Tételválasz elmélete

Területén A pszichometriai tesztek elmélete Különböző felekezetek jelentek meg, amelyek jelenleg a "Tételválasz elmélet" nevet veszik (F.M. Lord, 1980). Ez a megnevezés néhány különbséget mutat a klasszikus modellel szemben: 1.- a várható érték kapcsolata a tantárgyi és tulajdonság pontszámok (az értékekért felelős jellemző) értéke általában nem a típusé lineáris. 2.- Célja az egyéni jóslatok megfogalmazása, anélkül, hogy hivatkozni kellene a normatív csoport jellemzőire.

Index

1. Az elemre vagy a látens tulajdonságra adott válasz elmélete a tesztelméletben
2. Tételválasz elméleti modellek (tri)
3. Paraméterbecslés
4. Tesztszerkezet
5. A cikkválasz elmélet alkalmazásai
6. A pontszámok értelmezése

Látjuk tehát, hogy ez az elemválasz-elmélet lehetőséget nyújt mind az elemek, mind az egyének külön-külön leírására; Úgy véli továbbá, hogy az alany által adott válasz attól függ, hogy milyen képességekkel rendelkezik az adott tartományban. Ezeknek a modelleknek az eredete Lazarsfeldnek (1950) köszönhető, aki bevezette a "látens tulajdonság" kifejezést.

Innentől kezdve úgy tekinthető, hogy minden egyénnek van egy egyedi paramétere, amely felelős az alany jellemzőiért, más néven "tulajdonság". Ez a tulajdonság nem közvetlenül mérhető, ezért az egyedi paramétert látens változónak nevezzük. A tesztek alkalmazásakor két különböző dolgot lehet megszerezni, a valódi pontszámot és az alkalmassági skálát; Ez akkor érhető el, ha két, ugyanazon alkalmasságra vonatkozó tesztet teszünk át ugyanazon csoportnak.

A látens tulajdonságelméletben vagy az elemválasz-elméletben az igazi pontszám a megfigyelt pontszám várható értéke. Lord szerint az igazi pontszám és alkalmasság ugyanaz, de különböző mérési skálán kifejezve.

Binomiális hibamodellek: Lord (1965) vezette be őket, amelyek feltételezik, hogy a megfigyelt pontszám megfelel a tesztben kapott helyes válaszok számának (akiknek A tételek mindegyikének ugyanaz a nehézsége és helyi függetlensége van, vagyis az egy tétel helyes megválaszolásának valószínűségét nem befolyásolják a más tételekre adott válaszok. ).

Poisson-modellek: ezek a modellek alkalmasak azokra a tesztekre, amelyek nagyszámú elemet tartalmaznak, és amelyekben a helyes vagy helytelen válasz valószínűsége kicsi. Ezen a csoporton belül viszont különböző modellek állnak rendelkezésünkre:

1. Rasch Poissonian modellje, amelynek hipotézisei: minden teszt nagyszámú bináris elemet tartalmaz, amelyek lokálisan függetlenek. az egyes tételeknél a hiba valószínűsége kicsi. annak valószínűsége, hogy az alany hibázik, két dologtól függ, a teszt nehézségétől és az alany képességétől. a nehézségek additivitása, amely két egyenértékű teszt egyetlen tesztben történő keverésének eredményeként értendő, amelynek nehézsége a két kezdeti teszt nehézségeinek összege.
2. Poisson modell a sebesség értékeléséhez: Ezt a modellt Rasch is javasolta, és az jellemzi, hogy figyelembe veszi a sebességet a teszt végrehajtása során. A modell kétféleképpen tekinthető: az egységnyi idő alatt elkövetett hibák és az elolvasott szavak számának megszámolására. számolja meg az elkövetett hibák számát és a szöveg elolvasásának befejezéséhez fordított időt. Annak valószínűsége, hogy egy teszt (i) bizonyos számú szavát egy alany (j) elvégzi egy idő alatt (t)
3. Normál Warhead modellek: Lord (1968) által javasolt modell, amelyet dichotóm elemekkel és egyetlen közös változóval végzett tesztekben használnak. Grafikonja a következő lenne: A modellt jellemző alapfeltevések a következők:

• a látens variáns tér egydimenziós (k = 1).
• helyi függetlenség az intemek között.
• a látens változó mutatója úgy választható meg, hogy az egyes elemek görbéje a normál robbanófej legyen.

Logisztikai modellek; Ez egy nagyon hasonló modell az előzőhöz, de matematikai kezelése szempontjából több előnye is van. A logisztikai függvény a következő formát ölti: Különböző logisztikai modellek vannak a paramétereik számától függően:

• 2 paraméteres logisztikai modell, Birnbaum 1968, jellemzői közül megemlítjük, hogy egydimenziós, van helyi függetlenség, a tételek dichotómok stb.
• 3 paraméteres logisztikai modellUram, azért jellemezzük, mert a találgatással való ütés valószínűsége befolyásolja a teszt teljesítményét. 4.3. 4 paraméteres logisztikai modell: McDonald 1967 és Barton-Lord által 1981-ben javasolt modell, amelynek célja magyarázza meg azokat az eseteket, amikor a magas alkalmassággal rendelkező alanyok nem reagálnak helyesen a tétel.
• Rasch logisztikai modell: Ez a modell hozta létre a legtöbb munkahelyet annak ellenére, hogy hátránya van, vagyis hogy a valós adatokhoz való igazítása nehezebb. De ezzel ellentétben az az előny, amely annyira elterjedt, hogy nem igényel nagy mintaméretet a beállításához.

