becslés
Az intervallumot kiszámító statisztikától függ.
A konfidencia intervallum paraméteres becslése
Egy bizonyos statisztikai vizsgálat normalizálódásától kezdve, amelyet a a minták eloszlása, meg lehet tudni egy populáció paraméterét annak értékein keresztül statisztika. Leginkább nem az ismeretlen paraméter egyetlen értékét jelzi, hanem a megbízhatósági intervallum néven ismert értéktartományt.
Amikor az eloszlást követi a statisztikai népesség, ismert, és szeretné tudni az egyik paraméter értékét, kiválaszthatja néhány minta, amely a populációt képviseli, és bizonyos saját értékű képletek alkalmazhatók statisztikai. Ezt a műveletet a paraméteres becslés neve ismeri.
Az ilyen típusú becslés elvégzésével a következő eredmények érhetők el:
- Pontbecslés: Az ismeretlen paraméter egyetlen értékével kapjuk meg.
- Megbízhatósági intervallum: A paraméter két tartomány közötti értéktartományt kínál.
Konfidencia intervallum hipotézis tesztelése
A minták eloszlásának kezelése során meglehetősen gyakori művelet alapul teszteljen egy hipotézist a statisztikai sokaságból nyert minta eredményeiből kiindulva. Ez az eljárás a következő lépésektől függ:
- Amikor az igaznak vélt hipotézis javaslata megtörténik, nullhipotézisnek nevezzük, ennek fordítottja pedig alternatív hipotézisként ismert.
- A populáció és a minta valószínűségi törvényeinek meghatározásával normális eloszlásnak tekinthető.
- A nullhipotézis elfogadási zónája a konfidencia intervallumokon keresztül határozható meg.
- Abban az esetben, ha az elutasítási zónákban lehetséges rögzítés történik, ahol a nullhipotézist nem fogadják el, akkor általában kritikus régiónak nevezik.
Reméljük, hogy minden kétségét tisztáztuk a következővel kapcsolatban: megbízhatósági intervallum. Ha tetszett a bejegyzés, írjon nekünk megjegyzést, és ossza meg ezt az információt barátaival. A következő alkalomig!
