A statisztikában a csoportos mintavétel egy valószínűségi mintavételi technika, ahol a kutatók a populációt több csoportra (klaszterre) osztják a kutatás céljából. A kutatók ezután egy egyszerű vagy szisztematikus véletlenszerű mintavételi technikával véletlenszerű csoportokat választanak ki az adatgyűjtéshez és elemzéshez.
Más szavakkal, a klaszter mintavétel a mintavételi módszer amelyben a teljes vizsgálati populációt külsőleg homogén, de belül heterogén csoportokra osztják, úgynevezett klaszterekre. Lényegében mindegyik csoport a teljes populáció mini-reprezentációja.
Hirdetések
A csoportok azonosítása után néhányat az a segítségével választanak ki egyszerű véletlenszerű mintavételmíg a többiek nem képviseltetik magukat egy tanulmányban. Ezenkívül a csoportok kiválasztása után a kutatónak ki kell választania a megfelelő módszert az egyes kiválasztott csoportok elemeinek mintavételére.
Hirdetések
Ebben a cikkben a következőket találja:
Klaszter mintavételi típusok
A fürt mintavételnek két típusa van, ezek közül:
- Egylépcsős fürt mintavétel: Ez a fajta klaszter mintavétel akkor foglalkozik, amikor a kutató a csoport teljes populációjával dolgozik véletlenszerű kiválasztással.
- Kétfokozatú: Másrészt a kétlépcsős klaszter mintavétel akkor foglalkozik, amikor a kutató egy bizonyossal dolgozik - a szisztematikus véletlenszerű mintavétellel kiválasztott egyes csoportok száma a teljes populáció között, vagy egyszerű.
Nak nek végezzen klaszter mintavételt, egy sor lépést kell végrehajtani. Ezek között van:
Hirdetések
- A minta: a célközönség és annak nagysága dől el.
- Mintavételi keretek fejlesztése és kiértékelése - A mintavételi keretek egy meglévő vagy létrehozásával készülnek egy újat, majd kiértékelés alapján lefedés és csoportosítás alapján kiigazításokkal megfelelő.
- Csoportok meghatározása: a csoportok számát úgy határozzuk meg, hogy mindegyikbe ugyanazt az átlagos taglétszámot vesszük fel. Minden csoportnak különböznie kell egymástól.
- Csoportok kiválasztása: a csoportok véletlenszerű kiválasztással kerülnek kiválasztásra.
- Altípusok létrehozása: A kétlépcsős és a többlépcsős altípusokat felosztjuk a kutatók által a csoportok létrehozása során követett lépések száma szerint.
A klaszter mintavétel előnyei és hátrányai
Az előnyök részéről:
- Kevesebb erőforrás, például költség és idő
- Ez megvalósíthatóbb
- Kényelmes hozzáférés
- Pontosabb adatok
- A mintavétel egyszerű végrehajtása
Ami a hátrányokat illeti:
Hirdetések
- Magas mintavételi hiba: Általában a pooling módszerrel vett minták hajlamosak nagyobb mintavételi hibára, mint a más mintavételi módszerekkel vett minták.
- Elfogult minták: A módszer hajlamos az elfogultságra. Ha a teljes népességet képviselő csoportok elfogult vélemény alapján alakulnának, a teljes népességre vonatkozó következtetések is elfogultak lennének.
Különbségek a klaszter és a rétegzett mintavétel között
A rétegzett mintavétel során a populációt rétegekre osztják egyes változók szerint, amelyeket a minket érdeklő változókkal kapcsolatosnak tekintenek. Ezután minden rétegből mintát vesznek.
Ennek célja csökkentse a mintavételi hibát mert ha a rétegek valóban kapcsolódnak az érdeklődésre számot tartó változókhoz, akkor minden réteg homogénebb (a célváltozókban kevésbé változik).
Hirdetések
A klaszter mintavétel során a populációt csoportokra osztják, és mintát vesznek belőlük. De csak a csoportok egy részét veszik fel. Ez általában növeli a mintavételi hibát, mert a csoportok általában hasonlóak.
Ha azonosak lennének, akkor nem lenne értelme egynél több megfigyelést végezni a csoporton belül, mert mind azonosak lennének. A pontosság elvesztése a csoportokon belüli változékonysággal függ össze, amely csak a minta felvétele után ismert.
A felszínen a csoportosítás és a rétegződés hasonló: mindkettőben a populáció nem átfedő csoportokra oszlik. De ott vége a hasonlóságnak. Míg a rétegzett mintavétel csökkentheti a mintavételi hibát, a klaszteres mintavétel növeli (azonos mintaméret esetén).
A fürt mintavétel azonban lehetővé teheti kap egy nagyobb mintát ugyanazon költség mellett, és a költségeket illetően továbbra is reméljük, hogy csökkentjük a hibát. Ideális esetben a rétegeken belüli variációnak a lehető legkisebbnek kell lennie, míg a variációnak a csoportokon belül a lehető legjobbnak kell lennie (de ez utóbbit nem tudjuk ellenőrizni, és ezt nekünk kell felfognunk van).
Mikor válasszon klaszter mintavételt?
Ha nem tud teljes körű információt kapni a populációról, de információkat kaphat a csoportokról / fürtökről, akkor válassza a fürt mintavételt.
Feltéve, hogy a fürt mintavétel mellett döntött, költségkeret vagy időbeli korlátok lehetnek rád vonatkoznak. Ebben az esetben sokkal kényelmesebb lehet a fürt mintavétel használata, ha olyan embereket vagy elemeket választ ki, amelyek közelebb vannak, gyorsabban reagálnak vagy olcsóbban elérhetők.
A klaszter mintavétel akkor hasznos, ha: nincs a populációból származó elemek listája, de könnyű megszerezni a csoportok listáját. Amikor a megfigyelések megszerzésének költsége nő, ahogy a távolság elválasztja egymástól az elemeket.