A legtöbbet használt módszer a Maximum Likelihood, ezzel a módszerrel numerikus közelítési eljárásokat, például Newton-Raphson és Scoring (Rao) alkalmaznak. A Maximum Likelihood módszer az ismeretlen paraméterek becsléseinek megszerzésének elvén alapul, amelyek maximalizálják az ilyen minták megszerzésének valószínűségét. A maximális valószínűség mellett a Bayes-becslést is használják, a Bayes-tétel alapján, amely Ez magában foglalja az összes ismert információt, a priori, amely releváns a következtetések levonásának folyamata szempontjából. A fitneszparaméterek becsléséhez szükséges Bayes-módszer mélyebb tanulmányozását Birnbaum (1996) és Owen (1975) végzi.

INFORMÁCIÓS FUNKCIÓK

A legjobb kivitelezhető teszt az, amely a legtöbb információt szolgáltatja a látens tulajdonságról. Ezen információk számszerűsítése az "információs funkciók" segítségével történik. Az információs függvény képlete, Birnbaum 1968, a következő: Figyelembe kell venni, hogy a teszt során kapott információk az egyes tételek információinak összege, ráadásul az egyes tételek hozzájárulása nem függ a tételt alkotó többi tételtől teszt. Általánosságban elmondhatjuk, hogy az információk minden modellben:

• az erőnlét szintjétől függ.
• minél nagyobb a görbe meredeksége, annál több információ.
• a pontszámok szórásától függ, minél magasabb, annál kevesebb az információ.

Az első feladat és a teszt összeállításakor az egyik legfontosabb a tételek megválasztása, az elméleti feltételezések előzetes egyeztetése, amelyek meghatározzák azt a tulajdonságot, amelyet a teszt mérni kíván. Az "elemelem" fogalom azokra a hivatalos eljárásokra vonatkozik, amelyeket a tesztet végül alkotó elemek kiválasztása céljából hajtanak végre. A tételek tekintetében a legfontosabbnak tartott információk:

1. Tételnehézség, az egyének százalékos aránya, akik helyesen értenek hozzá.
2. Diszkrimináció, az egyes elemek korrelációja a teszt összes pontszámával.
3. A figyelemelterelők vagy a hibanalízis hatásuk releváns, befolyásolja az elem nehézségét, és alábecsüli a diszkriminációs értékeket.

A különböző indexek mutatóinak megállapításakor általában néhány statisztikát vagy indexet használnak, amelyek az alábbiak a leggyakrabban használtak:

Nehézségi index megkülönböztetés Megbízhatósági index Érvényességi index Azon mutatók ismerete, amelyeket figyelembe kell venni a a tesztet alkotó elemek kiválasztása, meglátjuk, milyen lépések szükségesek a felépítéséhez Egy teszt:

1. A probléma meghatározása.
2. Soroljon fel nagy elemkészletet, és hibakeresést végezzen velük.
3. Modellválasztás.
4. Tesztelje az előre kiválasztott elemeket.
5. Válassza ki az ideális elemeket.
6. Tanulmányozza a teszt tulajdonságait
7. Készítse el az elért végső teszt értelmezési szabályait.

Az előző pontokból meg kell jegyezni, hogy a modell 3. pont választása a célkitűzésektől függ amely folytatja az adatok jellemzőinek és minőségének, valamint a rendelkezésre álló erőforrások tesztjét. Ha egy modellt választanak, akkor az elméleti feltételek, amelyekben alkalmazható, már meg vannak adva, nem erényei ellenére elemezni kell őket minden esetben és konkrét körülmények között. A modellt alkotó modelleknek tulajdonítható tulajdonságok Tételválasz elmélete (TRI), befolyásolhatja:

• a teszt dimenzionalitása a minta szűkös rendelkezésre állása a számítógépes erőforrások hiánya Számos preferencia létezik az egyik vagy a másik modell használatakor nézzük meg őket: a normál robbanófej modelleket általában nem használják az alkalmazásokban, az értékük az elméleti.
• Rasch: alkalmas horizontális összehasonlításra (összehasonlítható tesztek nehézségi szinteken, hasonló alkalmassági eloszlásokkal). hogy ugyanazon tesztnek különböző formái legyenek. * 2 és 3 paraméter: ezek azok, amelyek a legjobban alkalmazkodnak a különféle problémákhoz.
• a hibás válaszminták észleléséhez. a tesztek vertikális összehangolásához (összehasonlítja a különböző nehézségi fokú és alkalmassági eloszlású teszteket).

1. és 2. paraméter:

• alkalmas egyetlen skála elkészítésére, hogy a készségek különböző szinteken összehasonlíthatók legyenek.

