3 Példák a Delphi-módszerre

  • Jun 28, 2023
click fraud protection

A Delphi-módszer egy olyan módszertan, amely a szakértői megítélés előrejelző képességén alapul, hogy válaszoljon a bizonytalan kérdésekre; Ennek érdekében a kérdőíveket körökben töltik ki, garantálva az anonimitást a kérdések megválaszolásához és a konszenzus kialakításához.

Ő Delphi módszer Ez egy széles körben használt módszertan. összetett problémák vagy bizonytalan kérdések megoldására, ahol tudom megköveteli aintuitív szakértői ítéletkövetkeztetések levonása és a döntéshozatal megkönnyítése érdekében.

Példák a Delphi-módszerre

Reklámok

Erre az körben alkalmazza a kérdőíveket garantálja az anonimitást, amelyeket azután együtt elemeznek a konszenzus elérése érdekében. Ez a módszertan különböző területeken és egyértelműbb képet adva a kollektív megítélés alapján.

Hogy jobban megértsük, hogyan alkalmazható ez a módszertan, nézzük meg a következőket 3 példa a Delphi-módszerre.

Reklámok

Ebben a cikkben a következőket találja:

Mi az a Delphi módszer?

Ő Delphi módszer egy előrejelzési technika, amely a strukturált csoportos kommunikációs folyamathasználta konszenzusra jutni szakértői csoport között, ha a kutatási adatok korlátozottak vagy nem egyértelműek, és szakértői véleményre van szükség.

López Ernesto számára (2018)A Delphi-módszer lehetővé teszi a különböző szakértők egy csoportpanelbe szerveződő kommunikációs folyamatának felépítését azzal a céllal, hogy megvilágítsanak egy kutatási problémát.”

Reklámok

Ezért a Delphi-módszer a szakértők megítélésének prediktív képességén alapul, amihez anonimitást garantáló kérdőívek kérdések megválaszolására és véleménynyilvánításra.

A Delphi módszer egyik előnye, hogy lehetővé teszi egy szakértői csoport kollektív megítélésének megszerzését. anélkül, hogy az egyén domináns személyisége befolyásolná a csoport válaszait. Emellett kérdőíves módszer lévén távolról is elvégezhető, ami lehetővé teszi a világ minden tájáról érkező szakértők bevonását.

Reklámok

Fontos megemlíteni, hogy a Delphi módszernek vannak korlátai; mivel bár csökkentheti a válaszok körét, nem garantálja, hogy a végső válasz helyes lesz. Ezenkívül ez egy hosszú és fáradságos folyamat lehet.

A Delphi-módszer fázisai

A Delphi-módszert egy szakértői csoport több konzultációs és visszacsatolási körben hajtják végre, minden fordulóban az előző eredményein alapul, és bár a fordulók száma változhat, általában a következőkre terjed ki fázisok:

Reklámok

  1. A probléma meghatározása és a szakértők kiválasztása: A Delphi folyamat megkezdése előtt a szervezőknek egyértelműen meg kell határozniuk a megoldandó problémát vagy kérdést. Ezután kiválasztanak egy szakértői csoportot releváns ismereteik és tapasztalataik alapján.
  2. Első kör – Első konzultáció: A szakértőket felkérjük, hogy mondják el véleményüket vagy előrejelzéseiket a szóban forgó problémáról; ez gyakran nyílt kérdőíven keresztül történik, ahol a szakértők részletesen és korlátlanul elmondhatják véleményüket.
  3. Második forduló – Visszajelzés és felülvizsgálat: Az első körben kapott válaszokat összegzik, és egy új kérdőívvel együtt visszaküldik a szakértőknek; ez a kérdőív gyakran strukturáltabb kérdéseket használ, az első válaszok alapján fordulóban, ahol a szakértőket arra kérik, hogy az eredeti válaszaikat felülvizsgálják a a maradék.
  4. Következő fordulók – Konszenzus: A visszacsatolás és a felülvizsgálat körei addig ismétlődnek, amíg konszenzus nem születik, vagy amíg a válaszok már nem változnak jelentősen. A cél az, hogy a csoport kollektív bölcsességét kihasználva pontosabb választ vagy előrejelzést adhassunk az adott problémára vonatkozóan.
  5. Végső elemzés és jelentés: A konszenzus elérése vagy a folyamat leállítása után az eredményeket elemzik, és zárójelentést készítenek; ez a jelentés felhasználható döntéshozatalra, stratégiai tervezésre vagy bármely más, a kezdeti problémával kapcsolatos célra.

A konkrét megvalósítás azonban a körülményektől és a folyamat céljaitól függően változhat.

