Itu Chi Square adalah tes yang paling luas dan salah satu yang paling banyak digunakan untuk melakukan analisis variabel kualitatif. Namanya berasal dari distribusi probabilitas yang menjadi dasarnya dan kegunaannya memungkinkan evaluasi independensi antara dua variabel nominal u ordinal, menyediakan metode yang memverifikasi apakah frekuensi yang diamati dalam setiap kategori kompatibel, dengan independensi dua variabel.
Untuk melakukan evaluasi, perhitungan nilai yang akan menunjukkan kemerdekaan mutlak, ini disebut frekuensi yang diharapkan, yang akan dibandingkan dengan frekuensi contoh.
Iklan
Ini adalah tes yang hanya dapat diterapkan dalam studi yang didasarkan pada sampel independen dan jika sebagian besar Nilai yang diharapkan lebih besar dari 5, karena nilai yang diharapkan adalah nilai yang dapat menunjukkan kemandirian mutlak antara keduanya variabel.
Tes ini menggunakan pendekatan untuk distribusinya, untuk mengevaluasi probabilitas perbedaan yang sama atau lebih besar dari yang ada antara data dan frekuensi yang diharapkan tergantung pada hipotesis batal.
Iklan
Keakuratan evaluasi ini akan tergantung pada apakah nilai yang diharapkan tidak terlalu kecil dan, dalam kasus ukuran yang lebih rendah, kontrasnya tidak naik terlalu tinggi di antara mereka.
Iklan
Dalam artikel ini Anda akan menemukan:
Untuk apa Chi Square?
Statistik ini berfungsi untuk menguji hipotesis yang berkaitan dengan distribusi frekuensi. Secara umum, tes ini memiliki kemampuan untuk membandingkan pengamatan frekuensi dengan frekuensi yang diharapkan menurut hipotesis nol.
Dengan menggunakan statistik ini Anda dapat menguji hubungan antara dua variabel dengan menggunakan situasi hipotetis dan data simulasi. Ini juga digunakan untuk mengevaluasi seberapa baik hasilnya untuk distribusi teoretis, dengan berpura-pura mewakili distribusi nyata dari data sampel tertentu.
Iklan
Ini disebut evaluasi kebaikan kecocokan dan untuk mengujinya perlu melihat ukuran bagaimana data yang diamati cocok dalam distribusi teoretis atau yang diharapkan. Dalam hal ini, skenario kedua dan data simulasi harus digunakan.
Jenis tes Chi kuadrat
Ini adalah sebuah pengujian hipotesis, yang dapat membandingkan distribusi yang mengamati data dengan distribusi data yang diharapkan. Karena ini, ada berbagai jenis tes seperti yang disebutkan di bawah ini:
Iklan
Uji kesesuaian chi-kuadrat
Analisis ini digunakan untuk memeriksa seberapa baik sampel data kategoris cocok dengan distribusi teoritis.
Misalnya, adalah mungkin untuk memeriksa apakah sebuah dadu itu adil dengan dilempar beberapa kali dan menggunakan uji kecocokan dari Chi persegi untuk menentukan apakah hasilnya mengikuti distribusi seragam. Dalam pengertian ini, statistik tes ini berhasil mengukur variasi distribusi yang diamati dari penghitungan dalam kaitannya dengan distribusi hipotetis.
Uji chi square asosiasi dan kemandirian
Untuk tes ini perhitungannya sama, namun jawaban atas pertanyaan yang mungkin diajukan mungkin berbeda.
- Uji asosiasi digunakan untuk menentukan apakah suatu variabel terkait dengan variabel lain.
- Uji independensi digunakan untuk menunjukkan apakah nilai yang diamati dari suatu variabel tergantung pada nilai yang dapat diamati dari variabel lain.
Pertimbangan Chi kuadrat
Jenis tes ini, tidak seperti yang lain, tidak menetapkan batasan jumlah modalitas oleh variabel dan Anda tidak perlu jumlah baris dan kolom dalam tabel harus bertepatan.
Meskipun demikian, jika Anda memerlukan penelitian yang akan dilakukan berdasarkan sampel independen dan ketika nilai yang diharapkan, semuanya lebih besar dari 5, karena semua nilai yang diharapkan biasanya yang menunjukkan kemandirian mutlak antara keduanya between variabel.
Juga, untuk menggunakan jenis tes ini, tingkat pengukuran harus lebih tinggi atau nominal. Itu tidak memiliki batas atas, yang berarti tidak memudahkan mengetahui intensitasnya korelasi, oleh karena itu, kuadrat Chi dapat mengambil nilai antara nol dan tak terbatas. Sebaliknya, jika sampel meningkat, nilai tes ini juga meningkat.
Operasi Chi kuadrat
Seperti yang telah disebutkan, tes ini digunakan dengan data yang termasuk skala nominal dan lebih tinggi, oleh karena itu, dari Chi square dapat diperoleh menetapkan hipotesis nol yang meminta distribusi probabilitas tertentu, seperti model matematika dari populasi yang telah memberikan menunjukkan.
Setelah hipotesis diperoleh, kontras harus dilakukan dan untuk melakukannya, data harus tersedia dalam tabel frekuensi. Frekuensi absolut yang diamati di setiap nilai atau interval nilai harus ditunjukkan.
Jadi, karena hipotesis nol dianggap benar untuk setiap nilai atau interval nilai, frekuensi absolut harus dihitung untuk mendapatkan frekuensi yang diharapkan.
Uji Hipotesis Chi Square
Itu Tes chi kuadrat Ini adalah bagian dari tes kebaikan kontras atau kecocokan, yang bertujuan untuk memutuskan apakah hipotesis dapat diterima. ketika sampel yang diberikan berasal dari populasi tertentu yang memiliki distribusi probabilitas tertentu dalam hipotesis batal.
Kontras terdiri dari perbandingan frekuensi yang diamati dalam sampel bersama dengan frekuensi teoretis atau yang diharapkan, jika hipotesis nol benar. Dengan cara ini, hipotesis nol ditolak, jika ada perbedaan yang signifikan antara frekuensi yang diamati dan frekuensi yang diharapkan.