A modell megválasztását a követendő cél mellett befolyásolhatja a minta mérete; Abban az esetben, ha a minta nagy és reprezentatív, akkor nem lesz probléma, legyen az klasszikus vagy látens tulajdonság modell. De a TRI-ben ( elemválasz elmélete ) egy kis minta szükségessé teszi olyan modellek kiválasztását, amelyek kis számú paraméterrel rendelkeznek, még az egyparaméteres modellt is.

Nézzük meg, melyek a leggyakoribb alkalmazások: a) A tesztek kiegyenlítése, néha az Összehasonlítani kell a különböző tesztekben elért pontszámokat, kettővel lehetséges célokra:

• Vízszintes kiegyenlítés: ugyanazon teszt különböző formáinak megszerzésére törekszik.
• Vertikális kiegyenlítés: egyetlen alkalmassági skálát igyekszik felépíteni, különböző nehézségi szintekkel. A tesztek kiegyenlítésével kapcsolatban Lord (1980) bevezeti a "méltányosság" fogalmát, ami azt jelenti, hogy minden alany számára két teszt Felcserélhetők, mivel alkalmazzák, hogy egyik vagy másik nem változtatja meg az alkalmasság szintjét, amelyet a tantárgy.

Az elem torzításának vizsgálata, egy elem elfogult, ha átlagosan szignifikánsan eltérő pontszámokat ad bizonyos csoportokban, amelyekről feltételezik, hogy ugyanazon populáció részei.

Adaptált vagy átlagos tesztekAz IRT segítségével egyedi tesztek készíthetők, amelyek lehetővé teszik a szóban forgó tulajdonság valódi értékének pontosabb megállapítását. Az elemeket egymás után fogják kezelni, az egyik vagy másik tétel bemutatása a korábban adott válaszoktól függ. Különböző típusú adaptált tesztek léteznek, a következőkre hívjuk fel a figyelmet:

• kétlépcsős eljárás, Lord 1971; Bertz és Weiss 1973 - 1974. Ugyanezt a tesztet hajtják végre először, és az eredményektől függően egy második tesztet is elvégeznek.
• Az eljárás több szakaszban megegyezik az előzővel, csak annyi, hogy a folyamat több szakaszból áll.
• Rögzített elágazású modell, Lord 1970, 1971, 1974; Mussio 1973. Valamennyi tantárgy ugyanazt a tételt oldja meg, a válasz szerint tételek halmaza oldódik meg.
• A változóan elágazó modell az elemek közötti függetlenségen és a maximális valószínűség becslők tulajdonságain alapul.

CikkbankNagy tételkészlet javíthatja a teszt minőségét, de ehhez az elemeknek először hibakeresési folyamaton kell keresztülmenniük. Az elemek besorolásához figyelembe kell venni, hogy mi az a tulajdonság, amelyet annak a tesztnek a mérésére szánunk, amelynek ez az elem része lesz.

Mérleg: célja kontinuumot kínálni annak érdekében, hogy megrendelhesse, osztályozhassa vagy megtudja, hogy mi az értékelt tulajdonság relatív nagysága; Ez lehetővé teszi számunkra, hogy megállapítsunk különbségeket és hasonlóságokat az emberekben ezzel a tulajdonsággal kapcsolatban. A pszichológiában használt skálák a következők: nominális, ordinális, intervallum és arány; Ezek a skálák a tesztek eredményeiből épülnek fel, az úgynevezett "közvetlen pontszámoknak".

Jellemez: egy teszt tipizálása azt jelenti, hogy a közvetlen pontszámokat másokká alakítjuk át, amelyek a A tipizált pontszám feltárja az alany helyzetét a csoporttal szemben, és lehetővé teszi számunkra, hogy intra és tárgyak között. A gépelésnek két formája van:

1. Lineárisan megőrzik az eloszlás alakját, és nem módosítják a korrelációk méretét.
2. Nemlineárisak, nem őrzik meg a korrelációk eloszlását vagy méretét.

FITNESS skála Az IRT-ben a felépített skála az a képesség, amely megfelel az alkalmassági szinteknek; Ezt a skálát az jellemzi, hogy a becsléseket és a referenciákat közvetlenül az alkalmasságra és annak skálájára tekintettel készítik el. Ez a becsült alkalmasság továbbá csak az elemek jelleggörbéjének alakjától függ. A lehetséges skálák közül kettőt jelölünk meg:

1. Woodcock (1978) által javasolt skála, amelyet a következő képlet határoz meg:
2. A Writs (1977) által javasolt WITS skála, ez a skála az előző módosítása, és a következő összefüggés adja:

Ez a cikk csupán tájékoztató jellegű, a Pszichológia-Online-ban nincs lehetőségünk diagnózis felállítására vagy kezelés ajánlására. Meghívjuk Önt, hogy forduljon pszichológushoz az Ön esetének kezelésére.

Ha további hasonló cikkeket szeretne olvasni Tételválasz elmélet - Alkalmazások és teszt, javasoljuk, hogy adja meg a Kísérleti pszichológia.