3 Példák a Delphi-módszerre

Néhány példa a Delphi módszerre:

Példa az éghajlatváltozás mezőgazdaságra gyakorolt ​​hatásának előrejelzésére szolgáló Delphi-módszerre

Tegyük fel, hogy kutatók egy csoportja a Delphi-módszerrel szeretné megjósolni, hogy a klímaváltozás milyen hatással lesz a mezőgazdaságra a következő 50 évben. Itt van a folyamat végrehajtása.

  1. A probléma meghatározása és a szakértők kiválasztása: A kutatók a problémát úgy határozzák meg „Az éghajlatváltozás mezőgazdaságra gyakorolt ​​hatásának előrejelzése a következő 50 évben”. Szakértői testületet hívnak meg, köztük klimatológusokból, gazdálkodókból, biológusokból és mezőgazdasági közgazdászokból.
  2. Első kör – Első konzultáció: A kutatók egy kérdőívet küldtek a szakértőknek, amelyben arra kérik őket, hogy jelezzék előre, hogy szerintük a klímaváltozás milyen hatással lesz a mezőgazdaságra a következő 50 évben. Konkrét témákról kérdezhetnek, például a tenyészidőszak változásairól, a különböző növényekre gyakorolt ​​hatásokról, gazdasági vonatkozásokról stb.
  3. Második forduló – Visszajelzés és áttekintés: A kutatók összegyűjtik a válaszokat, azonosítják a gyakori előrejelzéseket és eltéréseket, és összefoglalják ezeket a válaszokat. Ezután ezt az összefoglalót egy új kérdőívvel együtt elküldik a szakértőknek. Ebben a második körben a szakértőket arra kérik, hogy tekintsék át az összefoglaló válaszokat, és szükség esetén gondolják át vagy módosítsák kezdeti előrejelzéseiket.
  4. Későbbi fordulók – Konszenzus: A visszacsatolási és felülvizsgálati folyamat addig ismétlődik, amíg a válaszok el nem kezdenek konvergálni és konszenzus megszületik, vagy amíg el nem döntik, hogy további konszenzus nem születik, és a folyamatot leállítják. folyamat.
  5. Végső elemzés és jelentés: A kutatók elemzik a végső válaszokat, jelentést készítenek, amely összefoglalja a szakértői testület konszenzusos előrejelzéseit a az éghajlatváltozás mezőgazdaságra gyakorolt ​​hatása a következő 50 évben, és ezek alapján lehetséges alkalmazkodási stratégiákat tud javasolni jóslatok.

Példa a Delphi-módszerre a jövőbeli technológiák fejlődésének előrejelzésére

  1. A probléma meghatározása és a szakértők kiválasztása: A kérdés „Melyek lesznek a legfontosabb előrelépések a mesterséges intelligencia technológia terén a következő 10 évben?” Az ipar, a tudományos élet és a kormány AI-szakértőiből álló csoportot választanak ki.
  2. Első kör – Első konzultáció: Kérdőívet küldenek a szakértőknek, hogy milyen előrejelzéseik vannak az MI előrehaladására vonatkozóan a következő évtizedben.
  3. Második forduló – Visszajelzés és felülvizsgálat: A válaszokat összegyűjtik és összegzik, azonosítva a közös és eltérő témákat. Ezt az összefoglalót egy új kérdőívvel együtt elküldjük a szakértőknek véleményezésre.
  4. Következő fordulók – Konszenzus: A folyamatot addig ismételjük, amíg a válaszok nem kezdenek konvergálni, és konszenzusra nem jutunk.
  5. Végső elemzés és jelentés: Bemutatnak egy zárójelentést, amely részletezi az AI-technológiára vonatkozó konszenzusos előrejelzéseket a következő évtizedben.

Példa a városi infrastruktúra tervezés Delphi módszerére

  1. A probléma meghatározása és a szakértők kiválasztása: A kérdés „Milyen infrastruktúrákra lesz a legnagyobb szükség városunkban a következő 20 évben? A várostervezés, a közlekedés, a víz- és csatornázás, valamint az energiaszakértőket választják ki.
  2. Első kör – Első konzultáció: Szakértőket kérünk, hogy adjanak véleményt a jövőbeli infrastruktúra-szükségletekről.
  3. Második forduló – Visszajelzés és felülvizsgálat: A válaszokat összegyűjtik, meghatározzák az egyetértési és nézeteltérési területeket, és felkérik a szakértőket, hogy vizsgálják felül és gondolják át válaszaikat.
  4. Következő fordulók – Konszenzus: A folyamat addig tart, amíg konszenzus nem születik a jövőbeli infrastruktúra-szükségletekről.
  5. Végső elemzés és jelentés: Bemutatják a zárójelentést a városi infrastruktúra-tervezés elfogadott előrejelzéseivel.

Bibliográfiai hivatkozások

Lopez Gomez, E. (2018). A Delphi-módszer a jelenlegi oktatáskutatásban: elméleti és módszertani áttekintés. Oktatás XX1, 21(1), 17-40, doi: 10.5944/educXX1.15536

instagram viewer