Mire való az osztályjegy?

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Az osztályjegy Más néven középső pont. Ez az az érték, amely egy osztály közepén helyezkedik el, és minden olyan értéket képvisel, amely egy bizonyos kategóriába tartozik. Alapvetően a különféle paraméterek kiszámítása, például a számtani átlag vagy a szórás.

A osztályjegy értéke, nagyon hasznos megtalálni az adatsor egy halmazának azt a változatát is, amely már megtörtént osztályok szerint csoportosítva, és egyúttal lehetővé teszi számunkra, hogy megértsük, mekkora távolság van ezen bizonyos adatoktól a központ.

Hirdetések

Ebben a cikkben a következőket találja:

Mire való az osztályjegy?

Mint fentebb említettük, a osztályjegy Nagy funkcionalitással rendelkezik, hogy elérje a számtani átlagot és egy bizonyos adatcsoport varianciáját, amelyeket viszont már különböző osztályokba csoportosítottak.

A számtani átlag meghatározható a mintanagyságból kapott összes megfigyelés összegeként. Ha fizikai szempontból nézzük, akkor az egy adatcsoport megtakarítási pontjaként értelmezhető.

Hirdetések

Az Az adatjel az adatkészlet teljes azonosítását szolgálja, de nagyon kockázatos lehet, ezért figyelembe kell venni a különbözet ​​és a tényleges adatok közötti különbséget. Ezeket az értékeket a számtani átlag levezetésének nevezik, és ezzel arra törekednek, hogy meghatározzák, hogyan változhat az adatok számtani átlaga.

Ennek az értéknek a legelterjedtebb módja a variancia. Ez a szórás az aritmetikai átlagtól való eltérések négyzetének átlaga. Az osztályban talált adatcsoportok varianciájának és számtani átlagának kiszámításához néhány hivatkozott képletet kell használni.

Hirdetések

Számítson ki egy osztályjegyet

Mint már korábban elmondtuk, a mosztályú bárka az egyes intervallumok középpontjaként ismert. Ez az érték képviseli a teljes intervallumot bizonyos paraméterek, például a szórás kiszámításához.

Kiszámításához a következő lépéseket kell végrehajtani:

Hirdetések

  • Kiszámítják az osztályjegyet (Xi), amely az egyes intervallumok átlaga vagy az átlagérték. Ez arra szolgál, hogy sokkal könnyebb legyen kiszámítani a különböző helyzet- és diszperzióméréseket.
  • Ha kiválasztottuk az intervallumok számát, meghatározható az egyes osztályok vagy intervallumok amplitúdója (C).
  • Ennek az amplitúdónak meg kell egyeznie az adatok intervallumokra osztott tartományával.
  • Az első intervallumban a legkisebb adatértéket kell tartalmaznia, és fordítva az utolsó intervallumnak kell lennie a legmagasabb adatértéknek.
  • Meg kell határoznia az adatok csoportosításához használt intervallumok vagy osztály (K) számát.
  • A legmegfelelőbb, ha 5 és 20 intervallum vagy osztály (K) van.
  • Ennek ellenére, ha nincs bizonyosság az alkalmazandó intervallumok számáról, a Sturges-szabály nevű szabály alkalmazható. Ezzel meglehetősen pontos közelítéssel lehet meghatározni a csoportosításhoz szükséges intervallumok számát.
  • Ez a Sturges-szabály lehetővé teszi az osztály mennyiségének kiszámítását, amint a populáció vagy a minta mérete ismert.

Milyen az osztályjel a csoportosított adatoknál?

Az intervallumok szerint csoportosított adattáblázaton belül a változó. A centralizáció mértékének kiszámításához figyelembe kell venni, hogy az értékek egyenletesen vannak elosztva az intervallumokban.

Ez akkor is megtörténhet, ha a hasonló adatokat intervallumokban csoportosítják. Ha ez megtörtént, fennáll annak a kockázata, hogy elfelejti valódi értékeit, és csak azokat a közelítéseket veszi figyelembe, amelyeket az egységes intervallumeloszlás feltételez.

Hirdetések

Mindez a centralizált mérések eltéréseihez vezethet, ha az adatok már megtörténnek ismert, hogy csoportosítatlan vagy intervallumonként van csoportosítva, ami azt jelenti, hogy nem lesz nagyszerű méret.

Ha a minta legalább 30 adatot tartalmaz, akkor ajánlott az adatokat osztályozás szerint csoportosítani Meg kell határozni a minta jellemzőit, majd annak a populációnak a jellemzőit, amelyből származott venni.

Mielőtt meghatároznánk, hogyan lehet meghatározni az érdeklődésre számot tartó jellemzőket, amikor a mintaadatokat osztályokba sorolják, nagyon fontos tudni, hogy az adatokat hogyan kell elválasztani.

Az adatok csoportosításához a következő lépéseket kell végrehajtani:

Határozza meg az adatok tartományát vagy útvonalát

Tartomány = magasabb érték - alacsonyabb érték

Állítsa be az osztályok számát (K)

Annak érdekében, hogy megállapítsuk az osztályok számát, ahová az adatokat csoportosítani kell, rendelkeznünk kell egy olyan bázissal, amely a következő táblázatban látható.

Mintaméret vagy adatok száma

Osztályok száma

Kevesebb mint 50 5-től 7-ig
50-től 99-ig 6-tól 10-ig
100-tól 250-ig 7–12
Több mint 250 10-20
instagram viewer